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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 소프트웨어공학) 교재에서 설명되지 않은 데브옵스(DevOps) 소프트웨어 개발 방법에 관해 조사2025.01.251. 데브옵스(DevOps)의 등장 배경 데브옵스(DevOps)의 등장 배경은 소프트웨어 개발과 운영의 통합을 지향하는 현대적인 접근법에서 찾을 수 있다. 이는 개발(Development)과 운영(Operations)의 경계를 허물고, 두 영역 간의 협업과 커뮤니케이션을 강화하여, 더 빠르고 효율적이며 신뢰할 수 있는 소프트웨어 배포를 목표로 한다. 전통적인 소프트웨어 개발 방식에서는 개발 팀과 운영 팀이 각각 분리되어 있어, 개발된 소프트웨어의 배포와 운영에 시간이 많이 소요되고 여러 문제가 발생하기 쉬웠다. 이러한 분리는 효율성...2025.01.25
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생산 공정의 유형과 우리나라 기업 사례2025.05.061. 연속공정 연속공정은 제품 생산에 필요한 원자재, 부품, 제품 등이 일정한 순서와 공정에서 지속적으로 처리되는 생산 방식이다. 이러한 공정에서는 생산량과 생산 효율성을 극대화하기 위해 생산설비와 인력을 효율적으로 배치하고, 생산라인의 안정성과 신뢰성을 높이는 작업을 중점으로 한다. 대표적인 예로는 화학, 석유화학, 가구, 음식료품 제조 등이 있다. 2. 조립라인공정 조립 라인 공정은 제품을 여러 단계로 분할하여 각 단계를 전문화된 인력이 담당하며, 최종적으로 제품이 조립되는 공정이다. 대량생산에 적합하며, 생산성과 효율성을 높일...2025.05.06
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AI 기반 인적자원관리의 장단점과 개선방안2025.01.041. 국내외 기업의 AI 기반 인적자원개발 활용사례 최근 KB금융그룹은 자사 임직원의 정보를 바탕으로 AI 기술을 활용하여 임직원을 자동으로 영업점에 배치하는 HR 시스템을 도입했다. 이를 통해 1,086명의 임직원을 국내 850개 영업점에 자동 배치했다. 2. AI 기반 인적자원관리 시스템의 문제점 및 개선방안 KB금융그룹의 AI 기반 HR 시스템은 임직원의 의사를 최종적으로 반영하지 않고 있어 문제가 될 수 있다. 임직원의 희망 근무지 변경, 인기 근무지 쏠림 등의 문제가 발생할 수 있으므로 임직원의 의사를 최종적으로 반영하는 ...2025.01.04
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우리 사회의 변화는 어떻게 찾아오는가2025.01.071. 미성년자가 판치는 시대 정보 접근성과 사회적 네트워크의 확대로 미성년자들은 사회적 문제에 민감하게 대응하고, 활발하게 참여하며, 자신들의 목소리를 높이고 있다. 미성년자들은 환경, 인권, 정치 등 다양한 분야에서 주요 변화를 주도하고 있으며, 이러한 역할은 미래의 리더로서 그들이 어떻게 성장할지에 큰 영향을 미친다. 2. 자동화, 여가, 대중 현대 기술의 발전과 자동화는 노동 시장과 사회 구조에 변화를 가져왔으며, 여가 시간이 증가하고 대중문화가 전 세계적으로 확산하고 있다. 이러한 변화는 우리의 가치관과 삶의 방식을 영구적으...2025.01.07
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스마트팜의 장단점과 우리농업에 주는 시사점2025.01.091. 스마트팜의 개념과 중요성 스마트팜은 최신 정보통신 기술과 센서, 로봇 등을 활용하여 작물의 생육 환경을 모니터링하고 조작함으로써 생산성을 높이는 시스템입니다. 스마트팜의 중요성은 기후 변화와 인구 증가로 인한 식량 부족 문제를 해결할 수 있는 기술적 대안으로서, 농업 생산성을 높이고 생산 비용을 절감할 뿐만 아니라, 농작물의 품질과 안전성을 보장하며 농업의 지속가능성을 확보할 수 있는 시스템이기 때문입니다. 2. 스마트팜의 장점 스마트팜은 생산성 향상, 비용 절감, 작물 품질 개선 등의 다양한 장점을 가지고 있습니다. 자동화된...2025.01.09
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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분2025.01.281. GMO 농산물 구분 연구에서는 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용하여 일반 농산물과 GMO 농산물을 구분하는 방법을 제안하고 있습니다. 연구자는 샤인머스캣 잎과 포도 잎의 이미지를 수집하여 CNN 모델을 학습시켰고, 이를 통해 약 68%의 정확도로 GMO와 일반 농산물을 구분할 수 있었습니다. 이를 통해 소비자들이 GMO 식품 여부를 쉽게 확인할 수 있도록 하고자 하였습니다. 2. 딥러닝을 이용한 이미지 분류 연구에서는 딥러닝 기술 중 하나인 CNN을 활용하여 이미지 분류 문제를 해결하고자 하였...2025.01.28
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AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길2025.05.151. 소프트웨어공학과 인공지능 소프트웨어공학은 컴퓨터 소프트웨어의 계획, 개발, 검사, 보수, 관리 등을 위한 기술과 그것을 연구하는 분야이다. 인공지능은 일반적으로 인간지능과 구별하여 기계가 판단하는 지능을 의미하며, 컴퓨터과학에서는 인간처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술을 의미한다. 2. AI를 위한 소프트웨어공학 인공지능을 구현하기 위해서는 딥러닝과 같은 소프트웨어 핵심 기술이 필요하며, 거대 인공지능 소프트웨어 개발 과정에서 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위해 공학적 접근이 필요하다. 이...2025.05.15
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[레포트]스마트 팩토리 레포트2025.01.171. 스마트팩토리 스마트팩토리는 현대 제조업에 혁명적인 변화를 가져오고 있는 개념으로, 최신 기술의 융합을 통해 생산 시스템을 지능적으로 혁신하고 최적화하는 접근을 지칭합니다. 이는 전통적인 생산 방식에서의 한계를 탈피하여 생산성을 향상시키고, 더 나은 품질과 더 적은 비용으로 제품을 생산하는 것을 목표로 합니다. 2. 자동화와 인공지능 스마트팩토리의 핵심은 생산 프로세스에서의 자동화와 인공지능(AI)의 결합에 있습니다. 생산 라인에서의 로봇과 자동화 기술을 도입함으로써 인간의 노동력을 대체하고, 동시에 더욱 정밀하고 효율적인 생산...2025.01.17
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AI가 마케팅에 거시적으로 끼치게 될 3가지 영향2025.04.301. 개인화 AI 알고리즘은 개별 고객의 검색 이력, 구매 이력, 소셜 미디어 활동 등 방대한 양의 데이터를 분석해 고도로 개인화된 경험을 만들 수 있다. 이를 통해 고객의 선택 문제를 해결하고 상품 구매 가능성을 높일 수 있다. 2. 자동화 AI는 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화할 수 있기 때문에 마케팅 부서가 단순 작업 외의 더 중요하고 복잡한 전략에 집중할 수 있게 만들어준다. 광고 캠페인 제작 및 최적화, 마케팅 데이터 수집 및 분석 등의 과정을 자동화할 수 있다. 3. 고객 만족도 향상 AI 기반 챗봇은 고객에...2025.04.30
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트리즈와 TPS의 이해2025.01.041. TRIZ TRIZ는 창조적 문제해결 이론으로, 러시아어 앞글자를 딴 것이다. 구소련에서 특허 업무를 담당하던 알츠슐러가 1946년부터 전 세계 각지의 특허를 분석하여 개발한 기법이다. TRIZ는 지식, 의지, 자원, 행동이라는 네 가지 핵심 요소가 필요하며, 기술 문제 해결, 고객 니즈 파악 및 신제품 개념 설계, 가격 경쟁력 향상 등에 활용된다. TRIZ의 기본 요소에는 이상, 모순, 시스템적 접근이 있으며, 이를 통해 근본적인 문제 해결을 추구한다. 2. TPS (Toyota Production System) TPS는 도요...2025.01.04
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