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사용자로부터 제품의 수량, 단가, 할인율을 입력받아서 해당 제품에 대한 원래 금액, 할인액, 최종 결제 금액을 출력하는 파이썬 프로그램2025.01.021. 파이썬 프로그래밍 이 프로그램은 사용자로부터 제품의 수량, 단가, 할인율을 입력받아 해당 제품의 원래 금액, 할인액, 최종 결제 금액을 계산하고 출력하는 파이썬 프로그램입니다. 프로그램의 주요 기능은 calculate_discounted_amount 함수를 정의하여 입력받은 값을 바탕으로 계산을 수행하고, 그 결과를 출력하는 것입니다. 이를 통해 사용자가 제품 구매 시 필요한 가격 정보를 쉽게 확인할 수 있습니다. 1. 파이썬 프로그래밍 파이썬은 현재 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 파이썬은 간단하고 직관적...2025.01.02
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클라우드 컴퓨팅의 개념과 구성2025.01.041. 클라우드 컴퓨팅의 개념 클라우드 컴퓨팅은 정보기술의 혁신적인 변화 중 하나로, 컴퓨터 자원을 인터넷을 통해 제공하는 서비스입니다. 이 기술은 전통적인 온-프레미스 방식의 하드웨어와 소프트웨어 구매를 대체하고 있으며, 사용자가 필요한 만큼의 자원을 사용하고 그에 따라 비용을 지불할 수 있다는 장점이 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터 저장, 처리, 분석을 위한 강력한 플랫폼을 제공하며, 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 분석 등 첨단 기술을 활용한 서비스를 가능하게 하고 있습니다. 2. 클라우드 컴퓨팅의 구성 클라우드 컴퓨팅의 주요...2025.01.04
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[A+레포트] 검색 알고리즘 유형을 정리하고 이진탐색(검색)알고리즘에 대해 설명하시오.2025.01.131. 검색 알고리즘 유형 검색 알고리즘은 크게 선형 검색, 이진 검색, 해시 기반 검색, 그래프 기반 검색 알고리즘으로 분류할 수 있다. 각 알고리즘은 데이터의 구조, 양, 검색 대상의 특성에 따라 선택되며, 시간 복잡도와 공간 복잡도 측면에서 평가된다. 효율적인 검색 알고리즘은 대규모 데이터 집합을 빠르게 처리하고 적은 자원을 사용하여 정보를 검색한다. 2. 이진탐색 알고리즘 이진탐색 알고리즘은 정렬된 데이터 집합에서 특정 값을 효율적으로 찾는 방법이다. 이 알고리즘은 분할 정복 전략을 사용하여 검색 범위를 절반씩 줄여나가며, 시...2025.01.13
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본인이 사용하고 있는 컴퓨터에 대한 하드웨어와 소프트웨어 분석 및 최신 컴퓨터 구조와의 비교2025.01.141. 하드웨어 구성 요소 필자가 사용 중인 컴퓨터의 하드웨어 구성은 AMD 라이젠7 7800X3D 라파엘 CPU, Nvidia Geforce 4070Ti 그래픽카드, ASUS ROG STRIX B650E-E 메인보드로 구성되어 있습니다. 이는 고성능 게이밍 요구를 충족시키기 위해 설계된 구성으로, 현대 컴퓨터 기술의 최전선에서 사용자에게 최적의 성능을 제공하기 위해 조화롭게 설계되었습니다. 2. 소프트웨어 및 운영체제 필자의 컴퓨터에는 윈도우11 홈에디션 운영체제가 설치되어 있습니다. 윈도우11은 사용자 친화적인 인터페이스와 향상된...2025.01.14
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김영평생교육원 컴퓨터구조 과제2025.01.151. 트리거(Trigger) 트리거란 입력값이 결과에 반영되는 순간을 나타내는 것이며, 입력신호의 순간적인 변화를 말한다. 트리거는 크게 레벨 트리거와 에지 트리거로 나뉜다. 레벨 트리거는 입력값의 전압 레벨에 따라 동작을 트리거하는 방식이며, 에지 트리거는 입력값이 변하는 순간에만 동작하는 방식이다. 2. 플립플롭(Flip-Flop) 플립플롭은 전원이 공급되는 한 상태의 변화를 위한 신호가 발생할 때까지 현재의 상태를 유지하는 논리회로로, 플립플롭 1개 당 1bit의 이진 데이터를 저장할 수 있는 기억 장치이다. 레지스터를 구성하...2025.01.15
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[경영정보시스템] 데이터베이스 관리시스템(DBMS)를 정의하고 주요기능 3가지를 설명하시오.2025.01.231. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 정의 데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS)은 데이터를 효율적으로 관리하고, 이를 다양한 사용자와 응용 프로그램이 사용할 수 있도록 하는 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 사용자가 데이터를 정의, 조작, 제어할 수 있도록 인터페이스를 제공하며, 데이터를 일관성 있고 안전하게 관리할 수 있도록 지원합니다. 2. 데이터베이스 관리 시스템의 주요 기능 DBMS의 주요 기능은 다음과 같습니다: 1) 데이터 저장 및 접근 관리: DBMS는 데이터를 체...2025.01.23
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사람 수준으로 대화할 수 있는 인공지능(AI) 서비스를 만들기 위한 슈퍼컴퓨터 고도화2025.05.011. 더욱 다양한 비즈니스 모델 개발에 기여 SKT는 초거대 AI '에이닷'이 기존보다 정교한 학습을 빠르게 거듭해 더욱 다양한 비즈니스 모델 개발에 기여할 것으로 기대했다. 한국은 좁은 국토 면적과 거의 없다시피한 자원을 가진 불리한 나라이지만, 교육과 후천적인 노력으로 현재의 경제적으로 부유하고 정치적으로 안정되며 군사적으로 막강한 국가를 만들었다. 2. 슈퍼컴퓨터 인프라가 필수적인 상황에서 선제적 투자 수십억 개 이상의 매개변수(파라미터)를 다루는 초거대 AI를 구동하려면 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 ...2025.05.01
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.05.061. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 1970년 IBM에서 만들어졌으며, 수학의 관계 및 집합 이론을 기반으로 합니다. 관계형 데이터베이스는 테이블, 뷰, 인덱스, 스키마, 키 등의 구성 요소로 이루어져 있습니다. 이를 통해 데이터 분류, 정렬, 검색이 빠르고 데이터 무결성이 보장되는 장점이 있습니다. 하지만 데이터베이스에 대한 부하 분석이 어렵다는 한계도 있습니다. 1. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 구조화하여 저장하고 관리하는 시스템입니다. 이는 데이터 간의 관계를 명확히 정의하고 유지...2025.05.06
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엣지컴퓨팅2025.05.071. 엣지컴퓨팅 설비에서 생성된 데이터를 엣지에서 캡처하고 분석해 운영을 개선하려는 기업들이 늘어나고 있다. 사례에 따라 엣지단에서 처리되기도 하고 때로는 클라우드로 전송되어 처리되기도 한다. 엣지 컴퓨팅과 IoT관점의 기술에 대해 알아보았다. 엣지에서의 AI기반 데이터 처리는 틈새 사용 케이스를 넘어 점점 더 주류화가 되어가고 있으며, 이를 견인하는 동인과 실행 방법에 대해 설명하였다. 2. 소매 부문의 엣지 AI 월마트와 크로거 같은 대형 소매업체들은 매장의 '셀프 계산대'를 대상으로 손님이 고의로, 또는 실수로 일부 물건값을 ...2025.05.07
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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다2025.05.121. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터가 하나 이상의 열과 행의 테이블에 저장되어 서로 다른 데이터 구조가 어떻게 관련되어 있는지 쉽게 파악하고 이해할 수 있도록 사전 정의된 관계로 데이터를 구성하는 정보 모음입니다. 관계형 데이터베이스는 1970년 IBM에 근무하던 코드(E.F.Codd)에 의해 처음 제안되었고, 관계형 데이터베이스를 구성하는 개체(Entity)나 관계(Relationship)를 모두 릴레이션(Relation)이라는 표(Table)로 표현했습니다. 관계형 데이터베이스의 장점은 간결하고 보기 좋게 정리...2025.05.12
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