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c언어 배열과 구조체를 활용한 성적관리프로그램(소스코드 첨부)2025.05.061. 자료구조 자료구조는 '데이터에 편리하게 접근하고, 변경하기 위해서 데이터를 저장하거나 조직하는 방법'을 의미한다. 효율성, 추상화, 재사용성을 증가시키기 위해 상황에 따른 적절한 자료구조를 선택할 필요가 있다. 대부분의 자료구조는 특정한 상황에 놓인 문제를 해결하는 데에 특화되어 있다. 2. 배열 배열은 동일한 타입의 데이터들을 묶는 구조이다. 배열을 사용하면 하나의 변수에 데이터를 저장할 수 있어 변수를 하나씩 전부 선언하는 것보다 훨씬 더 효율적이다. 배열을 이용할 때 연속적인 메모리 공간이 할당되기 때문에, 하나의 변수에...2025.05.06
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21세기 기업에서 정보시스템의 필수적 활용2025.01.021. 경영정보시스템 경영정보시스템은 경영진의 의사결정을 돕는 정보시스템으로, 기업 내부에서 생산된 데이터를 재가공하여 경영진의 관심사에 맞게 제공한다. 이를 통해 의사결정 지원, 목표 수립 및 달성, 조직의 성장과 경쟁력 향상, 효율성 제고 등에 기여한다. 2. 거래처리시스템(TPS) 거래처리시스템(TPS)은 판매, 급여, 구매, 재고 등의 업무에서 발생하는 거래 데이터를 신속하고 정확하게 처리하는 정보시스템이다. TPS는 거래 데이터의 입력, 처리, 저장, 출력 등의 활동을 통해 많은 양의 데이터를 신속하고 정확하게 처리하는 것을...2025.01.02
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일괄처리 시스템 정의 및 핵심 요약2025.01.191. 일괄 처리 시스템 일괄 처리 시스템(Batch Processing System)은 일련의 작업을 묶어서 한번에 처리하는 컴퓨터 시스템이다. 이 시스템은 사용자와의 상호작용 없이 작업을 수행하며, 일반적으로 큰 규모의 데이터를 처리하는데 사용된다. 작업들은 일반적으로 큐(queue)에 누적되어, 컴퓨터 자원이 사용 가능해지면 처리되는 방식이다. 2. 실시간 시스템 실시간 시스템(Real-time System)은 입력이 발생하면 지정된 시간 내에 반응하거나 결과를 제공해야 하는 시스템이다. 이 시스템은 보통 결정적인 환경에서 중요...2025.01.19
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운영체제 mmap 시스템콜 과제2025.01.121. mmap 시스템콜 mmap 시스템콜은 운영체제의 커널이 제공하는 서비스에 대해 응용 프로그램의 요청에 따라 커널에 접근하기 위한 인터페이스입니다. 데이터 세그먼트는 C 언어로 작성한 프로그램이 주 기억장치를 더욱 효율적으로 운영하기 위해 일정한 크기로 단위를 나누어 할당하며 관리하는 것을 의미합니다. mmap()은 메모리의 내용을 파일이나 디바이스에 매핑하기 위해 사용되는 시스템 콜입니다. 프로세스들은 각각의 주소공간을 가지게 되며, 이 주소공간은 텍스트, 데이터, 스택 3개의 세그먼트로 분할됩니다. 프로세스의 메모리는 데이터...2025.01.12
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아주대학교 정보통신대학원 빅데이터 분석 과제2025.04.281. 빅데이터 정의, 특징, 활용 사례 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 특징은 3V(Volume, Velocity, Variety)로 데이터의 크기, 속도, 다양성을 의미한다. 빅데이터는 미래예측, 과학적 의사결정, 숨은 니즈 발견, 맞춤형서비스, 실시간대응 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 기술 요소 빅데이터 플랫폼은 빅데이터 기술의 집합체이자 기술을 사용할 수 있도록...2025.04.28
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컴퓨터 시스템의 종류와 특성2025.01.211. 일괄 처리 시스템 (Batch Processing System) 일괄 처리 시스템은 데이터를 일정량 모아서 한 번에 처리하는 방식으로 운영되는 컴퓨터 시스템입니다. 이 시스템은 사용자가 직접 명령을 입력하지 않고, 미리 작성된 작업들을 한꺼번에 처리하는데 적합합니다. 일괄 처리 시스템은 주로 대용량의 데이터를 한 번에 처리해야 하는 경우에 사용되며, 작업이 예약된 시간에 자동으로 실행됩니다. 일괄 처리 시스템의 주요 특징은 효율적인 자원 활용과 시간 절약입니다. 2. 실시간 시스템 (Real-Time System) 실시간 시스...2025.01.21
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값 처리에 대한 논의2025.01.281. 극단값의 정의와 특성 극단값은 데이터 집합에서 다른 값들과 큰 차이를 보이는 값으로, 일반적으로 데이터 분포의 상하위 1% 또는 3 표준편차를 벗어난 값을 극단값으로 간주한다. 극단값은 오류로 인해 발생하거나 데이터의 본질적 특징을 반영할 수 있다. 2. 극단값이 분석에 미치는 영향 극단값은 평균, 표준편차와 같은 주요 통계값에 큰 영향을 미칠 수 있다. 극단값으로 인해 데이터의 분포가 왜곡되어 정책 결정이나 연구 결과 해석에 오류를 초래할 수 있다. 3. 극단값의 처리 방법 극단값 처리 방법에는 극단값 제거, 다른 값으로 대...2025.01.28
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데이터의 자료구조 중 스택과 큐 비교 및 구현2025.01.181. 스택 구조 스택(Stack)은 데이터가 나중에 들어온 것이 먼저 나가는(LIFO, Last In First Out) 자료구조입니다. 스택은 데이터를 한쪽 끝에서만 추가하고 제거할 수 있으며, 이 끝부분을 '탑(top)'이라고 부릅니다. 스택은 주로 push와 pop 연산을 제공하며, 재귀적인 함수 호출, 수식의 후위 표기법 변환 및 계산, 깊이 우선 탐색 등 다양한 응용 분야에서 사용됩니다. 2. 큐 구조 큐(Queue)는 데이터가 먼저 들어온 것이 먼저 나가는(FIFO, First In First Out) 자료구조입니다. 큐...2025.01.18
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외해야 하는지, 그렇게 생각하는 이유를 논거하시오.2025.01.271. 극단값이 데이터 분석에 미치는 영향 극단값은 데이터의 중심 경향 및 분포를 왜곡하는 주요 요소로 작용한다. 특히 평균, 표준편차 등 중심화된 통계치를 이용해 데이터 분석을 수행할 경우, 극단값이 포함됨으로써 분석 결과가 실제와 다르게 나타날 수 있다. 또한 극단값은 예측 모델의 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 극단값을 제외해야 하는 상황 극단값을 제외하는 것이 바람직한 경우는 해당 극단값이 데이터의 오류이거나 분석의 목적에 부합하지 않는 경우이다. 또한 극단값이 데이터의 분포나 경향성을 과도하게 왜곡할 경우 이를 ...2025.01.27
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빅데이터 리포트2025.01.191. 빅데이터 빅데이터는 기존의 데이터에 비해 방대한 양의 정형 또는 비정형 데이터로, 대량의 데이터와 복잡성이 큰 데이터를 의미한다. 3V(Volume, Velocity, Variety)와 5V(Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)로 특징지어진다. 빅데이터 분석은 필요한 정보를 수집하는 것에서 가능한 많은 데이터와 숨은 정보를 찾아내는 방식으로 변화하고 있으며, 표본조사에서 전수조사로, 질에서 양으로, 상관관계에서 인과관계로 변화하고 있다. 데이터마이닝은 많은 데이터에서 유용한 정보를 발견...2025.01.19
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