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언어를 영역별 구분할 때 내용, 형식, 사용에 따른 의미론, 음운론, 형태론, 통사론, 화용론2025.01.241. 의미론 의미론은 언어의 의미를 체계적으로 연구하는 학문으로, 단어나 문장이 특정한 의미를 어떻게 가지며 그 의미가 어떤 방식으로 해석되는지 탐구한다. 의미론은 어휘 의미론과 구문 의미론으로 나뉘며, 단어의 사전적 의미와 문맥적 의미를 모두 다룬다. 의미론은 자연어 처리, 언어병리학, 어휘 발달 연구 등 다양한 분야에 활용된다. 2. 음운론 음운론은 언어의 소리 체계와 규칙을 연구하는 학문이다. 음운론은 음소와 운율적 특징에 초점을 맞추며, 자음 동화, 축약 등 소리 변화 현상을 분석한다. 음운론은 외국어 학습과 언어치료에 활용...2025.01.24
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ChatGPT의 진화 3.5-turbo, 4.0, 4o의 비교와 혁신2025.01.151. ChatGPT 3.5-turbo ChatGPT 3.5-turbo는 2023년에 출시된 모델로, GPT-3 아키텍처를 기반으로 하며 속도와 효율성이 크게 향상되었습니다. 이 모델은 빠르고 효율적인 성능을 제공하며, 기본적인 텍스트 생성, 번역, 요약 등의 기능을 수행합니다. 2. ChatGPT 4.0 ChatGPT 4.0은 2024년에 출시된 모델로, GPT-4 아키텍처를 기반으로 합니다. 이 모델은 더 높은 성능과 향상된 언어 이해 및 생성 능력을 제공합니다. 특히 문맥을 더 잘 이해하고 자연스러운 대화를 생성할 수 있습니다....2025.01.15
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현대 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할2025.05.161. 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할 현대의 컴퓨터 과학 발전은 꾸준한 연구와 발전의 연속이라 할 수 있습니다. 특히, 알고리즘이 이러한 발전의 핵심이 되어왔다는 것이 많은 학자들의 공통된 견해입니다. 본 장에서는 'The Nature of Computation'이라는 논문을 통해 현대 컴퓨터 과학의 기원과 알고리즘의 중요성에 대하여 자세히 알아보겠습니다. 2. 자연어 처리 분야의 딥러닝 동향 최근 연구에서는 자연 언어 처리(NLP) 분야에서 딥러닝의 동향을 관찰할 수 있습니다. 이 주제에 대하여, 최근 논문 'Attentio...2025.05.16
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A+ 받은 컴퓨터식 사고와 상담 심리학 _기말과제_ 챗봇상담 경험 보고서_워봇2025.04.281. 심층기계학습(딥러닝) 심층기계학습(딥러닝)은 일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습 기술이다. 주로 여러 개의 은닉층(hidden layer)으로 구성된 인공 신경망을 활용하며, 이는 인간 뇌의 신경 회로망을 모사한 것이다. 심층 기계 학습은 문제를 해결하기 위해 스스로 필요한 특징을 찾아 적절하게 표현하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서 개체 인식, 기계 번역, 바둑 등의 분야에서 뛰어난 성능을 보인다. 2. 텍스트 생성 딥러닝 알고리즘 워봇 챗봇은 구글과 오픈AI의 텍스트 생성 딥러닝 알고...2025.04.28
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공공기관 ChatGPT에 관한 이해2025.05.011. ChatGPT 기술 개요 ChatGPT는 대화형 AI 기술(LLMs 대화형 인공지능)로, OpenAI에서 개발했으며 2022년 11월 30일 베타테스트로 출시되었습니다. ChatGPT의 목적은 질문 또는 문의에 관한 유용한 답변을 제공하는 것입니다. 장점으로는 데이터 기반의 폭넓은 지식, 높은 정확성, 다국적 언어 학습, 지속적 학습 등이 있습니다. 단점으로는 과거 데이터 기반의 편향된 정보 제공 가능성, 공감 및 감성 지능 부족, 맥락 또는 어투에 관한 제한된 이해 등이 있습니다. 2. ChatGPT 사용방법 ChatGPT는...2025.05.01
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미디어혁신과뉴스스토리텔링 ) ChatGPT를 사용해서 ChatGPT를 이용한 뉴스 스토리텔링 방법에 어떤 것이 있는지 정리, 위 ChatGPT 응답 내용 가운데 잘못된 점이나 달리 생각되는 점을 한 가지 찾아서, 그 이유를 설명하시오.2025.01.241. ChatGPT를 이용한 뉴스 스토리텔링 방법 ChatGPT와 같은 자연어 처리 모델을 사용하여 뉴스 스토리텔링을 수행하는 방법은 다양하며, 주제 선정, 뉴스 기사 데이터 수집, 모델 학습, 스토리텔링 구조 작성, 대화 형식 설정, 단순성과 명확성, 정확한 정보, 언어 스타일 조절, 독자나 대상자 고려, 피드백 및 개선 등의 단계를 포함한다. 이러한 방법을 통해 효과적인 뉴스 스토리텔링을 수행할 수 있지만, 모델의 능력과 한계를 이해하고 정확성과 균형을 유지하는 것이 중요하다. 2. ChatGPT 응답 내용의 잘못된 점 및 달리...2025.01.24
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챗GPT에게 묻는 인류의 미래 - 김대식 교수와 생성인공지능과의 대화 1장 발췌 요약2025.05.041. 챗GPT의 정의와 '학습' 챗GPT는 오픈 AI가 개발한 대규모 언어 모델이다. 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 학습되었다. 또 질문에 대답하기, 정보 제공하기, 글쓰기 돕기와 같은 다양한 작업을 보조할 수 있다. 챗GPT는 GPT(Genterative Pre-training Transformer 생성적 사전학습 트랜스포머) 모델의 변형으로, 한 문장 안에서 앞에 오는 단어의 맥락을 고려해 다음 단어를 예측하도록 학습되었다. 2. 작동원리: 트랜스포머와 신경망 챗GPT 모델은 텍스트처럼 순차적 데이터를 처리하는 데...2025.05.04
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챗 GPT가 만들 미래 세상2025.05.091. ChatGPT의 등장 ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대화형 인공지능으로, 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 사람과 자연스럽게 소통할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 다양한 주제에 대한 질문을 하거나 특정 작업을 수행하도록 요청할 수 있습니다. 2. ChatGPT의 활용 분야 ChatGPT는 고객 서비스, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 고객 서비스에서는 고객의 질문에 답하거나 문제를 해결하는 데 사용될 수 있고, 교육 분야에서는 학생들의 질문에 대답하거나 새로운 주제를 설명하는 데 사용될 ...2025.05.09
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언어의 영역별 구분: 의미론, 음운론, 형태론, 통사론, 화용론2025.01.291. 의미론 의미론은 언어의 의미를 체계적으로 연구하는 분야로, 단어와 문장의 의미를 분석하고 해석하는 데 중점을 둔다. 의미론은 언어의 기본적인 의미 단위인 의미소(모픽)와 의미 단위 간의 관계를 규명하며, 단어 간의 동의어, 반의어, 다의어 등의 의미 관계를 탐구한다. 의미론적 연구는 자연어 처리(NLP) 분야에서도 중요한 역할을 한다. 2. 음운론 음운론은 언어의 음소와 음운 구조를 연구하는 분야로, 언어의 소리 체계와 소리 간의 관계를 분석한다. 음운론은 음소의 배열, 음운 변화, 음운 규칙 등을 다루며, 이는 언어의 발음 ...2025.01.29
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Chat GPT에 대하여 (이 레포트는 Chat GPT를 활용하여 제작하였습니다)2025.04.301. Chat GPT Chat GPT는 인간과 유사한 텍스트를 생성하도록 설계된 언어 모델의 한 유형입니다. 이것은 OpenAI에 의해 개발되었으며, 주어진 프롬프트 또는 입력에 대해 인간과 같은 응답을 생성할 수 있는 기능을 가지고 있어 언어 번역, 질문 답변 및 챗봇 개발과 같은 자연어 처리 작업에 강력한 도구가 됩니다. Chat GPT는 감독되지 않은 학습 기술을 사용하여 대규모 텍스트 데이터에 대해 사전 훈련되며, 트랜스포머 아키텍처를 사용하여 문장에서 단어 간의 장기적인 의존성과 관계를 포착할 수 있습니다. 2. Chat ...2025.04.30
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