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데이터베이스의 다중 테이블 사용과 관리2025.05.061. 다수의 테이블 사용 이유 데이터베이스에서 다중 테이블 사용의 이유는 데이터 중복성 제거, 데이터 구조화, 데이터 일관성 유지 등 3가지로 분류할 수 있다. 다중 테이블을 사용하면 데이터 중복을 방지하고 데이터 구조를 체계화할 수 있으며, 데이터 일관성을 유지할 수 있다. 2. 다중 테이블 검색 기법 다중 테이블을 사용하면서 정보를 검색하기 위해서는 INNER JOIN, OUTER JOIN, UNION, SUBQUERY 등의 다양한 검색 기법을 활용할 수 있다. 이러한 기법들을 적절히 사용하면 여러 개의 테이블에서 원하는 정보를...2025.05.06
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데이터베이스 기말과제 보고서2025.05.061. 개념 모델링[ERD] 수정사항 기말과제 제안서에서 제안했던 ERD에서는 박람회의 참가하는 참가기업과 행사업체를 각각의 개체로 저장하였다. 하지만 두 개체의 속성이 비슷하다는 것을 알게 되었고, 행사업체는 저장되는 인스턴스가 적을 수 있다. 따라서, 두 개체를 참가기업 한 개의 개체로 통일시키고 참가구분이라는 속성을 추가하였다. 이럴 경우 저장공간의 낭비도 줄이면서 복잡성을 최소화할 수 있었다고 생각한다. 또한 ERD상에서 잘못 생각했던 차수들이 눈에 보였기 때문에 배정과 상품지원 관계에서 차수를 수정하였다. 2. 속성 추가 기...2025.05.06
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.05.061. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 1970년 IBM에서 만들어졌으며, 수학의 관계 및 집합 이론을 기반으로 합니다. 관계형 데이터베이스는 테이블, 뷰, 인덱스, 스키마, 키 등의 구성 요소로 이루어져 있습니다. 이를 통해 데이터 분류, 정렬, 검색이 빠르고 데이터 무결성이 보장되는 장점이 있습니다. 하지만 데이터베이스에 대한 부하 분석이 어렵다는 한계도 있습니다. 1. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 구조화하여 저장하고 관리하는 시스템입니다. 이는 데이터 간의 관계를 명확히 정의하고 유지...2025.05.06
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웹 서비스를 운영하기 위한 클라우드 플랫폼 분석2025.01.201. 클라우드 서비스 클라우드 서비스는 사용자가 직접 물리적인 하드웨어를 소유하거나 관리할 필요 없이, 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원(서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹 등)을 제공받을 수 있는 서비스입니다. 이러한 서비스는 사용자가 필요할 때 언제든지 쉽게 접근하고 확장할 수 있으며, 사용한 만큼만 비용을 지불하는 방식으로 운영됩니다. 2. 클라우드 플랫폼 선택 기준 클라우드 플랫폼 선택 시 고려해야 할 주요 기준은 1) 플랫폼에 지불하는 비용 최소화, 2) 개발자의 사용 편의성, 3) 다른 회사들의 사용 사례 등입니다. 이 세...2025.01.20
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노션AI(Notion AI)란2025.05.021. 노션AI 소개 노션AI는 인공 지능과 기계 학습 기능을 통합하여 기능을 향상시키는 소프트웨어 플랫폼입니다. 개인과 기업이 정보를 정리하고, 다른 사람과 협업하고, 워크플로를 간소화할 수 있도록 설계된 올인원 작업 공간입니다. 노션AI는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 인간의 언어를 이해하고 해석하며, 데이터를 분석하고 분류할 수 있어 사용자가 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다. 또한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 개별 사용자에 대한 기능을 개인화합니다. 2. 노션AI의 역사 노션AI는 2016년에 Ivan Zhao, Sim...2025.05.02
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.271. 데이터베이스 개념 데이터베이스는 여러 사람들이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되고 있는 데이터들의 모임으로 볼 수 있다. 데이터베이스는 중복된 데이터를 최소화하고 구조화된 형태로 데이터를 관리하는 데이터 집합이다. 여러 업무와 사용자가 데이터베이스를 사용할 수 있으며, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이라는 미들웨어를 통해 관리되고 있다. 2. 데이터베이스 특징 데이터베이스의 특징은 다음과 같다. 첫째, 사용자의 질의에 대하여 즉각적인 처리와 응답이 이루어진다. 둘째, 생성, 수정, 삭제를 통하여 항상 최신의 데이터를 유...2025.01.27
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여행 어플리케이션 프로그래밍 완료보고서2025.01.171. 여행 어플리케이션 개발 특히 2010년대 이후 '1박 2일', '꽃보다 할배'등 여행을 컨셉으로 하는 예능 프로그램들이 크게 성공을 거두며 많은 사람이 일상에서 벗어난 '여행을 통한 힐링'의 수요가 높아지기 시작했습니다. 덕분에 아름다운 자연경관과 볼거리로 잘 알려져 있던 제주도는 많은 젊은이가 즐겨 찾는 여행자의 섬이 되었습니다. 하지만 어느 순간 제주도는 제주도만의 특색을 잃어버린 채 타 지역과 유사한 볼거리들로 가득 차버렸습니다. 이러한 차별성의 약화로 수요가 떨어지는 결과를 낳았습니다. 이를 타파하기 위한 취지로 여행자...2025.01.17
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.051. 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 사람들이 관심을 갖고 있는 데이터들의 집합이다. 하나의 데이터베이스에는 서로 관련된 데이터들이 컴퓨터가 처리할 수 있는 형태로 되어있다. 데이터베이스는 데이터를 보관하고 사용자의 질문에 쉽고 빠르게 대답하는 시스템이다. 데이터베이스는 데이터의 중복성을 감소시키고, 응용 프로그램 개발 비용을 줄이며, 데이터 처리의 전자화를 통해 시간과 인력을 절감할 수 있다. 또한 업무 흐름을 빠르게 설계할 수 있고, 새로운 정보 창출이 가능하다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 장점은 데이터 중복성 감...2025.01.05
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성2025.01.281. 데이터베이스의 정의와 특성 데이터베이스는 정보를 구조적으로 저장, 관리 및 검색할 수 있도록 설계된 시스템입니다. 데이터베이스는 일반적으로 다수의 테이블로 구성되어 있으며, 데이터 간의 관계를 정의하여 데이터의 무결성과 일관성을 유지합니다. 데이터베이스는 SQL을 사용하여 데이터를 저장, 검색 및 관리하며, 접근 통제와 데이터 암호화를 통해 보안성을 확보합니다. 2. 인공지능과 데이터베이스의 관계 인공지능은 다양한 정보를 딥러닝과 머신러닝을 통해 새로운 지식을 습득합니다. 이 과정에서 인공지능은 데이터베이스에서 필요한 데이터를...2025.01.28
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방통대 방송대 데이터베이스시스템 출석수업과제물 A+2025.01.251. 파일 처리 시스템의 문제점 파일 처리 시스템은 업무 데이터를 파일로 저장 및 운영하는 방식을 일컫는데, 이 시스템은 대표적으로 4가지의 문제점을 가지고 있다. 첫째, 데이터 종속의 문제로 데이터가 해당 하드웨어나 사용자, 소프트웨어에서만 사용될 수 있도록 제한되어 데이터의 물리적/논리적 독립성이 떨어진다. 둘째, 데이터 중복의 문제로 일관성, 보안성, 경제성 측면에서 문제가 발생한다. 셋째, 무결성 훼손의 문제로 데이터 무결성을 유지하기 어렵다. 넷째, 동시 접근의 문제로 여러 사용자가 동시에 접근할 경우 데이터의 일관성이 훼...2025.01.25
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