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데이터베이스의 특징과 데이터베이스 시스템 구성요소2025.05.041. 데이터베이스의 특징 데이터베이스는 논리적으로 관련된 기록과 파일의 통합이며, 데이터 중복을 줄이고 여러 프로그램과 사용자의 데이터 통합을 개선하여 데이터의 종류와 저장 매체에 관계없이 프로그램 개발이 용이하며, 쿼리와 응답 기능을 통해 데이터에 쉽게 접근할 수 있고, DBMS와 데이터베이스 관리자의 제어를 통해 데이터 보안을 향상시킬 수 있습니다. 2. 데이터베이스 시스템 구성 데이터베이스 시스템은 데이터베이스, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS), 스키마, 데이터베이스 언어, 사용자, 데이터베이스 관리자(DBA), 데이터베이...2025.05.04
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데이터베이스 트랜잭션 처리2025.01.241. 트랜잭션 처리 트랜잭션은 데이터베이스 내에서 하나의 논리적 작업 단위를 의미하며, 여러 작업이 하나의 트랜잭션으로 묶여 처리된다. 트랜잭션이 성공적으로 처리되면 모든 작업이 완료되고 데이터베이스에 영구적으로 반영되며, 만약 문제가 발생하면 트랜잭션은 중단되고 데이터는 원래 상태로 복구된다. 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기 위해 ACID 속성과 COMMIT, ROLLBACK 기능이 사용된다. 2. ACID 속성 ACID는 Atomicity(원자성), Consistency(일관성), Isolation(격리성), Durabil...2025.01.24
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.01.181. 슈퍼키 (Super Key) 슈퍼키는 관계 데이터베이스의 릴레이션에서 특정 튜플을 유일하게 구분할 수 있는 하나 또는 그 이상의 속성의 집합을 말한다. 슈퍼키는 유일성은 만족하지만 최소성은 만족하지 않을 수 있다. 2. 후보키 (Candidate Key) 후보키는 튜플을 유일하게 식별하는 데 필요한 최소한의 속성들로만 구성된다. 하나의 릴레이션에서 여러 개의 후보키가 존재할 수 있으며, 후보키 중에서 특정 키를 기본키로 선택하게 된다. 3. 기본키 (Primary Key) 기본키는 릴레이션에서 특정 튜플을 유일하게 식별할 수 ...2025.01.18
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 다수의 사용자가 여러 데이터를 효율적으로 관리하고 사용할 수 있도록 조직화된 데이터의 집합을 의미합니다. 데이터베이스는 단순히 데이터를 저장하는 것을 넘어서, 데이터를 체계적으로 관리하고 다양한 목적에 맞게 데이터를 제공하는 기능을 담당합니다. DBMS를 통해 데이터는 중앙에서 관리되며, 이를 통해 중복된 데이터의 발생을 최소화하고 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스는 데이터의 통합성, 데이터의 독립성, 데이터의 다중 사용자 접근성, 데이터의 무결성과 ...2025.01.23
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 체계적으로 수집, 축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있게 정리한 정보의 집합체이다. 데이터베이스 시스템은 데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)으로 구성된다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 일반적인 특징은 통합된 데이터, 저장된 데이터, 공용데이터, 변화하는 데이터이다. 또한 데이터베이스는 정보의 축적 및 전달, 정보 이용, 정보 관리, 정보기술 발전, 경제·산업적 측면에서 다양한 특성을 가진다. 3. 데이터베이스의 분류 데이터베이스는 형태에 따라 정형, 반정형, ...2025.01.23
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성2025.01.281. 데이터베이스의 정의와 특성 데이터베이스는 정보를 구조적으로 저장, 관리 및 검색할 수 있도록 설계된 시스템입니다. 데이터베이스는 일반적으로 다수의 테이블로 구성되어 있으며, 데이터 간의 관계를 정의하여 데이터의 무결성과 일관성을 유지합니다. 데이터베이스는 SQL을 사용하여 데이터를 저장, 검색 및 관리하며, 접근 통제와 데이터 암호화를 통해 보안성을 확보합니다. 2. 인공지능과 데이터베이스의 관계 인공지능은 다양한 정보를 딥러닝과 머신러닝을 통해 새로운 지식을 습득합니다. 이 과정에서 인공지능은 데이터베이스에서 필요한 데이터를...2025.01.28
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네이버 지식iN의 미디어 기능-사회, 문화적 관점에서2025.04.261. 네이버 지식iN의 등장배경 웹 2.0 시대와 오픈소스의 등장으로 능동적인 인터넷 사용자가 등장하면서 사용자가 제작한 콘텐츠가 늘어났다. 이에 따라 네이버는 2002년 10월 7일 지식iN 서비스를 오픈하여 한국어로 된 양질의 콘텐츠를 제공하고자 했다. 2. 집단지성 개념의 등장 집단지성은 다수의 개체가 경쟁과 협력을 통해 전체 집단의 지적 능력이 개인의 능력을 넘어서는 현상을 말한다. 위키피디아, 네이버 지식iN 등이 대표적인 집단지성 실천 사례이다. 3. 지식iN 서비스의 성공과 네이버의 약진 지식iN 서비스 출시 후 빠르게...2025.04.26
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.04.291. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 관계형 데이터베이스의 기반이 되는 데이터 모델로 폭넓게 사용되며, 데이터의 논리적 구조가 릴레이션인 테이블 형태의 평면 파일로 표현되는 데이터 모델입니다. 관계 데이터 모델은 수학 집합 이론에 근거하며, 관계 데이터 모델이 적용된 SQL 언어는 비절차적인 언어로서 원하는 데이터를 쉽게 표현할 수 있습니다. 2. 슈퍼키 슈퍼키는 유일성을 만족하는 속성 또는 속성들의 집합으로, 모든 제약 조건 없이 레코드들을 식별할 수 있는 필드의 집합입니다. 예를 들어 사용자 ID, (학번 + 이름), (학...2025.04.29
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.2025.05.031. 인공지능이란 무엇인가 인공지능(AI)은 기계가 학습, 추론, 문제 해결, 인식, 의사 결정 등의 지능적인 인간 행동을 시뮬레이션할 수 있는 능력을 말한다. 그것은 음성 인식, 복잡한 데이터 해석, 자연어 이해와 같이 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 알고리즘과 컴퓨터 프로그램의 개발을 포함한다. AI 기술은 헬스케어, 금융, 교육, 교통 등 다양한 분야에서 개발·활용되고 있으며, 사회의 미래를 형성하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 2. 인공지능과 데이터베이스 인공지능(AI)은 기계가 추론, 학습 및...2025.05.03
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데이터베이스의 정의와 역사2025.05.041. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 데이터의 집합이다. DBMS(데이터베이스 관리 시스템)는 데이터베이스를 운영하고 관리하는 소프트웨어이다. 2. DBMS 발전 과정 초기에는 종이에 펜으로 기록하다가 컴퓨터에 파일로 저장하는 방식을 사용했다. 이후 DBMS가 등장하면서 대량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있게 되었다. 3. DBMS 분류 계층형 DBMS, 망형 DBMS, 관계형 DBMS(RDBMS)가 있다. 관계형 DBMS는 테이블이라는 최소단위로 구성되며 SQL(Structured Query Language)을 사용한다. 4....2025.05.04
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