총 98개
-
데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 정의와 주요 기능2025.01.231. DBMS 정의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 조직 내 데이터를 효과적으로 통합하고 관리하기 위한 핵심적인 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 데이터를 단일 저장소에 중앙집중적으로 저장하고, 이를 필요로 하는 사용자나 시스템에게 효율적으로 접근을 제공하는 기능을 합니다. 이를 통해 조직 내 각 부서에서 발생하는 대량의 데이터를 효율적으로 관리하며, 데이터의 무결성을 유지하고, 사용자 간의 충돌을 최소화합니다. 2. DBMS의 정의 기능 DBMS의 정의 기능은 데이터베이스를 설계하는 첫 단계로, 데이터베이스에 저장될 데이터...2025.01.23
-
경제현상 분석 시 실증적 분석과 규범적 분석의 장단점2025.01.191. 실증적 분석 실증적 분석은 경제학에서 객관성과 논리성을 바탕으로 경제 현상을 이해하고 설명하는 데 매우 중요한 역할을 한다. 실증적 분석은 주로 데이터를 수집하고 통계적 방법론을 통해 분석하여 특정 현상이 발생하는 원인과 결과를 규명한다. 이러한 접근법은 과학적 방법론을 사용하여 반복 가능한 실험과 검증을 통해 이루어지므로, 높은 신뢰성과 재현 가능성을 제공한다. 그러나 실증적 분석은 '무엇이 일어나고 있는가?'에 초점을 맞추기 때문에, '무엇이 일어나야 하는가?'에 대한 답을 제시하지 못한다는 한계가 있다. 2. 규범적 분석...2025.01.19
-
시계열 데이터 분석 기법과 A/B 검증2025.01.261. 시계열 데이터 분석 기법 시계열 데이터 분석을 위한 대표적인 기법으로 이동 평균법, ARIMA 모델, 지수 평활법, 심층 신경망을 이용한 예측 등이 있다. 각 기법은 데이터의 특성에 따라 장단점이 다르며, 적절한 기법을 선택하여 활용하는 것이 중요하다. 이동 평균법은 단기 변동을 완화하고 장기 경향을 파악하는 데 유용하며, ARIMA 모델은 트렌드와 계절성을 고려한 예측에 적합하다. 지수 평활법은 최근 데이터에 가중치를 두어 변화에 민감하게 반응할 수 있고, 심층 신경망은 복잡한 패턴의 비선형 데이터 분석에 강점이 있다. 2....2025.01.26
-
4차 산업혁명 시대의 생산관리 혁신2025.01.271. 스마트 팩토리와 생산관리의 디지털화 4차 산업혁명은 스마트 팩토리, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석 등의 첨단 기술을 통해 생산 현장을 디지털화하고 자동화하는 것을 가능하게 하고 있습니다. 이러한 기술들은 기존의 생산관리 기법과 결합되어 생산 공정의 효율성을 극대화하고, 생산성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 2. 적시생산(JIT) 시스템의 발전 적시생산(JIT) 시스템은 4차 산업혁명 기술과 결합하여 더욱 큰 효과를 발휘하고 있습니다. IoT와 AI 기술을 통해 실시간 수요 예측이 가능해지면서, JIT ...2025.01.27
-
4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터 활용 기술 및 기업 활용 사례2025.01.281. 4차 산업혁명과 빅데이터 4차 산업혁명의 확산과 함께 빅데이터 활용 사례가 일상생활에 깊이 자리잡고 있다. 빅데이터는 거대한 규모, 빠른 속도, 높은 다양성을 특징으로 하며, 기업과 공공분야에서 다양하게 활용되고 있다. 2. 빅데이터 활용 기술 제주특별자치도와 제주관광공사가 추진하는 「2024 빅데이터 기반 제주 관광업계 컨설팅」 사업은 관광기업들이 빅데이터를 활용하여 경쟁력을 강화할 수 있도록 지원하는 프로그램이다. 유동인구 데이터 분석, 렌터카 예약 정보 활용 등 다양한 사례를 통해 기업들이 데이터 기반의 의사결정을 내리고...2025.01.28
-
현대 조직 사회에 요구되는 인적자원관리 전문가의 역할은 어떠한 것인지 사례를 바탕으로2025.05.151. 현대 조직 사회의 인적자원관리 현대 조직 사회에서 인적자원관리는 조직의 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 기술 발전과 세계화로 인해 경쟁 환경이 변화하고 조직 구성원의 욕구가 다양해짐에 따라, 인력을 전략적으로 관리하는 것이 중요해지고 있다. 2. 구글의 인적자원관리 사례 구글은 데이터 기반의 인적자원관리를 실천하고 있다. 채용 프로세스 개선, 여성 직원 퇴직률 감소 등의 사례를 통해 데이터 분석이 효과적인 인적자원관리에 기여할 수 있음을 보여준다. 3. 인적자원관리 전문가의 역할 인적자원관리 전문가는 데이터 분석 전문...2025.05.15
-
기업에서 정보시스템 도입에 따른 변화: 경영자와 근로자 관점2025.01.181. 경영자 관점의 변화 경영자 관점에서 정보시스템 도입은 데이터 기반 의사결정 강화, 시장 및 경쟁 분석 정확성 증가, 자원 배분의 최적화 등을 통해 경영 효율성과 전략적 유연성을 높인다. 이를 통해 기업은 복잡한 시장 환경에 빠르고 정확하게 대응하고 장기적인 성공을 위한 전략을 개발할 수 있다. 2. 근로자 관점의 변화 근로자 관점에서 정보시스템 도입은 자동화된 프로세스와 명확한 업무 지침으로 업무 부담을 감소시키고 업무 만족도를 높인다. 또한 팀 간 정보 공유의 용이성과 협업 도구 활용으로 근로자들이 더 효과적으로 협력하고 생...2025.01.18
-
보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2025.01.211. 빅데이터의 의미 빅데이터는 매우 방대한 데이터 자체를 가리키며, 기존의 데이터 기술로는 다룰 수 없는 수준으로 크고 이질적이며 다양한 형태의 데이터를 처리하고 가공 및 분석할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터는 주로 '3V'(Volume, Variety, Velocity)로 특징지어지며, 데이터로부터 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있는 '데이터-드리븐' 의사결정을 가능하게 하는 기술로 주목받고 있다. 2. 보건의료 빅데이터 활용 사례 미국 클리브랜드 클리닉은 빅데이터를 적극적으로 활용하여 수요 예측, 환자 동선 분석, 맞춤...2025.01.21
-
근거중심행정(EBA) 중요성, 주요특징, 정책 배경과 관련 인식도 설문 사례 - 정책 실패 대응방안2025.01.211. 근거중심행정(Evidence-Based Administration, EBA) 근거중심행정(Evidence-Based Administration, EBA)은 정책 결정을 할 때 과학적 증거와 데이터를 기반으로 하는 접근법이다. 이는 정책의 효율성과 효과성을 높이기 위해 과학적 연구 결과를 최대한 활용하는 것을 목표로 한다. 근거중심행정은 정책 효과성 증대, 투명성 및 신뢰성 향상, 자원 최적화 등의 중요성을 가지며, 데이터 기반 의사결정, 성과 측정, 객관성 유지 등의 주요 특징을 가진다. 근거중심행정은 근거중심의학과 행정학 이...2025.01.21
-
데이터 시각화의 현혹적 표현 사례 분석2025.01.121. 데이터 시각화의 왜곡 데이터 시각화의 왜곡은 정보의 정확한 전달을 방해하며, 때로는 잘못된 해석을 유발할 수 있다. 최근 국내 신문에서 보도된 '한국의 1인당 국민소득이 주요 7개국(G7)과의 격차가 더 벌어졌다'는 기사는 데이터 시각화의 왜곡을 잘 보여주는 사례이다. 이 기사에서 사용된 그래프는 축의 간격이 일정하지 않아 소득 격차를 실제보다 크게 보이게 하였다. 이러한 표현 방식은 데이터의 정확성과 객관성을 훼손할 뿐만 아니라, 독자들에게 과장된 인상을 줄 수 있다. 2. 현혹적 표현의 목적과 영향 현혹적인 표현의 목적은 ...2025.01.12
6 / 10
