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2024년 정보처리기사 실기 시험준비를 위한 기출문제 정리2 (~23년)2025.05.051. 데이터베이스 파일 구조 데이터베이스 파일 구조 중 해싱 방법은 키값을 해시함수(Hash Function)에 대입시켜 계산한 결과를 주소로 사용하여 레코드에 접근할 수 있게 하는 방법입니다. 인덱스 방법은 인덱스가 가리키는 주소를 따라 원하는 레코드에 접근할 수 있도록 하는 방법으로 <키값, 주소> 형태의 쌍으로 구성됩니다. 2. 3A 3A의 구성요소는 인증(Authentication), 권한 부여(Authorization), 계정 관리(Accounting)입니다. 계정 관리(Accounting)는 리소스 사용에 대한 정보를 수...2025.05.05
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.05.051. 데이터베이스 데이터베이스는 일반적으로 응용 프로그램과 데이터의 관계를 정의하는 체계적인 방법으로, 컴퓨터 시스템에서 데이터를 저장하고, 검색하고, 업데이트하는 프로그램을 말한다. 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하고, 데이터에 대한 일관성과 정확성을 유지할 수 있으며, 대규모의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있다. 2. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터를 일정한 형식으로 정리하고 저장하는 데이터베이스 방식 중 하나이다. 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블(Table) 형...2025.05.05
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농장 관리를 위한 데이터베이스 ER 다이어그램 구축2025.05.051. 농장 관리 데이터베이스 이 프레젠테이션은 농장 관리를 위한 데이터베이스를 구축하기 위해 전통적인 방식의 ER 다이어그램을 도시하는 것에 대한 내용입니다. 주요 엔티티로는 관리인, 밭, 고객, 품종이 있으며, 이들 간의 관계와 속성들이 설명되어 있습니다. 관리인은 여러 개의 밭을 관리할 수 있고, 밭은 하나의 관리인에게 관리받습니다. 밭은 하나의 고객에게 대여 가능하며, 고객은 여러 밭을 대여할 수 있습니다. 품종은 여러 고객이 파종할 수 있으며, 고객은 여러 품종을 선택할 수 있습니다. 관리인은 여러 품종을 발아할 수 있습니다...2025.05.05
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데이터베이스의 다중 테이블 사용과 정보 검색 기법2025.05.051. 데이터베이스 다중 테이블 사용 이유 데이터베이스는 데이터 무결성, 일관성, 효율성을 보장하기 위해 여러 개의 테이블을 사용하여 데이터를 저장합니다. 테이블 간의 관계를 설정하고, 조인 기법을 사용하면 사용자가 필요한 정보를 한 번의 쿼리로 검색할 수 있습니다. 2. 다중 테이블 검색 기법 관계형 데이터베이스의 조인 기법은 두 개 이상의 테이블에서 공통된 열을 기준으로 데이터를 결합하는 방식입니다. 내부 조인, 외부 조인, 교차 조인 등의 유형이 있으며, 각각 다른 특성을 가지고 있습니다. 3. 다중 테이블 사용의 단점과 극복 ...2025.05.05
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데이터베이스의 다중 테이블 사용과 관리2025.05.061. 다수의 테이블 사용 이유 데이터베이스에서 다중 테이블 사용의 이유는 데이터 중복성 제거, 데이터 구조화, 데이터 일관성 유지 등 3가지로 분류할 수 있다. 다중 테이블을 사용하면 데이터 중복을 방지하고 데이터 구조를 체계화할 수 있으며, 데이터 일관성을 유지할 수 있다. 2. 다중 테이블 검색 기법 다중 테이블을 사용하면서 정보를 검색하기 위해서는 INNER JOIN, OUTER JOIN, UNION, SUBQUERY 등의 다양한 검색 기법을 활용할 수 있다. 이러한 기법들을 적절히 사용하면 여러 개의 테이블에서 원하는 정보를...2025.05.06
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데이터베이스 기말과제 보고서2025.05.061. 개념 모델링[ERD] 수정사항 기말과제 제안서에서 제안했던 ERD에서는 박람회의 참가하는 참가기업과 행사업체를 각각의 개체로 저장하였다. 하지만 두 개체의 속성이 비슷하다는 것을 알게 되었고, 행사업체는 저장되는 인스턴스가 적을 수 있다. 따라서, 두 개체를 참가기업 한 개의 개체로 통일시키고 참가구분이라는 속성을 추가하였다. 이럴 경우 저장공간의 낭비도 줄이면서 복잡성을 최소화할 수 있었다고 생각한다. 또한 ERD상에서 잘못 생각했던 차수들이 눈에 보였기 때문에 배정과 상품지원 관계에서 차수를 수정하였다. 2. 속성 추가 기...2025.05.06
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.05.061. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 1970년 IBM에서 만들어졌으며, 수학의 관계 및 집합 이론을 기반으로 합니다. 관계형 데이터베이스는 테이블, 뷰, 인덱스, 스키마, 키 등의 구성 요소로 이루어져 있습니다. 이를 통해 데이터 분류, 정렬, 검색이 빠르고 데이터 무결성이 보장되는 장점이 있습니다. 하지만 데이터베이스에 대한 부하 분석이 어렵다는 한계도 있습니다. 1. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 구조화하여 저장하고 관리하는 시스템입니다. 이는 데이터 간의 관계를 명확히 정의하고 유지...2025.05.06
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한성대 데이터베이스 응용 기말 프로젝트 보고서2025.05.071. ER-Modeling 데이터베이스 응용 기말 프로젝트 보고서에서 ER-Modeling 부분은 수작업으로 그려 이미지를 캡처하여 첨부하는 것이 허용됩니다. ER-Modeling은 데이터베이스 설계의 핵심 단계로, 개체와 관계를 시각적으로 표현하여 데이터베이스의 구조를 명확히 보여줍니다. 2. Table 변환(관계도) 데이터베이스 응용 기말 프로젝트 보고서에서 Table 변환(관계도) 부분은 Access 프로그램의 관계도 출력 기능을 사용하여 작성할 수 있습니다. 이를 통해 테이블 간의 관계를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 3....2025.05.07
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데이터베이스 시스템 5,6장 예제 SQL 질의문2025.05.071. 데이터베이스 시스템 데이터베이스 시스템의 SQL 5장과 6장에 대한 예제 질의문을 다루고 있습니다. 이 질의문들은 EMPLOYEE, DEPARTMENT, PROJECT, WORKS_ON 등의 테이블을 사용하여 다양한 데이터 검색 및 집계 작업을 수행하고 있습니다. 질의문에는 SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, COUNT, AVG, MAX, MIN 등의 SQL 구문이 사용되어 있습니다. 1. 데이터베이스 시스템 데이터베이스 시스템은 현대 정보 기술의 핵심 요소 중 하나입니다. 데이터베이스는 조직의 정보를 체계...2025.05.07
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데이터베이스는 여러 개의 테이블을 사용하여 데이터를 저장한다. 여러 개의 테이블을 사용해야 하는 이유와 다수의 테이블을 사용하였을 때 어떤 정보를 검색하기 위하여 사용하는 기법2025.05.071. 다수의 테이블 사용 이유 데이터의 복잡성을 처리하기 위해 다수의 테이블을 사용한다. 각각의 정보를 별도의 테이블로 분리하여 저장하면 데이터의 복잡성을 줄일 수 있고, 데이터의 유지보수 및 처리가 용이해진다. 또한 데이터 중복을 방지하고 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 2. 다중 테이블 검색 기법 JOIN, UNION, INTERSECT, EXCEPT 등의 다중 테이블 검색 기법을 사용하여 다양한 조건으로 원하는 정보를 추출할 수 있다. 이때 성능 문제와 보안 문제를 고려해야 하며, 데이터 모델링, 인덱스 사용, 보안성 강화...2025.05.07
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