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디지털통신시스템설계 프로젝트 과제2025.05.101. BPSK 및 QPSK 변조 및 복조 첫 번째 프로젝트에서는 BPSK 또는 QPSK로 변조된 이미지 데이터를 복조하고 채널의 SNR(Eb/No)을 계산하는 과제였습니다. BPSK 복조는 실수부의 부호만 판단하여 1, 0으로 매칭하였고, QPSK 복조는 실수부와 허수부를 각각 판단하여 다시 합친 후 전치하였습니다. 복원된 이미지를 확인한 결과 BPSK 복조에서 이미지가 제대로 출력되었고, QPSK 복조는 제대로 출력되지 않아 project_1 파일은 BPSK로 변조된 이미지라는 것을 알 수 있었습니다. 채널의 SNR은 원본 이미지...2025.05.10
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전기전자공학실험-클리퍼 & 클램퍼 회로2025.04.301. 클리퍼 회로 클리퍼 회로는 교류 신호의 한 부분을 잘라내고 남은 부분을 왜곡 없이 나타내기 위해 다이오드를 사용한 회로입니다. 직렬 클리퍼와 병렬 클리퍼가 있으며, 각각 (+)전압 또는 (-)전압만 출력하도록 구성할 수 있습니다. 클리퍼 회로는 과도한 전압으로부터 부하를 보호하기 위해 자주 사용됩니다. 2. 클램퍼 회로 클램퍼 회로는 교류 전압에 전압을 더하는 기능을 수행하기 위해 커패시터를 첨가한 다이오드 회로입니다. 커패시터가 충전되어 직류 전압원 역할을 하며, 입력 신호 파형을 일정 레벨로 고정시킬 수 있습니다. 양의 클...2025.04.30
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초전형 적외선 센서 회로 설계 및 분석2025.01.041. 초전형 적외선 센서 초전형 적외선 센서는 물체에서 방출되는 적외선을 감지하여 전기 신호로 변환하는 센서입니다. 이 센서는 낮은 감도와 낮은 응답 특성, 파장 의존도가 적다는 특징을 가지고 있습니다. 실험에서는 이 센서의 동작 원리와 특성을 이해하고자 하였습니다. 2. High Pass Filter 초전형 적외선 센서에서 발생하는 신호는 매우 작기 때문에 증폭기를 사용하여 증폭해야 합니다. 그러나 증폭 과정에서 노이즈 성분도 함께 증폭되므로, High Pass Filter를 사용하여 노이즈 성분을 제거하고자 하였습니다. 3. L...2025.01.04
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디지털신호처리 4장. 샘플링과 에일리어링 요약정리 및 문제풀이2025.05.141. 디지털신호처리 디지털신호처리는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 처리하는 기술입니다. 이 장에서는 샘플링과 에일리어링에 대해 설명하고 있습니다. 샘플링은 연속적인 아날로그 신호를 일정한 간격으로 이산적인 값으로 변환하는 과정이며, 에일리어링은 샘플링 과정에서 발생할 수 있는 왜곡 현상을 의미합니다. 이러한 개념들을 이해하고 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 2. 샘플링 샘플링은 연속적인 아날로그 신호를 일정한 간격으로 이산적인 값으로 변환하는 과정입니다. 샘플링 주파수는 신호의 최대 주파수보다 2배 이상이어야 하며, 이를...2025.05.14
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에너지변환실험 A+레포트_555타이머2025.01.131. 555 타이머 IC 555 타이머 IC는 복잡한 회로를 구성하는 8핀 IC 칩으로, 주기적으로 신호를 계속 준다. 555 타이머를 사용하면 회로의 안전성을 높일 수 있다. 555 타이머의 내부 회로와 비안정 멀티바이브레이터 동작 특성을 이해할 수 있다. 2. 비안정 멀티바이브레이터 555 타이머를 이용한 비안정 멀티바이브레이터 회로에서 커패시터 전압 v_c에 따라 비교기 출력과 SR 플립플롭 출력이 결정된다. 커패시터 전압이 {V_cc}/3 미만일 때 SR 출력이 Low가 되어 트랜지스터가 차단되고 커패시터가 충전을 시작한다....2025.01.13
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딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리2025.01.141. 딥러닝 기반 EEG 분석 딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. 딥러닝 알고리즘은 EEG 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석의 과정으로 구성된다. 전처리 과정에서는 입력받은 뇌파 신호를 분류하기 쉬운 형태로 바꿔주어 분류의 정확도를 높여야 한다. 2. EEG분석을 위한 딥러닝 기법 EEG 분석을 위한 딥러닝 기법에는 CNN, RNN, GAN, Autoencoder 등이 있다. 입력되는 데이터의 특징에 따라 CNN보다 RNN이 자극에 의한 변화를 인식...2025.01.14
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디지털통신시스템설계실습 4주차2025.05.091. 나이퀴스트 주파수 나이퀴스트 주파수는 원신호의 최대 주파수를 2배한 값으로, 이 이상의 주파수로 샘플링하면 원신호를 복원할 수 있다. 본 과제에서는 원신호의 최대 주파수가 4Hz이므로, 나이퀴스트 주파수는 8Hz이다. 2. 샘플링 주파수 나이퀴스트 주파수 이상으로 샘플링하면 원신호를 잘 복원할 수 있지만, 나이퀴스트 주파수 미만으로 샘플링하면 애리어싱이 발생하여 원신호의 정보가 손실된다. 따라서 샘플링 주파수는 나이퀴스트 주파수 이상으로 설정해야 한다. 3. 시간영역 및 주파수영역 분석 시간영역에서는 원신호, 샘플링 신호, 복...2025.05.09
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디지털통신시스템설계실습5주차2025.05.091. 디지털통신시스템 이번 실습에서는 디지털통신시스템의 핵심 기술인 신호의 샘플링, 양자화, 부호화 및 복호화 과정을 구현하였습니다. 주어진 조건에 따라 인코딩된 데이터를 가져와 원신호의 샘플링 간격과 주파수를 설정하고, 양자화 레벨을 결정하였습니다. 이후 디코딩 과정을 거쳐 신호를 복원하고 wav 파일을 생성하였습니다. 결과적으로 양자화 잡음으로 인해 완벽한 음질은 아니었지만, 일기예보가 재생되는 것을 확인할 수 있었습니다. 이를 통해 디지털 신호 처리의 핵심 개념을 이해하고 구현하는 경험을 얻을 수 있었습니다. 1. 디지털통신시...2025.05.09
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중앙대학교 아날로그및디지털회로설계실습 신호 발생기2025.05.101. Wien bridge 신호발생기 설계 및 제작 이번 실험에서는 일정한 주파수와 위상, 크기를 가진 주기 함수를 발생시키는 신호 발생기를 설계하였다. Op amp에 인가되는 저항의 크기로 원하는 주파수와 gain을 설정하고, 다이오드를 연결하여 왜곡이 덜 발생하는 회로를 구성하였다. 첫 번째 실험으로 다이오드를 추가하지 않은 신호발생기에서는 발진 주파수가 1.667kHz가 나왔고, 두 번째 실험으로는 다이오드를 추가한 안정된 신호발생기는 발진주파수가 1.613 kHz가 나왔다. 첫 번째, 두 번째 실험의 출력파형을 비교해보고, ...2025.05.10
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다이오드 리미터와 클램퍼 예비레포트2025.05.061. 다이오드 리미터 다이오드 리미터는 교류신호의 끝단을 맞추거나 기준 레벨에 교류전압을 제한하기 위해 사용되는 회로입니다. 직렬 리미터는 다이오드가 신호 전송회로와 직렬로 연결되어 있어 (+)의 반주기를 제한하고, 병렬 리미터는 다이오드가 병렬로 연결되어 (-)의 반주기를 제한합니다. 바이어스된 병렬 리미터는 입력 정현파의 일부분을 제한하고, 바이어스된 2중 다이오드 리미터는 (+)와 (-)의 반주기를 각각 제한합니다. 2. 다이오드 클램퍼 다이오드 클램퍼는 입력파형의 형태를 변화시키지 않고 입력파형에 직류전위를 더해주는 회로입니...2025.05.06
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