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생성형 인공지능에 대한 이해와 활용2025.01.201. 생성형 인공지능의 개념과 발전 생성형 인공지능은 인간이 만들어내는 창의적인 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 딥러닝 기술의 발달과 함께 2010년대 중반부터 급격히 발전하고 있습니다. 생성형 인공지능은 주로 AI 연구자, 데이터 과학자, 소프트웨어 개발자들에 의해 개발되고 있으며, 전 세계 주요 대학, 연구소, 기술 기업에서 활발히 연구되고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 다양한 분야에서 활용되고 ...2025.01.20
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.171. AWS 서비스의 개요와 특징 AWS는 2006년에 시작된 세계 최대의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 25개의 지역과 81개의 가용 영역에서 200여 가지의 클라우드 서비스를 제공하고 있다. AWS의 주요 특징은 탄력성, 안정성, 확장성, 혁신성 등이다. 2. AWS의 주요 클라우드 서비스 AWS는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 보안, 분석, 인공지능 등 다양한 분야의 클라우드 서비스를 제공하고 있다. 대표적인 서비스로는 EC2, Lambda, S3, RDS, VPC, IAM, EMR, SageMaker 등이 있다....2025.01.17
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입력장치와 출력장치에 대한 차이점과 음성인식장치의 특징2025.01.171. 입력장치와 출력장치의 정의 및 기능 입력장치는 사용자가 데이터를 컴퓨터에 전달하는 역할을 하며, 키보드, 마우스, 스캐너 등이 대표적인 예이다. 출력장치는 컴퓨터가 처리한 데이터를 사용자에게 전달하는 역할을 하며, 모니터, 프린터, 스피커 등이 대표적이다. 입력장치와 출력장치는 상호 보완적인 역할을 하여 사용자가 컴퓨터를 효율적으로 사용할 수 있게 한다. 2. 입력장치와 출력장치의 차이점 입력장치는 사용자가 데이터를 컴퓨터에 전달하는 역할을 하는 반면, 출력장치는 컴퓨터가 처리한 데이터를 사용자에게 전달하는 역할을 한다. 이러...2025.01.17
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인공지능을 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에 적용한 사례2025.01.181. 물리적 사물에 적용된 인공지능 인공지능 기술은 물리적 사물, 특히 자율주행 자동차 분야에서 큰 변화를 가져왔다. 대표적인 예로 테슬라(Tesla)의 자율주행 시스템인 오토파일럿(Autopilot)을 들 수 있다. 테슬라의 오토파일럿은 AI를 활용하여 차량의 주변 환경을 실시간으로 인식하고 분석한다. 이 시스템은 차량에 장착된 8개의 카메라, 12개의 초음파 센서, 레이더를 통해 수집된 데이터를 바탕으로 주행 경로를 결정한다. 오토파일럿은 차선 유지, 자동 차간 거리 조절, 자동 차선 변경, 자동 주차 등의 기능을 제공하며, 고...2025.01.18
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사물인터넷의 기술발전 단계2025.01.181. 사물인터넷(IoT) 기술 발전 단계 사물인터넷(IoT) 기술은 1990년대부터 등장하기 시작하여 현재까지 꾸준히 발전해왔으며, 그 발전 과정을 크게 4단계로 나눌 수 있습니다. 1단계는 사물 연결 단계(2000년대 초반), 2단계는 데이터 수집 및 분석 단계(2010년대), 3단계는 인공지능 기반 지능화 단계(2020년대 초반), 4단계는 융합 및 확장 단계(2020년대 후반 ~)입니다. 각 단계별로 주요 특징이 있으며, 현재 IoT 기술은 3단계와 4단계 사이의 과도기에 있습니다. 향후 IoT는 5G, 블록체인, VR/AR ...2025.01.18
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애플과 테슬라의 전기차 시장 전략에 대한 보고서2025.01.091. 애플의 전기차 시장 전략 애플은 2014년에 프로젝트 '타이탄'을 시작하며 자동차 개발에 나섰다. 애플은 표준화된 기술이 정립되면 아웃소싱을 적극 활용할 것으로 보이며, 애플카 배터리로는 안정성을 고려하여 2차전지 중 양극재 리튬인 산철(LFP)을 선택할 가능성이 높다. 애플카는 초기에는 연간 10만 대 정도 생산될 것으로 전망된다. 2. 테슬라의 자율주행차 기술 테슬라는 자체 FSD(완전자율주행) 칩 설계에 나섰으며, 이를 통해 고성능 저전력 자율주행 기술을 구현하고 있다. 테슬라의 모델3는 5개의 ECU와 4개의 MCU로 ...2025.01.09
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조선대학교 A+ / 메카트로닉스 응용사례 과제 레포트2025.05.111. 산업용 로봇 산업용 로봇은 공장의 라인과 같은 산업현장에서 실제 사용하고 있는 로봇을 총칭하는 말이다. 산업용 로봇은 인간이 가진 신체적한계를 극복할 수 있는 미래의 수단 중 하나로 주목받고 있다. 제조업을 중심으로 한 현장에서 여러 작업을 하는 자동 기계이다. 소형 컴퓨터를 내장하는 것이 많은데, 구조적으로는 사람의 팔이나 손의 기능을 대신하는 매니퓰레이터(manipulator)만으로 이루어져 있다. 주요 용도는 조립용, 기계 가공, 입출하, 검사측정, 프레스, 수지가공, 용접용 등이다. 최근 단순 반복기능에서, 센서를 기반...2025.05.11
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3대 핵심기술2025.05.111. 나노기술 나노기술은 10억 분의 1미터를 뜻하는 나노미터 크기의 물질을 다루는 것입니다. 물체가 나노미터 크기로 작아지면 구조나 성질이 달라지게 됩니다. 나노기술은 정보통신기술과 융합해서 에너지와 자원이 부족한 문제를 해결해 주게 되며, 생명공학기술(BT)과 융합해서 건강하고 오래 살 수 있는 사회를 만들어 줄 수 있는 기술입니다. 2. 생명공학기술 생명공학기술은 동식물이 가지고 있는 유용한 특성을 이용하여 약품 등을 개발하는 것을 말합니다. 이외에 농·축산물의 품종 개량 등의 기술을 생명공학기술에 해당이 됩니다. 생명공학기술...2025.05.11
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유비쿼터스 컴퓨팅의 개념과 특징2025.05.111. 유비쿼터스 컴퓨팅 유비쿼터스 컴퓨팅은 사용자가 언제 어디서나 컴퓨터와 네트워크에 접근하여 자유롭게 정보를 공유하고 활용할 수 있는 환경을 제공하는 개념입니다. 이를 위해 다양한 디바이스와 센서, 네트워크가 상호 연결되어 정보를 수집, 처리, 공유하는 시스템을 구축합니다. 사용자는 실제 세계에서 컴퓨터를 인식할 필요 없이 자연스럽게 정보에 접근하고 컴퓨팅 기능을 활용할 수 있습니다. 2. 유비쿼터스 컴퓨팅의 특징 유비쿼터스 컴퓨팅의 주요 특징은 접근성, 상호연결성, 실시간 데이터 처리, 적응성, 개인화, 보안과 개인정보 보호 등...2025.05.11
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사물인터넷 IoT의 장단점과 문제점 및 향후 추진방향2025.05.111. 사물인터넷 IoT의 개념과 의미 사물 인터넷(Internet of Things, IoT)은 일상적인 사물들이 인터넷을 통해 서로 연결되어 데이터를 주고받고 상호작용할 수 있는 기술과 시스템을 가리킵니다. 이는 기기나 사물들이 인터넷을 통해 실시간으로 데이터를 수집, 분석하고 다른 기기나 사물과 정보를 교환할 수 있도록 하는 것을 의미합니다. 2. 사물인터넷의 장점 사물인터넷을 통해 가전제품, 조명, 난방, 에어컨 등을 스마트하게 제어할 수 있습니다. 사물인터넷은 기기들을 자동으로 제어하고 모니터링할 수 있으며, 데이터를 수집하...2025.05.11
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