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예술이란 무엇인가. 예술, 철학 그리고 삶2025.01.171. 예술의 정의와 특징 예술은 현실계의 사물이나 현상에 대한 주관적 감상평이며, 실재계에 대한 직관적 느낌을 주관적으로 표현하는 것이다. 예술의 핵심은 본질을 파악하는 감각과 그 감각을 표현하는 기술력이다. 훌륭한 예술가는 현실이나 실재에 대한 본인의 느낌을 최대한 그대로 표현해낸다. 2. 예술과 철학의 관계 예술은 자아의 느낌을 주관적으로 표현하는 것이며, 이를 위해서는 무엇을 표현할지에 대한 명확한 인지가 필요하다. 이러한 인지의 명료화 과정이 철학이며, 따라서 철학은 예술의 필수적인 요소이다. 철학은 지각에 대한 인지의 명료...2025.01.17
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스마트 건설기술 전문교육1(스마트건설기술교육)_집체1일)_건설인원격교육 과제2025.01.171. 인공지능 인공지능은 1956년 미국 다트머스 대학에서 처음 사용되었으며, 초기에는 인간처럼 문제를 풀 수 있는 탐색과 추론 위주로 연구되었다. 이후 1980년대부터 활발히 연구되면서 데이터 수집과 학습을 통해 발전하게 되었다. 인공지능 산업으로는 헬스케어, 자율주행차, 로봇, 드론, 스마트 도로, 스마트 시티 등이 있다. 인공지능은 건설 산업에서도 활용되고 있는데, 스마트 컨스트럭션, 드론을 이용한 3D 설계, 사물인터넷 기반 스마트 홈 시스템, 인공지능 기반 스마트 도로와 스마트 시티 등이 대표적인 사례이다. 2. 스마트 시...2025.01.17
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인공지능 '챗봇' 중등 교과교육 활용방안 탐색2025.01.181. 외국어 교육에서의 챗봇(Chat Bot) 활용 사례 챗봇은 문자나 음성으로 대화가 가능한 컴퓨터 프로그램으로, 다양한 문제를 해결할 수 있도록 도와주는 대화형 사용자 인터페이스이다. 외국어 교육에서는 언어학습이라는 목표를 가지고 있으며, 학습자들이 원어민처럼 옆에 두고 수시로 도움받는 것을 요구한다. 국내에서 개발된 'Genie Tutor'는 한국전자통신연구원이 개발한 인공지능형 영어 학습 프로그램으로, 학습자의 음성데이터를 받아들여 적절한 반응을 처리하여 학습자 간 영어 대화가 가능하다. 2. 중국어 교육용 챗봇(Chat B...2025.01.18
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인공지능 기술의 비즈니스 혁신과 윤리적/사회적 문제2025.01.181. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 구글의 알파고와 딥마인드, 아마존의 알렉사와 에코, 넷플릭스의 추천 시스템과 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에서 인공지능 기술이 비즈니스를 혁신하고 있다. 이를 통해 기업들은 프로세스 자동화, 고객 서비스 개선, 새로운 가치 창출, 경쟁력 강화 등의 성과를 거두고 있다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능의 책임과 권한, 편향과 차별, 개인정보와 보안 등과 관련된 윤리적/사회적 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제들은 인공지능의 신뢰성과 가치를 저해할 수 있으므로 적절한 대응이 ...2025.01.18
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언어 변수와 헤지, 퍼지 집합 연산, 포함관계에 대해 서술하시오2025.01.271. 언어 변수 언어 변수는 수치 대신 언어적 표현을 사용하여 정보를 나타내는 방식입니다. 이는 모호하거나 불확실한 상황을 다루는 데 적합한 도구로, 사람들의 일상적인 의사소통 방식과 유사합니다. 언어 변수의 주요 특징은 모호성 및 가변성 반영, 맥락에 따른 유연한 해석 가능, 사람의 사고방식과 밀접한 연관성, 수학적 모델링 도구로의 활용 등입니다. 2. 헤지 연산 헤지 연산은 언어 변수의 의미를 조정하여 정보를 더 명확하고 세밀하게 전달하는 데 사용되는 기법입니다. 이를 통해 언어 변수의 강도나 범위를 조절하여 모호한 상황에서도 ...2025.01.27
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인공지능 (AI) 기술 발전에 대한 규제 필요성2025.05.071. 인공지능 기술 발전 인공지능 기술 발전이 빠르게 진행되고 있으며, 이에 대한 규제가 필요한 상황이다. 실리콘밸리 기업들은 '빨리 움직이고 무언가를 깨뜨리는' 정신을 가지고 있어 기술 발전을 빠르게 추진하고 있다. 하지만 이에 따른 부작용과 우려도 크다. 개인정보 유출, 일자리 감소 등의 문제가 발생할 수 있어 적절한 규제가 필요하다. 미국과 국내에서도 관련 가이드라인을 마련하고 있지만, 빅테크 기업의 막강한 로비력으로 인해 법적 규제는 쉽지 않은 상황이다. 따라서 다양한 수준의 조직이 연구하고 제도화할 수 있는 가이드라인 마련...2025.05.07
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인공지능(AI)의 인간 인격 제어 및 통제에 대한 우려2025.05.071. 인공지능(AI)의 인간 인격 제어 및 통제 최근 인공지능 기술이 발전하면서 인간의 인격을 제어하고 통제할 수 있게 되는 것에 대한 우려가 현실화되고 있습니다. 이는 단순한 SF 영화 속 이야기가 아니라 실제로 일어나고 있는 일입니다. 인공지능 모델을 활용해 개인의 대화 내용을 학습하고 이를 바탕으로 실제 대화와 구분하기 어려운 챗봇을 만들어내는 사례가 등장했습니다. 또한 사망한 사람의 목소리와 모습을 재현하는 기술도 개발되어 장례식에서 활용되고 있습니다. 이러한 기술은 게임 분야에서도 활용되어 NPC의 대화와 행동을 더욱 자연...2025.05.07
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인공지능의 새로운 혁명, 챗GPT2025.05.081. 챗GPT 챗GPT는 미국의 OpenAI 회사가 2022년 12월 1일 공개한 대화형 인공지능 챗봇입니다. 챗봇은 메신저에 채팅을 하듯 질문을 입력하면, 인공지능이 빅데이터 분석을 바탕으로 사람과 대화하듯 답변을 해주는 시스템입니다. 챗GPT-4.0은 이전 버전인 챗GPT-3.5에 비해 지능, 언어 구사 능력, 이미지 분석 능력이 크게 향상되었습니다. 챗GPT는 문서 생성, 번역, 아이디어 도출, 코딩 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 챗GPT의 지능 향상 챗GPT-4.0은 이전 버전인 챗GPT-3.5에 비해 지능이...2025.05.08
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데이터 확장하기 (Data Augmentation)2025.05.101. 데이터 확장 데이터 확장은 기존의 데이터를 사용하여 새로운 데이터를 생성하거나 추가 정보를 생성하는 프로세스를 말합니다. 이는 기계 학습 및 인공지능 분야에서 중요한 작업 중 하나입니다. 데이터 확장은 데이터셋의 크기와 다양성을 늘리는 데 도움이 됩니다. 큰 데이터셋은 모델의 성능과 일반화 능력을 향상시킬 수 있습니다. 더 다양한 데이터를 사용하면 모델이 다양한 패턴과 예외 상황을 인식하고 처리하는 데 더 효과적일 수 있습니다. 2. 데이터 확장 기법 데이터 확장은 주로 이미지 및 오디오 데이터 처리에서 많이 사용됩니다. 다양...2025.05.10
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딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안2025.05.101. 인공지능, 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)의 관계 인공지능의 영역 안에는 기계학습이 있고, 딥러닝은 기계학습의 한 분야이다. 최근 인공지능의 여러 기술 중에서도 기계학습의 딥러닝이 아주 놀랄만한 성과를 보여주고 있다. 2. 딥러닝 기술을 의료에 활용한 사례 또는 활용 방안 의료산업에서 딥러닝 기술이 적용되면서 매우 빠른 속도로 높은 정확도의 진단이 가능해지고 있다. 이를 활용하면 진단의 정확도는 높이면서도 투입되는 시간과 비용은 현저히 줄일 수 있다. 또한 개인에 최적화된 맞춤형케어...2025.05.10
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