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휴머노이드와 인공지능의 융합을 통한 인공지능 로봇 개발2025.05.111. 로봇의 개념 로봇은 인간과 유사한 모습과 기능을 가진 기계 또는 한 개의 컴퓨터 프로그램으로 작동할 수 있고, 자동적으로 복잡한 일련의 작업을 수행하는 기계적 장치를 말한다. 로봇은 크게 서비스 로봇과 제조업용 로봇으로 나뉜다. 2. 인공지능의 개념 인공지능이란 컴퓨터에서 인간과 같이 사고하고 생각하고 학습하고 판단하는 논리적인 방식을 사용하는 인간지능을 본 딴 고급 컴퓨터프로그램을 말한다. 기계학습과 딥러닝은 인공지능의 핵심 기술이다. 3. 인공지능 로봇의 정의 인공지능 로봇이란 로봇이 일하는 공간(환경) 안에서 로봇에 장착...2025.05.11
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미래기술인문학이 우리 사회에서 필요한 이유와 주변에서 찾아볼 수 있는 미래기술인문학 발현의2025.01.041. 에코 챔버 현상 4차 산업혁명을 간단하게 표현하면, '데이터의 시대'라고 할 수 있을 것이다. 21세기는 빅데이터를 시작으로 인공지능, 블록체인 등의 다양한 디지털 데이터를 기반으로 하여 4차 산업혁명을 운영해오고 있다. 기존의 인류는 문자와 기호를 이용해서 문명의 흐름을 인지하고 바꾸어 왔다. 대표적으로 기존의 세대들은 역사를 기록하기 위하여 그들 고유의 문명을 보존하고 이를 글로 남겨 왔다. 우리 세대는 이를 역사로 인지하고 어떤 사실들이 발생했는지, 어떠한 문화적인 배경이 있엇는지를 확인하고 분석한다. 1. 에코 챔버 현...2025.01.04
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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향2025.05.161. 인공지능 연구의 역사 인공지능 기술의 역사적 발전 과정을 살펴보며 현대에 이르기까지의 중요한 이정표와 혁신적인 발견들을 중점적으로 다룹니다. 앨런 튜링의 '컴퓨터와 지능' 논문에서 제시된 튜링 테스트는 인공지능 연구의 초기 방향을 제시했으며, 1950년대와 1960년대에는 인공지능의 기초적인 개념과 알고리즘이 개발되었습니다. 1980년대에는 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반이 형성되었고, 최근에는 인공지능 기술이 빠르게 발전하며 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 인공지능 관련 연구 동향 딥...2025.05.16
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현재 가장 활발하게 진행되고 있는 멀티미디어 기술 - IoT, AR, VR2025.05.121. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷은 인터넷 네트워크에 무선으로 연결될 수 있는 모든 물체(사물)를 포함하며, 데이터 송수신을 지원하는 센서, 소프트웨어 및 기타 기술을 탑재하고 있습니다. IoT 기기는 데이터를 수집하고 전송하여 AI 기술을 통해 정확하고 정교한 출력 및 통찰력을 제공합니다. 향후 IoT는 직장, 의료, 부동산, 쇼핑 등 다양한 분야에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 2. 증강현실(AR) 증강현실은 실제 공간에 가상정보를 실시간으로 증강하여 사용자가 상호작용할 수 있는 기술입니다. 가상현실과 달리 현실 이미지...2025.05.12
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플렉서블 디스플레이 (Flexible Display) 트렌드와 미래 전망2025.01.101. 플렉서블 디스플레이의 등장 배경 및 기술적 진화 플렉서블 디스플레이 기술은 현대 기술 발전의 한 축을 이루며, 디지털 디스플레이 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 이 기술의 등장 배경은 주로 사용자의 휴대성 요구와 다양한 사용 환경에 대한 적응력을 향상시키려는 필요에서 비롯되었습니다. 플렉서블 디스플레이 기술의 기술적 진화는 주로 소재, 제조 공정, 그리고 통합 시스템의 혁신을 통해 이루어졌습니다. 2. 플렉서블 디스플레이의 정의와 기술적 특성 플렉서블 디스플레이는 유연하게 구부리거나 접을 수 있는 디스플레이를 말합...2025.01.10
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자율주행자동차 무인자동차의 장단점, 개발현황 및 미래2025.01.021. 자율주행자동차 장단점 자율주행자동차의 주요 장점은 안전성과 효율성입니다. 무인자동차는 사람의 감정이나 오류에 영향을 받지 않아 안전한 운전이 가능하며, 인공지능 기술을 활용하여 최적의 경로를 선택할 수 있어 연료와 시간을 절약할 수 있습니다. 그러나 무인자동차는 아직 완전히 안전하지 않으며, 예측할 수 없는 상황에 대처하는 능력이 한계적입니다. 또한 인간의 직관적인 판단과 사회적 상호작용 등 인간의 특성을 대체하지 못한다는 단점이 있습니다. 2. 자율주행자동차 기술 발전 현황 자율주행자동차 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 레이...2025.01.02
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AI와 빅데이터의 중요성과 활용 예시에 대해 알아보기-AI와 빅데이터 과제2025.01.151. AI(인공지능) AI(인공지능)이란 사고나 학습, 문제해결 능력 등 인간 지능 수준의 지적 능력을 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어로 구현하는 기술이다. 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분되며, 약한 인공지능은 한 가지 기능만을 가졌거나 특정 분야에 특화된 인공지능을 의미하고, 강한 인공지능은 인간과 유사한 지식수준 혹은 인간을 뛰어넘는 인공지능을 의미한다. 2. 빅데이터 빅데이터란 기존의 데이터 처리 응용 소프트웨어로는 수집, 저장, 분석, 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 말한다. 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되...2025.01.15
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한국과 일본의 미래기술 비교_탐구보고서_일본어(세특)2025.01.121. 한국과 일본의 미래기술 차이점 일본은 미래기술의 분야가 상대적으로 넓게 분포하고 있으며, 미래기술 도출 과정에서 미래기술 도출 지향점과 전문가의 참여폭이 상이하다. 한국은 과학기술분야 전문가를 중심으로 하는 반면 일본은 인문·사회분야 전문가를 포함시켜 보다 폭넓은 차원에서 미래기술을 접근한다. 또한 일본의 고령화 정도가 높은 것도 영향을 미친다. 2. 한국과 일본의 미래기술 비중 차이 한국은 '진단법 개발' 영역의 미래기술 비중이 상대적으로 높고, 일본은 '기반연구' 및 '병인규명' 영역의 비중이 높다. 이는 양국의 연구 환경...2025.01.12
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인공지능을 이용한 채팅 기능 챗GPT에 대한 조사 및 느낀점2025.05.061. 챗GPT 챗GPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 언어모델입니다. 챗GPT는 인간과 자연어로 대화하는 것처럼 이전 대화 기록과 문맥을 파악하여 자연스러운 답변을 생성할 수 있습니다. 챗GPT는 Transformer라는 딥러닝 모델 아키텍처를 기반으로 하며, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해와 생성 능력을 향상시킵니다. 챗GPT는 대화 생성 능력이 뛰어나기 때문에, 챗봇, 가상 비서, 자연어 이해(NLU), 기계 번역(MT) 등의 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 챗GPT의 역사 및 배경 챗GPT 모델은 O...2025.05.06
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Digital material 1page 조사보고서 - 재료가공공정2025.05.161. Digital material Digital material은 4D-printing 기술에 활용되는 소재로, 미리 설계된 시간이나 환경 조건이 충족되면 스스로 형태를 변경시켜 3D 제품으로 조립, 제조될 수 있는 소재를 말한다. 이러한 4D-printing기술은 엔지니어가 Digital material에 어떤 조건에서 어떤 모양으로 바뀔지 미리 프로그래밍 하여 온도, 습기, 전기유도, 진동, 시간, 중력 등의 임의의 환경요소가 되었을 때, 생산자가 추가 가공을 하지 않아도 스스로 모양이 바뀌어 조립되는 혁신적인 기술이다. 2....2025.05.16
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