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4차 산업혁명 핵심 기술의 캐즘 단계 극복 방안2025.04.251. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 다양한 분야에서 활용되고 있지만, 인간의 생활이나 안전 관련 분야에서는 아직 해결해야 할 과제가 많다. AI 오진에 대한 책임 문제, 완전 자율주행을 위한 기술적 한계 등이 존재하므로, AI 기술 개발 업체와 최종 사용자 간의 역할과 책임 관계를 명확히 하는 것이 중요하다. 2. 의료 분야 AI 활용 의료 분야에서는 AI 활용에 대한 많은 연구가 진행되고 있지만, AI 오진에 대한 책임을 물을 수 없기 때문에 최종 진단은 의사가 직접 하고 있다. AI는 의사를 보조하는 도구로 활용될 수 있지만...2025.04.25
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서포트 벡터 머신(SVM)을 이용한 초음파 활용 침술법2025.01.281. 서포트 벡터 머신(SVM) 서포트 벡터 머신(SVM)은 N차원의 공간을 (N-1)차원으로 나눌 수 있는 초평면을 찾는 분류 기법이다. 선형 SVM은 선형으로 데이터의 집단을 나눌 수 있을 때 사용되며 하드마진과 소프트마진 방식으로 나뉜다. 비선형 SVM은 N차원 상태에서 선형분리가 불가능한 상태이지만 이를 해결하기 위해 선형분리가 가능한 고차원으로 데이터를 옮겨 선형분리를 진행한 후 다시 기존의 차원으로 변환시키는 과정을 말한다. 커널트릭을 이용하면 확장된 특성공간의 두 벡터의 내적만 계산하면 되기 때문에 고차원의 복잡한 계산...2025.01.28
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노화는 긍정적인 변화일까 부정적인 변화일까2025.01.221. 노화에 대한 부정적 현상의 원인 시대가 빠르게 변화하고 있다는 것이 노화에 대한 부정적 현상의 주된 이유로 생각해 볼 수 있다. 과학기술의 발달로 시대가 변하며 실시간으로 과거와 현재가 달라지고 있으며, 생활 환경과 습관이 변화하고 있다. 이로 인해 현재의 노인과 젊은이가 각자 다른 시대에 적응기를 가졌기 때문에 가치관의 차이로 인한 갈등이 심화되고 있다. 2. 노화의 존재 이유 노화는 생물학적으로 볼 때 번식과 생존에 기능적 의의가 있다. 노화 연구 권위자에 따르면 늙은 세포가 젊은 세포보다 외부 자극에 더 잘 견디는 현상을...2025.01.22
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병원마케팅 성공사례2025.01.271. 병원 브랜딩 병원 브랜딩은 잠재적 의료 소비자에게 특별한 병원 이미지를 인식시켜주는 모든 과정을 말한다. 병원 브랜딩은 왜 그 병원을 찾아야 하는지, 왜 그 병원의 의료진으로부터 진료 및 치료를 받아야 하는지 설명하고 설득하여 의료 소비자가 해당 병원을 선택하도록 하는 마케팅의 일환이며, 브랜딩을 통한 인식을 통해 아플 때 망설이지 않고 그 병원을 찾도록 하는 것이 주요 포인트이다. 2. 비만전문클리닉 365mc 365mc는 지방을 귀엽게 형상화한 '지방이'라는 캐릭터를 사용한 매체 광고를 통해 대중에게 친숙하게 다가가 인지도...2025.01.27
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간호사들의 PDA 사용의 필요성(A+과제)2025.05.141. PDA 사용의 필요성 지난 20년 동안 의료 분야의 기술적 진보가 빠르게 발전해왔으며, 그 중에서도 PDA(Personal Digital Assistant)는 간호사들에게 특히 중요한 도구로 자리 잡게 되었습니다. PDA 사용은 간호사의 업무 효율성을 높이고 환자의 안전을 보장하는 데 필수적인 도구로 인식되고 있습니다. 실제 사례를 통해 PDA가 실시간 정보 제공, 휴대성, 환자와의 커뮤니케이션 향상, 데이터 기반의 의사 결정 지원, 교육과 연구 지원 등의 이점을 제공하여 간호사의 업무 효율성을 극대화하고 환자의 안전과 질 높...2025.05.14
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우리나라 보건의료제도의 문제와 개혁 이슈2025.01.041. 건강보험의 급여와 비급여 우리나라 건강보험 시스템의 문제점은 급여와 비급여 간의 갈등에 있다. 국민들은 더 많은 급여 혜택을 원하지만, 의료진들은 비급여 항목을 통해 의료 기술과 서비스의 질을 높이고자 한다. 이를 해결하기 위해서는 전문성 있는 인력 충원, 의료 기술 및 서비스 질 향상을 위한 구체적인 지표 마련, 의료진에 대한 적절한 보상 등 다각도의 정책적 노력이 필요하다. 1. 건강보험의 급여와 비급여 건강보험의 급여와 비급여는 국민의 건강과 삶의 질에 매우 중요한 부분입니다. 급여 항목은 국민들이 필수적으로 받아야 하는...2025.01.04
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AI 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.271. AI 기술을 활용한 고객 맞춤형 서비스 넷플릭스는 AI 알고리즘을 통해 사용자의 시청 패턴과 선호 장르를 분석하여 개별화된 콘텐츠 추천을 제공하고 있다. 이를 통해 구독자의 시청 시간을 약 80% 증가시키고, 고객 만족도를 높이며 이탈률을 낮추는 데 성공했다. 2. AI 기술을 활용한 공급망 최적화 아마존은 AI와 머신러닝 기술을 활용하여 판매 데이터 분석을 통한 수요 예측, 지역별 물류 최적화 등으로 공급망을 효율화하고 있다. 이를 통해 배송 시간을 단축하고 고객 만족도를 크게 향상시켰다. 3. AI 기술을 활용한 의료 분야...2025.01.27
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[A+, 총 31page, 후회안함+] 모성간호학 case study - FTP C/Sec(진행불능 제왕절개) /간호진단.과정 4개.2개2025.01.281. 제왕절개 현대에는 고령 산모의 증가와 태아감시장치의 사용, 유도 분만 증가, 인공수정의 증가, 늘어나는 의료분쟁 그리고 의료기술의 발전으로 제왕절개의 분만 형태 비율이 높아지고 있다. 제왕절개는 자연분만과는 확연히 다르게 수술로써 외과적인 절개와 침습적인 도구 사용 필요하다. 그 때문에 일어날 수 있는 합병증의 범위가 더 넓고 치료와 간호가 필요한 부분이 또한 넓다. 2. 유도분만 케이스 대상자는 원래 5월 8일 오전에 유도분만을 실시하여 자연분만 계획에 있었으나 진행이 부전하여 제왕절개가 시행되었다. 질식분만을 위한 유도분만...2025.01.28
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안락사 허용을 반대하는 토론대회 탐구보고서2025.01.051. 안락사 이 보고서는 안락사 허용에 반대하는 입장을 제시합니다. 주요 논거는 다음과 같습니다. 첫째, 인간 생명의 존엄성과 유지의무가 필수적이므로 안락사는 생명의 가치를 경시하고 존엄성을 훼손할 수 있습니다. 둘째, 의사나 의료진이 환자의 죽음을 결정하는 것은 복잡한 윤리적 문제이며 신뢰성 있는 의료 의사결정에 대한 의문을 제기할 수 있습니다. 셋째, 안락사의 오남용과 약물 남용 문제가 발생할 수 있습니다. 넷째, 의료 기술의 발전과 고통 관리 방법의 개선으로 안락사가 반드시 최선의 선택은 아닐 수 있습니다. 1. 안락사 안락사...2025.01.05
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만성질환에 대한 적응적 치료 전략에서의 강화학습2025.05.111. 강화학습의 개념과 의의 강화학습은 환경과의 상호작용을 통해 최적의 의사 결정을 수행하는 방법을 학습하는 머신러닝 기법입니다. 강화학습은 만성질환 환자의 상태 변화에 적응하여 최적의 치료 전략을 개발하는데 활용됩니다. 2. 강화학습의 응용 분야 강화학습은 환자의 생체 반응과 약물 투여의 상호작용을 고려하여 최적의 약물 투여 전략을 탐색하고, 환자의 위험 요인과 생활 습관을 고려하여 개인 맞춤형 예방 전략을 개발합니다. 3. 강화학습의 장점 강화학습은 개별 환자의 특성과 응답에 따라 최적화된 치료 전략을 제시하며, 시뮬레이션을 통...2025.05.11
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