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알파고와 코기토, IPA 알고리즘을 중심으로2025.01.191. 알파고와 코기토 기술 발전 알파고와 코기토 기술이 발전하면서 단순 노동을 수행하는 기계 뿐만 아니라 인간과 정서적으로 상호작용할 수 있는 인공지능이 개발될 것이라는 전망이 있다. 이 인공지능은 지능형 개인 비서 역할을 수행할 수 있는 IPA 대화 알고리즘 체계이다. 2. IPA 대화 알고리즘 체계 IPA 대화 알고리즘 체계는 단순히 개와 고양이를 구별하거나 인간의 말을 이해하는 인지적 상호작용을 넘어 인간과 감정적으로 교류하고 대화할 수 있는 정서적 상호작용이 가능하다. 인간과 상호작용하며 얻은 경험을 축적하고 통합하여 무수히...2025.01.19
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온라인 상에서 채팅하면서 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 하였다2025.01.201. 오프라인 공간에서의 정체성 요인과 인공지능 오프라인 공간에서의 정체성은 역할 요소와 자기표현 요소라는 두 가지 요소로 구성된다. 역할 요소는 생활 근거지로서의 정체성이자 사회에서 자신의 역할에 대해 정의하는 기능이며, 자기표현 요소는 다른 사람들과 의사소통을 하는 도구로서 스스로의 욕구나 개성을 드러내는 기능이다. 오프라인 공간에서 인공지능 로봇은 이미 가시적으로 정체성을 가지고 있는 상대가 아니라 잘 짜여진 기계일 뿐이라는 인식을 하게 한다. 2. 온라인 공간에서의 정체성 요인과 인공지능 온라인 공간에서 자신을 드러내는 방법...2025.01.20
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AI(Artificial Intelligence)와 문화예술의 미래에 관해 설명하시오.2025.01.201. 인공지능의 정의와 발달과정 인공지능의 정의는 인간의 지능이 갖는 학습, 추리, 적응 및 논증 따위의 기능을 갖는 컴퓨터 시스템을 말한다. 인공지능은 1950년대부터 시작되었고 2000년대 기계학습과 강화 학습 등의 발전으로 비약적인 성장을 이루고 있다. 인공지능의 발달과정을 살펴보면 1950년대 인지 과학자들이 인공지능 워크숍을 개최하면서 시작되었고, 1980년대 전문가 시스템이 실현되기 시작했으며, 1990년대 말 인터넷 보급과 2006년 딥러닝 연구로 인해 4차 산업혁명 패러다임을 촉발하고 인공지능 붐을 일으키는 계기가 되...2025.01.20
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대한민국 인공지능 AI 기술 고급 인재 확보가 세계에 뒤쳐진 원인과 해결 방안 분석2025.01.111. AI 고급 인재 확보 문제 대한민국의 AI 기업들이 AI 고급 인재 확보에 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났습니다. 글로벌 빅테크 기업들이 높은 연봉을 제시하며 AI 인재들을 스카웃해 가고 있어, 한국 기업들이 경쟁하기 어려운 상황입니다. 이로 인해 한국의 AI 산업이 관련 경쟁국들에 비해 뒤처질 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다. 따라서 한국 기업들도 AI 인재 육성과 채용을 위해 더 높은 연봉을 제시하는 등 적극적인 대응이 필요할 것으로 보입니다. 2. 에너지 가격 상승 최근 러시아-우크라이나 전쟁과 중동 지역 불안정으로...2025.01.11
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[레포트]스마트 팩토리 레포트2025.01.171. 스마트팩토리 스마트팩토리는 현대 제조업에 혁명적인 변화를 가져오고 있는 개념으로, 최신 기술의 융합을 통해 생산 시스템을 지능적으로 혁신하고 최적화하는 접근을 지칭합니다. 이는 전통적인 생산 방식에서의 한계를 탈피하여 생산성을 향상시키고, 더 나은 품질과 더 적은 비용으로 제품을 생산하는 것을 목표로 합니다. 2. 자동화와 인공지능 스마트팩토리의 핵심은 생산 프로세스에서의 자동화와 인공지능(AI)의 결합에 있습니다. 생산 라인에서의 로봇과 자동화 기술을 도입함으로써 인간의 노동력을 대체하고, 동시에 더욱 정밀하고 효율적인 생산...2025.01.17
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AI는 인간의 도구일 뿐이다2025.01.171. 메타인지 메타인지란 자기 자신을 인식하고 이해하는 능력을 의미한다. 메타인지의 힘에서는 메타인지가 우리를 독특하게 만들며, 이를 강화하고 발전시키는 것은 개인과 사회의 이점을 가져다준다고 한다. 메타인지를 통해 우리는 자기 인식과 성장, 상호작용과 커뮤니케이션, 도덕적 판단, 기술과 미래에 대한 고찰 등의 능력을 얻을 수 있다. 2. 인간과 AI의 관계 AI는 입력된 데이터에서 결과를 도출하는 능력이 뛰어나지만, 자유의지를 가진 인간은 실패를 통해 성장할 수 있다. 실패는 메타인지를 자극하여 더 나은 선택을 할 수 있게 해준다...2025.01.17
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언어 변수와 헤지, 퍼지 집합 연산, 포함관계에 대해 서술하시오.2025.01.171. 퍼지 퍼지(Fuzzy)란 모호하거나 정확하게 정의하기 어려운 개념을 나타내는 말이다. 퍼지 논리는 모호한 대상을 다루는 논리이다. 퍼지 집합은 퍼지 논리에서 중요한 개념으로, 모호한 정보나 불확실성을 다루는 데 사용된다. 퍼지 집합을 구성할 때는 단일 전문가 기반 퍼지 집합과 다중 전문가 기반 퍼지 집합, 인공 신경망을 이용하는 방법 등이 있다. 2. 언어 변수와 헤지 언어 변수란 우리가 말할 때 정확한 단어를 선택하기 모호한 상황에서 사용되는 용어를 말한다. 언어 변수는 절대적인 언어 변수, 상대적인 언어 변수, 범주형 언어...2025.01.17
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인공지능(AI) 기술의 발전과 개인정보 보호 - 수용 여부에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 발전과 개인정보 보호 문제 AI 기술의 발전으로 인해 개인정보 보호와 관련된 문제가 대두되고 있다. AI는 방대한 데이터를 수집하고 분석하여 다양한 이점을 제공하지만, 동시에 개인정보 유출 및 프라이버시 침해와 같은 심각한 문제를 야기할 수 있다. 이러한 상황에서 AI 기술을 받아들여야 할지, 아니면 이를 제한해야 할지에 대한 논의가 필요하다. 2. 데이터 수집과 분석의 증가 AI 기술은 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하여 고도화된 서비스를 제공한다. 이는 사용자의 행동 패턴을 분석하고 맞춤형 서비스를 제공하는...2025.01.18
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2021년 동국대학교 기술보고서 - 2세대 스마트팜 소개2025.01.181. 2세대 스마트팜 2세대 스마트팜은 1세대와 다르게 농가 스스로 모든 농업 환경을 설정하고 조작해야 하므로 ICT 역량이 필요합니다. 이를 통해 생산성 향상, 비용 절감 등의 장점이 있습니다. 핵심 기술로는 최적 생장 모델 구축, 실시간 분석 및 처방, 음성 제어 등이 있습니다. 2. 1세대 vs 2세대 스마트팜 차이 1세대 스마트팜은 환경 정보 수집에 초점을 맞췄지만, 2세대 스마트팜은 생체 정보까지 수집하여 인공지능 기반 의사결정을 지원합니다. 또한 음성 제어 등 편의성이 향상되었습니다. 3. 2세대 스마트팜 핵심 기술 2세...2025.01.18
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현재 생성 모델 (generative model) 의 발전 현황2025.01.181. 생성 모델의 개요 생성 모델은 주어진 데이터 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성할 수 있는 모델을 의미합니다. 주로 이미지, 텍스트, 오디오와 같은 데이터의 새로운 샘플을 생성하는 데 사용됩니다. 이러한 모델들은 데이터의 복잡한 구조를 학습하고, 그로부터 창의적이거나 유용한 결과물을 만들어냅니다. 2. 주요 생성 모델 GAN, VAE, Autoregressive Models, Diffusion Models 등 다양한 생성 모델이 개발되었으며, 각각의 특징과 장단점이 있습니다. 이들 모델은 이미지, 텍스트, 오디오 등 다양한 ...2025.01.18
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