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GE의 디지털 전환2025.01.151. IIoT(Industrial Internet of Things)의 기회와 위협 IIoT는 산업용 인터넷을 의미하며, 기계, 장비, 센서 등이 인터넷으로 연결되어 데이터를 교환하고 상호작용할 수 있는 네트워크입니다. IIoT는 생산성 향상, 비용 절감, 자동화 등 다양한 이점을 제공하지만, GE는 IIoT 기술 역량 부족, 경쟁 심화, 기존 비즈니스 모델의 자기잠식 등 위협에도 직면했습니다. 2. IIoT를 통한 가치 창출 및 GE의 활동 IIoT는 매출 증가와 비용 절감 측면에서 엄청난 가치를 창출할 것으로 예상되며, GE는 ...2025.01.15
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위더스 경영정보 시스템 만점 과제 / 5주차 2강에서는 빅데이터에 대해 학습하였습니다.2025.01.291. 빅데이터의 개념 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 증가하는 대량의 데이터를 가리며, 이는 기존의 데이터베이스 관리 시스템으로 처리하기 어려운 정형화되지 않은 형태의 데이터를 포함한다. 빅데이터는 거대한 규모(volume), 빠른 속도(velocity), 높은 다양성(variety)을 가장 큰 특징으로 들 수 있다. 2. 빅데이터의 활용 사례 넷플릭스는 빅데이터 분석을 통해 가입자의 콘텐츠 기호를 파악하고 여기에 맞는 영화나 TV 프로그램을 추천하는 서비스를 제공한다. 아마존은 고객의 구매 기록 데이터를 기반으로 구매 패턴을 ...2025.01.29
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경영정보시스템(MIS) 구축이 기업에 미치는 경영상 효과2025.04.301. 경영정보시스템(MIS) 구축 효과 경영정보시스템(MIS)을 구축한 기업이 얻을 수 있는 경영상 효과는 다음과 같습니다. 첫째, 조직 구성원 간 실시간 연결로 기업 경쟁력 강화와 조직 결속력 향상에 도움이 됩니다. 둘째, 재고관리 부서의 고객 정보 공유로 재고관리가 용이해지며, 경영진의 기업 환경 판단 및 새로운 시장 진출/사업 확장 결정에 도움이 됩니다. 셋째, 내외부 데이터 효율적 처리와 경영층 맞춤 정보 제공으로 합리적 의사결정을 지원합니다. 넷째, 기업의 변화성, 적응성, 안전성을 높이는 데 기여합니다. 2. 경영정보시스...2025.04.30
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.2025.05.031. 인공지능이란 무엇인가 인공지능(AI)은 기계가 학습, 추론, 문제 해결, 인식, 의사 결정 등의 지능적인 인간 행동을 시뮬레이션할 수 있는 능력을 말한다. 그것은 음성 인식, 복잡한 데이터 해석, 자연어 이해와 같이 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 알고리즘과 컴퓨터 프로그램의 개발을 포함한다. AI 기술은 헬스케어, 금융, 교육, 교통 등 다양한 분야에서 개발·활용되고 있으며, 사회의 미래를 형성하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 2. 인공지능과 데이터베이스 인공지능(AI)은 기계가 추론, 학습 및...2025.05.03
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기업의 경영활동에서 발생한 문제를 해결하기 위한 노력2025.05.041. 기업의 빅데이터 활용 비즈니스 환경의 변화에 따라 정보시스템의 필요성이 대두되면서 기업들은 정보를 경영의 필수 요소로 판단하고 있다. 이에 따라 정보를 처리할 수 있는 시스템인 '빅데이터'가 발전하게 되었다. 금융권에서는 빅데이터 기반 머신러닝을 이용하여 이상금융거래를 사전에 탐지하고 방지하고 있으며, 신한은행은 SACP(Shinhan AI Core Platform)에 머신러닝 자기학습 프로세스를 도입하여 모형 재개발 비용과 시간을 절감하고 신용평가 모형을 지속적으로 최신화하여 신속한 대응력을 갖추게 되었다. 이처럼 빅데이터는...2025.05.04
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.2025.05.041. 데이터베이스 데이터베이스는 여러 사람이 공유하여 사용할 목적으로 체계화에 통합, 관리하는 데이터의 집합입니다. 데이터베이스를 구축하는 것은 기업에서 전략적 마케팅과 효율적인 경영관리를 위해 필수적입니다. 데이터베이스를 이용하면 데이터의 무결성을 높이고, 데이터 중복을 줄이며, 보안을 유지하고, 데이터를 쉽게 찾을 수 있습니다. 특히 인공지능 시대에 데이터베이스의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 1. 데이터베이스 데이터베이스는 현대 정보 기술의 핵심 요소 중 하나입니다. 데이터베이스는 대량의 데이터를 체계적으로 관리하고 저장할 ...2025.05.04
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성2025.05.061. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 디지털 플랫폼에서 발생하는 대량의 데이터이며 방대한 데이터 양뿐만 아니라 데이터에서 가치를 추출해 결과를 분석하는 기술을 뜻합니다. 빅데이터를 충분히 활용하기 위해서는 빅데이터 플랫폼을 구성하는 하드웨어, 소프트웨어, 애플리케이션 간 유기적인 관계가 구축돼야 합니다. 빅데이터는 용량이 크고 다양성, 속도가 빠르며 정확성과 가치성 등의 특징이 있습니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 넷플릭스는 빅데이터 기술을 활용해 시청자에게 추천 알고리즘을 제공하며 추천 알고리즘은 시청자가 이전에 본 내용과...2025.05.06
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4차 산업혁명 시대와 빅데이터의 필요성2025.01.281. 4차 산업혁명의 특징과 빅데이터의 역할 4차 산업혁명은 디지털, 물리적, 생물학적 세계가 융합되는 새로운 혁신의 시대로, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 첨단 기술이 중심이 되고 있습니다. 빅데이터는 4차 산업혁명에서 핵심적인 역할을 수행하며, 다양한 산업 분야에서 의사결정의 정확성과 신속성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 2. 빅데이터의 필요성과 경제적 영향 빅데이터는 기업의 의사결정 과정에서 핵심적인 역할을 하며, 이를 통해 경영 효율성과 경쟁력을 높이는 데 기여하고 있습니다. 빅데이터...2025.01.28
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고객 정보 수집, 저장, 관리, 유통 기업의 윤리적 의무2025.04.281. 고객 정보 수집, 저장, 관리, 유통 기업의 윤리적 의무 현대 사회에서 기업들은 경쟁력 확보를 위해 고객 정보를 적극적으로 수집, 저장, 관리, 유통하고 있다. 그러나 이 과정에서 고객의 개인정보 보호와 관련된 윤리적 문제가 발생할 수 있다. 기업은 고객 정보 활용에 대해 투명하게 공개하고, 고객의 권리를 존중하는 윤리의식을 강화해야 한다. 또한 정부는 이들 기업의 비윤리적 행위에 대한 제재 조치를 마련해야 할 것이다. 1. 고객 정보 수집, 저장, 관리, 유통 기업의 윤리적 의무 기업이 고객 정보를 수집, 저장, 관리, 유통...2025.04.28
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4차 산업혁명의 영향과 기술2025.04.291. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 물리적, 디지털, 생물학적 시스템의 융합을 특징으로 하는 기술 발전의 새로운 시대를 의미합니다. 이는 사회의 운영 방식과 기술과의 상호작용에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 4차 산업혁명의 주요 특징은 기술의 발전 속도와 규모, 기술 간 융합, 상호 연결성 증가, 인공지능과 기계학습의 확산, 자동화 증가, 데이터의 중요성 증대 등입니다. 2. 4차 산업혁명의 장단점 4차 산업혁명의 장점으로는 생산성 향상, 삶의 질 개선, 정보에 대한 접근성 증대 등이 있습니다. 그러나 단점으로는 일자리 감소, 프라...2025.04.29
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