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10년후 메타버스와 함께하는 나의 삶[A+]2025.05.101. 메타버스 메타버스란 가상과 현실이 융합된 초현실 속 새로운 가치를 뜻하는 개념입니다. 최근 전 세계적으로 메타버스에 대한 관심이 증가하고 관련 기업들이 확대되고 있습니다. 10년 후에는 AI 기술의 발달로 메타버스의 성장 속도가 더욱 빨라질 것으로 예상됩니다. 사람들은 인공지능과 상호작용하며 가상·증강 기술을 활용한 초실감 영상을 경험하게 될 것입니다. 2. 이동 자동차 운전 시 AR 기술을 활용하여 길안내 등을 가시화하고 자동차가 자동으로 정속 주행하도록 도와줄 것입니다. 이를 통해 편리한 이동이 가능해질 것입니다. 3. 가...2025.05.10
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딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안2025.05.101. 인공지능, 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)의 관계 인공지능의 영역 안에는 기계학습이 있고, 딥러닝은 기계학습의 한 분야이다. 최근 인공지능의 여러 기술 중에서도 기계학습의 딥러닝이 아주 놀랄만한 성과를 보여주고 있다. 2. 딥러닝 기술을 의료에 활용한 사례 또는 활용 방안 의료산업에서 딥러닝 기술이 적용되면서 매우 빠른 속도로 높은 정확도의 진단이 가능해지고 있다. 이를 활용하면 진단의 정확도는 높이면서도 투입되는 시간과 비용은 현저히 줄일 수 있다. 또한 개인에 최적화된 맞춤형케어...2025.05.10
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정보통신과 소개 및 관심 분야2025.01.131. 정보통신과 정보통신과는 정보통신기술(ICT)의 이론과 실제를 교육하는 학문 분야입니다. 이 전공은 네트워킹, 데이터 통신, 소프트웨어 개발, 디지털 신호 처리, 시스템 설계 및 관리 등 다양한 기술 영역을 포괄합니다. 미래 사회를 이끄는 정보통신 기술이 주요 내용입니다. 2. 관심 분야 정보통신과의 주요 관심 분야는 네트워킹 및 데이터통신, 사이버 보안, 소프트웨어 개발입니다. 네트워킹 및 데이터통신 분야에서는 데이터 전송 기술, 네트워크 설계 및 관리, 프로토콜, 무선 통신, 네트워크 보안 등을 다룹니다. 사이버 보안 분야에...2025.01.13
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PC활용i_컴퓨터의 외관과 내부 기능은 꾸준히 발전하여 왔으며, 인공지능 시대에 도래하였습니다.2025.01.231. 미래의 컴퓨터 외부적 모습 10년 뒤의 컴퓨터는 현재와는 상당히 다른 외부적 모습을 가질 것이다. 컴퓨터의 크기는 더욱 작아지고, 형태는 더 다양해질 것이다. 이는 주로 나노 기술과 초소형 반도체 기술의 발전에 기인할 것이다. 이러한 기술들은 컴퓨터의 핵심 부품을 극도로 축소시켜, 손목시계나 안경, 심지어 의류에까지 컴퓨터를 내장할 수 있게 해줄 것이다. 또한, 미래의 컴퓨터는 유연한 디스플레이와 투명 OLED 화면을 통해 사용자가 필요에 따라 형태를 변경할 수 있는 기능을 가질 것이다. 외부 소재 또한 크게 발전할 것으로 예...2025.01.23
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[A+] 생성형 AI로 인한 위험성과 올바른 태도에 대한 고찰2025.01.241. 생성형 AI의 개념과 사회적 확산 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술로, 현대 사회에 미치는 영향력이 커지고 있습니다. 대화형 AI와 이미지 생성형 AI 등이 대표적인 예로, 이러한 기술은 사람들이 일상적으로 접근하는 정보의 생산자 역할을 하며 그 활용 가능성이 빠르게 확산되고 있습니다. 2. 생성형 AI 활용의 기회와 위험 생성형 AI는 인간의 창의적 작업을 보조하고 생산성을 높일 수 있지만, 정보의 정확성과 신뢰성을 보장하기 어려우며 허위 정보 확산의 위험도 존재합니다. 따라서 생성형 AI의...2025.01.24
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마이크로소프트의 혁신 사례: 사티아 나델라의 리더십과 조직문화 혁신2025.01.181. 마이크로소프트의 위기와 사티아 나델라의 혁신 2000년대 중반 마이크로소프트는 구글, 애플 등 혁신적인 경쟁자들의 등장으로 위기에 처했다. 이때 사티아 나델라가 CEO로 취임하면서 '모바일 퍼스트, 클라우드 퍼스트'라는 새로운 비전을 제시하고, 클라우드, 인공지능, 혼합현실 등 미래 기술에 대한 투자를 강화하며 마이크로소프트의 혁신을 이끌었다. 2. 미래를 위한 투자와 새로운 비전 나델라는 마이크로소프트를 단순한 소프트웨어 회사가 아닌 플랫폼과 생산성을 제공하는 회사로 재정의했다. 이를 위해 클라우드, 모바일, 인공지능, 혼합...2025.01.18
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인공지능을 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에 적용한 사례2025.01.181. 물리적 사물에 적용된 인공지능 인공지능 기술은 물리적 사물, 특히 자율주행 자동차 분야에서 큰 변화를 가져왔다. 대표적인 예로 테슬라(Tesla)의 자율주행 시스템인 오토파일럿(Autopilot)을 들 수 있다. 테슬라의 오토파일럿은 AI를 활용하여 차량의 주변 환경을 실시간으로 인식하고 분석한다. 이 시스템은 차량에 장착된 8개의 카메라, 12개의 초음파 센서, 레이더를 통해 수집된 데이터를 바탕으로 주행 경로를 결정한다. 오토파일럿은 차선 유지, 자동 차간 거리 조절, 자동 차선 변경, 자동 주차 등의 기능을 제공하며, 고...2025.01.18
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4차 산업혁명과 스마트 혁명2025.01.181. 생성형 AI 생성형 AI는 인공 지능의 하위 개념으로 이용자의 요구에 따라 결과를 능동적으로 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이전까지 인공 지능 기술이 딥러닝을 기반으로 한, 즉 단순히 기존에 존재하는 데이터를 활용하여 사용자의 요구를 처리했다면 생성형 AI는 이용자의 요구를 해결하기 위해 AI가 스스로 데이터를 탐색하여 학습을 하거나 더 나아가 학습된 내용을 바탕으로 하여 데이터나 콘텐츠 등과 같은 결과물을 생성한다는 것이 생성형 AI가 갖는 고유의 특성에 해당합니다. 2. 생성형 AI 서비스 사례 생성형 AI는 패션 ...2025.01.18
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현대 정보 저장 매체의 발달2025.05.121. 과거의 저장 매체 과거에는 펀치 카드, 하드 디스크, 콤팩트 디스크, 플로피 디스크 등의 저장 매체가 사용되었습니다. 펀치 카드는 직사각형 모양의 구멍을 뚫어 데이터를 저장하는 초기의 저장 매체였고, 하드 디스크는 회전하는 플래터에 자기 패턴으로 정보를 기록하는 저장 매체였습니다. 콤팩트 디스크는 알루미늄 박막에 레이저로 홈을 파 신호를 저장하는 광 디스크였으며, 플로피 디스크는 자성체로 덮인 원판이 들어있는 컴퓨터 보조 기억 장치였습니다. 2. 현대의 저장 매체 현대에는 USB 메모리와 클라우드 저장 시스템이 주로 사용되고 ...2025.05.12
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아마존닷컴의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.041. 아마존 클라우드 서비스 아마존은 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하고 있다. Amazon Simple Storage Service(S3)는 방대한 데이터 저장 및 보호 기능을 제공하며, Amazon EC2는 포괄적이고 심층적인 컴퓨팅 플랫폼을 제공한다. AWS Lambda는 서버리스 컴퓨팅 서비스로 다양한 앱과 백엔드 서비스에 코드를 실행할 수 있다. Amazon Aurora는 보안과 연속적인 백업이 가능한 관계형 데이터베이스 관리 시스템이다. 2. 아마존 클라우드 서비스 비교 아마존은 다양한 클라우드 서비스를 제공하고 있...2025.01.04
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