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국내 프로야구팀에 대한 선호도 분석2025.01.241. 척도(Scale)의 개념 척도란 사물이나 사람의 특성을 수량화하기 위해 체계적 단위로 숫자화하는 것을 말한다. 척도의 종류에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등이 있다. 이를 통해 통계화하고 이해하는데 용이하도록 양적 데이터를 부여할 수 있다. 2. 국내 프로야구팀 선호도 분석 국내 프로야구팀에 대한 선호도를 조사하기 위해 명목척도와 비율척도를 활용할 수 있다. 명목척도를 통해 각 팀별 선호도 비율을 확인할 수 있고, 비율척도를 통해 팀별 선호도 평균점수 등 세분화된 수치를 얻을 수 있다. 이를 통해 프로야구 팀에 ...2025.01.24
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통계로 들여다보는 전염병2025.01.161. 통계와 전염병 퇴치 19세기 유럽에서 콜레라가 창궐할 때, 영국의 의사 존 스노는 통계 분석을 통해 콜레라의 전염 원인이 공기가 아닌 오염된 급수 시설이라는 것을 밝혀냈다. 이후 30년 후 독일의 세균학자 코흐가 콜레라 세균을 발견하면서 스노의 주장이 과학적으로 증명되었다. 이처럼 통계는 질병의 원인을 찾는 데 중요한 역할을 했으며, 오늘날에는 의학, 경제 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 통계의 신뢰성과 한계 통계 자료를 수집하는 과정에서 오류가 발생하거나 변수, 조작 등의 문제가 있다면 그 결과에 대한 과학적 오류로...2025.01.16
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확률분포를 엔트로피로 표현하기2025.01.161. 확률분포와 엔트로피 확률분포를 엔트로피로 표현하면 그 분포가 나타내는 불확실성의 정도를 수치화할 수 있다. 높은 엔트로피 값은 결과를 예측하기 어려운 상황을 의미하며, 낮은 엔트로피 값은 결과를 상대적으로 쉽게 예측할 수 있음을 나타낸다. 이를 통해 분석하고자 하는 대상에 대한 심도 있는 이해와 신뢰성 있는 예측 및 의사결정을 할 수 있다. 2. 열역학에서의 엔트로피 열역학에서의 엔트로피는 시스템의 무질서함 또는 혼돈의 정도를 나타내는 척도이다. 엔트로피 증가의 법칙에 따르면 고립된 시스템의 엔트로피는 시간이 지남에 따라 증가...2025.01.16
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신호및시스템(건국대) 9주차과제2025.01.171. 신호 및 시스템 이 과제는 신호 및 시스템 수업의 9주차 과제로, 주기 신호 생성, 푸리에 급수 함수 개발, 복소 계수 계산 및 도시, 부분 푸리에 급수를 이용한 신호 재구성 등의 내용을 다루고 있습니다. 이를 통해 신호 및 시스템 분석 기술을 익히고 응용할 수 있습니다. 2. 푸리에 급수 이 과제에서는 FourierSeries.m 함수를 개발하여 복소 푸리에 계수를 계산하고, 그 크기, 실수부, 허수부를 도시하는 작업을 수행합니다. 또한 부분 푸리에 급수를 이용하여 원 신호를 재구성하고 비교하는 내용이 포함되어 있습니다. 이...2025.01.17
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베이지안 네트워크 이용해서 잔디가 젖어있는 원인 추정하기2025.01.171. 베이지안 네트워크 베이지안 네트워크는 확률적 모델을 기반으로 사건 간의 의존 관계를 표현하는 도구입니다. 이를 통해 복잡한 문제를 구조적으로 분석하고 예측할 수 있습니다. 이 예제에서는 베이지안 네트워크를 사용하여 비가 오는지, 스프링클러가 작동하는지, 그리고 잔디가 젖는지에 대한 관계를 모델링하고 있습니다. 2. 조건부 확률 베이지안 네트워크에서는 각 변수 간의 의존 관계를 나타내기 위해 조건부 확률 분포를 사용합니다. 이를 통해 주어진 조건하에서 특정 사건이 발생할 확률을 계산할 수 있습니다. 이 예제에서는 비의 발생 확률...2025.01.17
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태블로를 이용한 데이터 시각화 사례분석2025.01.191. 태블로(Tableau)의 소개 태블로(Tableau)는 사용자가 데이터를 시각적으로 분석하고 이해할 수 있도록 도와주는 비즈니스 인텔리전스(BI; Business Intelligence) 도구이다. 태블로는 비즈니스 인텔리전스 도구이자 데이터 시각화 도구로, 누구나 쉽게 배워서 사용할 수 있으며 많은 사람들이 사용하고 있어 참고 자료를 쉽게 찾아볼 수 있다. 2. 태블로(Tableau) 차트 종류 태블로에서 제공하는 다양한 차트 종류에는 막대 그래프, 라인 차트, 파이 차트, 분산형 차트, 박스 플롯, 히스토그램, 하이라이트 ...2025.01.19
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빅데이터와 추천 알고리즘2025.01.201. 빅데이터 빅데이터란 방대한 데이터를 의미하며, 3차 산업혁명 이후 정보 기술의 발달로 인해 정보의 바다에 빠지게 되었다. 이렇게 저장된 많은 양의 정보를 빅데이터라고 부르며, 이는 알고리즘의 기반이 된다. 2. 추천 알고리즘 추천 알고리즘은 방대한 데이터에 대한 분석을 통해 이용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천해 만족도를 높이기 위해 만들어진 알고리즘이다. 주로 두 가지 방법으로 이루어지는데, 그룹을 만들어 콘텐츠를 추천하거나 이용자가 이용한 콘텐츠에 기반해 다른 콘텐츠를 추천해주는 방법이다. 3. 유튜브와 넷플릭스의 추천 알고...2025.01.20
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5주차 2강에서는 빅데이터에 대해 학습하였습니다. 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시2025.01.211. 빅데이터 개념 및 활용 빅데이터란 디지털 환경 속에서 생성되는 데이터로 규모가 방대하고 생성 주기도 짧으며 형태도 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하고 있는 대규모 데이터를 의미합니다. 빅데이터 환경은 과거에 비하여 데이터의 양이 폭증했다는 부분과 함께 데이터의 종류도 다양해져서 사람들의 행동은 물론이고 위치 행동과 SNS를 통하여 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있습니다. 스타벅스는 빅데이터를 활용해 상권 분석, 고객 취향 분석 등을 통해 최상의 경험을 제공하고 있습니다. 2. 빅데이터 문제점 빅데이터에서...2025.01.21
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충북대 일반물리학및실험2 옴의법칙2025.01.031. 옴의 법칙 이번 실험은 옴의 법칙을 확인하는 것이 목적이었습니다. 옴의 법칙은 전압이 커질수록 전류의 세기는 세지고, 일정한 전압일 때에는 전기저항이 클수록 전류가 약해진다는 법칙을 말합니다. 실험 결과 그래프를 확인해보면 전압과 전류가 커질수록 상승하는 개형을 보이고, 오차율이 큰 68 Ω과 510 Ω을 제외하고, 51 Ω과 100 Ω을 비교해보았을 때 100 Ω에서 기울기가 더 큰 것을 확인할 수 있었습니다. 따라서 전압이 커질수록 전류의 크기가 커지고, 그에 따라 저항도 같이 커진다는 것을 알 수 있었습니다. 1. 옴의 ...2025.01.03
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미래 기술발전사항의 C4ISR 시스템 적용방향2025.01.041. 사물인터넷 기술의 C4ISR 활용 사물인터넷 기술은 다양한 장치와 센서를 연결하여 실시간 데이터 수집과 공유를 가능하게 하여 C4ISR 시스템의 효율성과 신속성을 향상시킬 수 있다. 센서 네트워크 구축, 자동화 및 자율 시스템, 생체기반 신호 활용, 통신 및 데이터 공유, 데이터 분석 등의 방식으로 C4ISR에 활용될 수 있다. 그러나 이를 위해서는 강력한 보안과 암호화 기술이 필수적이다. 1. 사물인터넷 기술의 C4ISR 활용 사물인터넷(IoT) 기술은 C4ISR(Command, Control, Communications, ...2025.01.04
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