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[요약문] <공학수학> 1. 저계, 고계 미분방정식이론2025.01.131. 미분방정식 미분방정식의 용어와 정의, 1계 상미분 방정식의 해법, 완전 미분방정식과 불완전 미분방정식의 구분 및 해법, 특수한 1계 미분방정식(변수분리형, 동차형, 선형)의 해법 등을 설명하고 있습니다. 2. 고계 미분방정식 n계 제차 미분방정식과 n계 비제차 미분방정식의 정의와 해법, 실 계수 제차 미분방정식과 Cauchy-Euler 방정식의 해법 등을 설명하고 있습니다. 3. 2계 비선형 미분방정식 독립변수나 종속변수가 결여된 2계 비선형 미분방정식의 해법을 설명하고 있습니다. 1. 미분방정식 미분방정식은 수학의 중요한 분...2025.01.13
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푸아송 분포 유도 및 특징2025.01.141. 푸아송 분포 푸아송 분포는 거의 일어나지 않는 사건에 대한 분포로 적절합니다. n = 1000000, p = 0.00001 인 경우 이항분포로 계산하기 어려워 푸아송 분포를 사용할 수 있습니다. 푸아송 분포는 수많은 사건 중 특정한 사건이 발생할 확률이 매우 적은 경우에 사용되며, 예시로 단위 길이당 DNA 가닥의 돌연변이 수, 특정 지역에서 일어나는 교통사고 건수 등이 있습니다. 2. 푸아송 분포의 유도 푸아송 분포는 특정 지역에서 하루에 일어나는 교통사고의 평균 횟수 λ = 5일 때, 교통사고가 하루에 7번 일어날 확률을 ...2025.01.14
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수업지도안-길이와 시간 8차시 초등학교 3학년 수학 <길이와 시간> 단원 학습과정안 세안2025.05.071. 시간의 덧셈 이번 수업에서는 1시간=60분, 1분=60초의 관계를 알고 시간의 덧셈 원리를 이해하게 하며, 시, 분, 초 단위까지의 시간의 덧셈을 계산하는 방법을 익히는 것을 목표로 합니다. 학생들은 받아올림이 없는 분 단위까지의 덧셈, 받아올림이 있는 분 단위까지의 덧셈, 초 단위까지의 시간의 합을 구하는 활동을 통해 시간의 덧셈 계산 방법을 익히게 됩니다. 1. 시간의 덧셈 시간의 덧셈은 우리 삶에 있어 매우 중요한 개념입니다. 우리는 매일 시간을 더해가며 살아가고 있기 때문입니다. 시간은 우리의 삶을 구성하는 핵심 요소이...2025.05.07
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회로이론 14장 연습문제 풀이2025.05.091. 회로이론 회로이론 14장의 연습문제 풀이에 대한 내용입니다. 다양한 공식과 계산 과정이 포함되어 있으며, 전기 회로와 관련된 주요 개념들을 다루고 있습니다. 1. 회로이론 회로이론은 전기 및 전자 공학의 기본이 되는 중요한 분야입니다. 회로이론은 전기 회로의 동작 원리와 분석 방법을 다룹니다. 이를 통해 전기 회로의 동작을 이해하고 설계할 수 있습니다. 회로이론은 전자 기기, 통신 시스템, 제어 시스템 등 다양한 분야에 적용되며, 전기 및 전자 공학 전반에 걸쳐 핵심적인 역할을 합니다. 회로이론에 대한 깊이 있는 이해는 전기 ...2025.05.09
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전공 역량이 돋보이는 수학 과세특 모음2025.05.161. 황금비율과 이차방정식 수학 보고서 수행평가 프로젝트에서 황금비율과 이차방정식을 주제로 하여 주변에서 찾아볼 수 있는 황금비율의 예시를 다양하게 들며 이차방정식과 연계하는 보고서를 작성하여 자신이 희망하는 미술관련 진로와도 연결지어 수학의 유용성을 알고 있음을 확인함. 2. 이차함수와 빛의 관계 수학 보고서 수행평가 프로젝트에서 이차함수와 빛의 관계를 주제로 하여 이차곡선에서 빛의 반사각과 입사각이 이차함수와 관련되어 있음을 알아내는 계기로 삼았으며 이를 통해 스스로 수학에 대한 흥미, 수학적 창의성, 수학적 의사소통능력이 향상...2025.05.16
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(A0) 서울대학교 머신러닝을 위한 기초 수학 및 프로그래밍 실습 과제, 소논문2025.01.181. 머신러닝 기초 수학 및 프로그래밍 실습 이 자료는 서울대학교에서 진행된 머신러닝 수업의 과제와 소논문에 대한 내용입니다. 과제 7-1에서는 최종 프로젝트에 대한 1페이지 제안서 작성이 요구되었습니다. 제안서에는 예측, 분류, 값 예측 등의 아이디어와 데이터 수집 및 실현 계획이 포함되어야 합니다. 과제 7-2에서는 팬데믹 이후 여행하고 싶은 두 도시를 선택하고 이들 간의 거리를 계산하는 프로그래밍 과제가 주어졌습니다. 1. 머신러닝 기초 수학 및 프로그래밍 실습 머신러닝은 데이터 기반의 알고리즘을 통해 문제를 해결하는 기술로,...2025.01.18
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확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오2025.04.271. 확률의 공준 확률의 공준은 총 3가지로 정리할 수 있다. 공준1: 0<=P(E)<=1 (모든 확률의 값은 0이상 1이하), 공준2: P(S) = 1 (모든 확률의 합은 1), 공준3: 각 사건이 배반사건일 경우 합사건의 확률은 각각의 확률을 합한 것과 같음. 2. 확률분포 확률분포란 확률변수를 X라 하였을 때 X의 함수이다. 이 X는 특정한 값을 가지는데 그 값을 가질 확률들은 일종의 함수와 같이 특정 분포를 가지게 된다. 예를 들면 주사위를 던지는 실험에서 나올 수 있는 확률변수가 X이고, X의 확률은, P(x=1)=1/6이...2025.04.27
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4칙 연산 문제 초급_62025.01.161. 4칙 연산 이 프레젠테이션은 기초적인 4칙 연산 문제를 다루고 있습니다. 더하기, 빼기, 곱하기, 나누기 등 기본적인 수학 연산을 연습할 수 있는 문제들이 제시되어 있습니다. 이를 통해 학생들이 숫자 계산 능력을 향상시킬 수 있습니다. 1. 4칙 연산 4칙 연산은 수학의 기본적인 연산으로, 우리 일상생활에서 매우 중요한 역할을 합니다. 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈은 모든 수학적 계산의 기초가 되며, 이를 통해 우리는 복잡한 수학 문제를 해결할 수 있습니다. 4칙 연산은 단순한 계산 능력을 넘어서 논리적 사고력, 문제 해결 능력...2025.01.16
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4칙 연산 문제 초급_202025.01.161. 4칙 연산 이 자료는 4칙 연산 문제 20개를 제공하고 있습니다. 문제에는 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 등 기본적인 수학 연산이 포함되어 있습니다. 이를 통해 초급 수준의 4칙 연산 능력을 향상시킬 수 있습니다. 1. 4칙 연산 4칙 연산은 수학의 기본적인 연산으로, 우리 일상생활에서 매우 중요한 역할을 합니다. 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈은 모든 수학적 계산의 기초가 되며, 이를 통해 복잡한 수학 문제를 해결할 수 있습니다. 4칙 연산은 단순한 계산 능력을 넘어서 논리적 사고력, 문제 해결 능력, 수리적 감각 등 다양한 능력...2025.01.16
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C++ report 함수 관련 프로그램2025.01.161. 화씨-섭씨 변환 함수 프로그램에서 화씨를 섭씨로, 섭씨를 화씨로 변환하는 두 개의 함수를 작성하였습니다. 섭씨 28도를 화씨로 변환하면 82.4도이고, 화씨 80도를 섭씨로 변환하면 26.667도입니다. 2. 배열의 최대값 찾기 배열에 저장된 값 중 가장 큰 값을 찾는 함수를 작성하였습니다. 배열 {8, 54, 11, -45, 43, 26, 66, 12, 33, 65}의 최대값은 66입니다. 3. 배열 역순 출력 배열 {35, 43, 5, 65, -65, 14, 22, 89, -12, 12}의 값을 역순으로 출력하는 프로그램을...2025.01.16
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