총 216개
-
보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2025.01.221. 보건의료에서의 빅데이터 보건의료에서 빅데이터를 활용하면 환자 정보를 저장하여 질병 예측, 의료 장비 활용 비용 절감, 생존율 향상 등의 긍정적인 결과를 얻을 수 있다. 최근 모든 환자 데이터가 자동으로 데이터로 변환되고 분석 방법도 간단해져 빅데이터를 통해 환자에 대한 유의미한 정보를 빠르게 찾아낼 수 있다. 2. 질병에 대한 의사결정 빅데이터를 활용하면 의사가 환자를 진단하거나 치료할 때 의사결정에 도움을 줄 수 있다. 환자 개인에 맞춤형 치료 방법을 제공할 수 있어 환자 만족도와 병원 신뢰도를 높일 수 있다. 또한 환자의 ...2025.01.22
-
데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 체계적으로 수집, 축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있게 정리한 정보의 집합체이다. 데이터베이스 시스템은 데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)으로 구성된다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 일반적인 특징은 통합된 데이터, 저장된 데이터, 공용데이터, 변화하는 데이터이다. 또한 데이터베이스는 정보의 축적 및 전달, 정보 이용, 정보 관리, 정보기술 발전, 경제·산업적 측면에서 다양한 특성을 가진다. 3. 데이터베이스의 분류 데이터베이스는 형태에 따라 정형, 반정형, ...2025.01.23
-
최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.01.201. 빅데이터의 개념과 특징 급증하는 디지털 환경에서 기존 데이터베이스 시스템으로 처리하기 어려운 대규모 데이터가 생겨났고 '빅데이터'라는 용어가 등장하였다. 빅 데이터란 데이터의 양, 생성주기, 형식 등에서 과거 데이터에 비해 규모가 크고, 실시간으로 생성되고 형태가 다양하여 기존의 방법으로는 수집, 저장, 검색, 분석이 어려운 데이터를 의미한다. 빅데이터의 속성으로는 3V라 불리는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 있으며, 최근에는 정확성(Veracity)과 가치(Value)가 추가되어 5V...2025.01.20
-
인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적, 사회적 문제2025.01.201. 인공지능 기술 도입으로 비즈니스 혁신 사례 의료 및 건강관리 분야, 금융 분야, 교통 분야, 소비자 행동 분석, 농업 분야 등에서 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하였다. 이를 통해 인공지능 기술이 다양한 산업 분야에서 중요한 역할을 하고 있음을 보여주었다. 2. 인공지능으로 우려되는 윤리적, 사회적 문제 개인정보 침해, 인공지능 이미지 합성범죄 증가, 자율주행 인공지능 시스템의 책임 문제, 인공지능의 편향성 문제 등 인공지능 기술 발전에 따른 윤리적, 사회적 문제를 설명하였다. 이러한 문제들에 대한 관심...2025.01.20
-
중앙대 트렌드를 읽는 데이터 경영(트읽경) a+ 중간과제 - 데이터 리터러시 프로젝트2025.01.201. 데이터 리터러시 데이터 리터러시는 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 능력을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터 리터러시 향상을 위한 다양한 활동이 이루어졌을 것으로 보입니다. 데이터 분석, 시각화, 해석 등의 기술을 익히고 실제 데이터를 활용하여 의미 있는 통찰을 도출하는 과정이 포함되었을 것 같습니다. 2. 데이터 경영 데이터 경영은 데이터를 활용하여 기업의 의사결정과 전략 수립을 지원하는 것을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터를 활용하여 경영 문제를 해결하고자 하는 시도가 있었을 것으로 보입니다. 데이터 분석 기법을 ...2025.01.20
-
빅데이터의 개념과 특징 및 기업의 활용 사례2025.01.241. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 데이터의 크기(volume), 데이터의 입출력 속도(velocity), 그리고 데이터의 다양한 형태(variety)가 3대 요소이다. 데이터의 속도란 기존 아날로그 데이터 환경에서와 달리 디지털화되고 정형 데이터화되는 속도 면에서 향상되는 정도를 의미한다. 형태란 정형, 비정형, 반정형 등 다양한 데이터의 구성 형식을 말한다. 빅데이터는 대용량 데이터를 활용, 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고, 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술이다. 2. 빅데이터...2025.01.24
-
현존하는 기업들의 혁신 전략 사례조사 -실제 경영하고 있는 기업 중 경영혁신에 성공한 사례를 통해 경영혁신을 정의하시오.2025.01.241. 경영혁신 경영혁신은 기업이 지속적인 성장을 이루기 위해 필수적인 전략적 요소입니다. 기업들은 치열한 경쟁 환경에서 생존하고 발전하기 위해 기존의 경영 방식을 혁신해야 합니다. 특히 디지털 기술의 발전과 글로벌화된 시장 환경은 기업들에게 새로운 경영 전략을 요구하고 있습니다. 이러한 배경 속에서 카카오는 플랫폼 비즈니스 모델을 중심으로 다양한 경영혁신을 통해 시장에서 독보적인 위치를 차지하고 있습니다. 2. 플랫폼 비즈니스 모델의 혁신 카카오의 대표적인 관리혁신 사례는 플랫폼 비즈니스 모델의 성공적인 구축입니다. 카카오톡을 중심...2025.01.24
-
의료빅데이터의 활용-스마트 헬스케어2025.01.151. 스마트 헬스케어의 정의 및 특징 스마트 헬스케어는 헬스케어와 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷, 크라우드, 나도 등의 기술들이 융합된 새로운 개념으로, 기존의 헬스케어 영역에서 더 나아가 언제 어디서나 개인이 손쉽게 건강관리를 받을 수 있는 분야이다. 스마트 헬스케어의 특징으로는 지능형, 전체론적인, 복합적인, 쌍방향, 원활한 상호작용, 개방된, Green IT 등이 있다. 2. 스마트 헬스케어 데이터의 활용 현황 글로벌 스마트 헬스케어 시장규모가 크게 확대되면서 진단, 사후관리, 예방의 비중이 증가하고 있다. 주요국들은...2025.01.15
-
GE의 디지털 전환2025.01.151. IIoT(Industrial Internet of Things)의 기회와 위협 IIoT는 산업용 인터넷을 의미하며, 기계, 장비, 센서 등이 인터넷으로 연결되어 데이터를 교환하고 상호작용할 수 있는 네트워크입니다. IIoT는 생산성 향상, 비용 절감, 자동화 등 다양한 이점을 제공하지만, GE는 IIoT 기술 역량 부족, 경쟁 심화, 기존 비즈니스 모델의 자기잠식 등 위협에도 직면했습니다. 2. IIoT를 통한 가치 창출 및 GE의 활동 IIoT는 매출 증가와 비용 절감 측면에서 엄청난 가치를 창출할 것으로 예상되며, GE는 ...2025.01.15
-
관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.01.291. 관계형 데이터베이스의 정의 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터를 구조화하고 관리하는 데 있어 현대 데이터 관리 시스템의 핵심이다. 1970년 에드가 F.테드 코드가 제안한 데이터의 관계형 모델에 기반을 두고 있으며, 관계형 데이터베이스는 데이터를 표(table) 형태로 저장하여 대규모의 정보를 효율적으로 관리할 수 있도록 한다. 2. 관계형 데이터베이스의 구성 요소 관계형 데이터베이스의 기본 단위는 표이며, 표는 행과 열로 이루어져 있다. 각 행과 열에는 대응하는 값(value)이 존재하고, 행의...2025.01.29
15 / 22
