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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.221. 생성 AI의 정의 최근 몇 년간 인공지능 기술은 급격히 발전하며 다양한 산업에서 그 활용 가능성을 넓혀가고 있다. 특히, 생성 AI(Generative AI)는 인공지능이 스스로 데이터를 생성하거나 콘텐츠를 창작할 수 있는 기술로 주목받고 있다. 생성 AI는 기존의 데이터 학습을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음악, 동영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 능력을 가지고 있다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향: 콘텐츠 생산의 효율성 및 다양성 증가 생성 AI는 콘텐츠 생산의 효율성을 극대화할 수 있는 도구로 자리 잡고 ...2025.01.22
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인공지능(AI)의 발전과 윤리적 문제2025.01.221. AI의 편향성과 공정성 AI 시스템은 편향된 데이터를 학습하여 차별적인 결정을 내릴 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 데이터의 품질과 다양성을 관리하고, 편향을 최소화하는 기술적 장치를 마련해야 한다. 2. 개인정보 보호와 프라이버시 침해 AI 기술은 개인의 민감한 정보를 수집하고 활용할 수 있어 프라이버시 침해 문제가 발생한다. 이를 해결하기 위해 개인정보 보호를 위한 법적, 기술적 장치를 강화하고 AI의 투명한 운영을 보장하는 규제와 감독이 필요하다. 3. 자율성과 책임의 문제 AI가 자율적으로 의사결정을 내리면서 그 결과...2025.01.22
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컴퓨터시스템의 종류와 특징2025.01.221. 범용 컴퓨터 시스템 범용 컴퓨터 시스템은 가장 일반적으로 사용되는 컴퓨터 시스템으로, 개인용 컴퓨터(PC), 노트북, 서버 등 다양한 장비를 포함합니다. 이 시스템은 다목적으로 설계되어 있어 사용자가 여러 프로그램을 실행하고 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 범용 컴퓨터는 중간 수준의 성능을 제공하며, 가정, 학교, 사무실 등에서 일상적으로 사용됩니다. 2023년 기준 전 세계에서 사용되는 개인용 컴퓨터의 수는 약 25억 대로 추산됩니다. 2. 임베디드 시스템 임베디드 시스템은 특정한 기능을 수행하기 위해 설계된 컴퓨터 시스...2025.01.22
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자율주행차와 교통 혁신2025.01.221. 자율주행차의 개념과 기술 자율주행차는 인간의 개입 없이 스스로 주행하는 차량을 의미합니다. 이 차량은 센서, 카메라, 인공지능(AI), 라이다(LiDAR), 레이더 등을 이용하여 주행 환경을 인식하고, 주행 경로를 계획하며, 자동차를 조작합니다. 자율주행차는 교통 상황에 대한 실시간 분석과 의사 결정을 통해 안전하고 효율적인 주행을 가능하게 합니다. 2. 자율주행차의 발전 단계 자율주행차는 미국 자동차 공학회(SAE)가 정의한 5단계로 분류됩니다. 레벨 0(완전 수동)부터 레벨 5(완전 자동화)까지 단계적으로 발전하고 있으며,...2025.01.22
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메타버스와 사회 변화2025.01.221. 메타버스의 개념과 발전 메타버스는 '메타(Meta)'와 '유니버스(Universe)'의 합성어로, 현실을 초월한 가상 세계를 의미합니다. 메타버스는 3D 가상 공간에서 사용자가 디지털 아바타를 통해 다양한 활동을 경험하고, 다른 사용자와 상호작용하며, 디지털 자산을 거래하는 완전한 디지털 생태계입니다. 메타버스의 개념은 1992년 닐 스티븐슨의 소설 '스노우 크래시'에서 처음 제안되었으며, 이후 기술의 발전으로 온라인 게임, 소셜 미디어, 가상 현실 기술이 결합되면서 메타버스의 초기 형태가 등장했습니다. 현재의 메타버스는 고도...2025.01.22
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[공학기술]블록체인의 필요성과 활용분야 및 발전방향 분석2025.01.171. 블록체인 기술 4차 산업혁명 시대에 정보통신기술의 융합이 이루어지면서 가상세계와 초연결, 초지능, 초융합의 시대가 도래했다. 이에 따라 가상 세계에서 방대한 정보가 생성되고 유통되고 있으며, 이러한 정보의 체계적이고 강력한 관리가 필요하게 되었다. 블록체인은 중앙집권적 서버 없이 P2P 방식으로 거래하며 정보의 위변조를 방지할 수 있는 탈중앙화 기술로, 디지털 시대의 안정성과 보안성을 보장할 수 있는 핵심 기술로 주목받고 있다. 2. 블록체인의 활용분야 블록체인 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 금융, 물류, 의료, 공공...2025.01.17
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AI 시대 사람이란 에세이, 디지털인문학 입문, AI2025.01.171. AI 시대의 직업 구조 변화 로봇과 AI의 발전으로 인해 일부 일자리가 자동화되고 사람들이 일자리를 잃게 되는 것은 사실이지만, 이는 사람들이 AI에 의해 '도태'된다는 것을 의미하지는 않습니다. 오히려 이는 기술 발전에 따른 직업 구조의 변화와 함께 인간의 역할과 능력의 변화를 반영하는 것입니다. 기술 발전은 새로운 기회와 도전을 제공하며, 교육, 재교육, 사회적 안전망, 윤리적 규제 등을 통해 미래 변화에 적응하고 대응할 수 있습니다. 2. AI와 인간의 역할 관계 AI는 데이터를 기반으로 학습을 한 후 결과를 내놓는다. ...2025.01.17
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영상 이미지의 조작과 사회적 파장2025.01.171. 영상 이미지 조작 사람들은 미디어를 통해 광고의 설득 메시지뿐만 아니라 타인들에게도 영향력을 미친다고 생각하며, 이런 추측들이 다시 본인의 행동에 영향을 미칠 수 있다. 2020년 11월 트위터는 리트윗 기능을 변경하여 가짜 뉴스의 확산을 막고자 했다. 현재 소셜 네트워크 서비스는 영상 정보에 더 취약하며, 딥페이크 기술의 발달로 인해 조작된 영상이 증가하고 있다. 이에 대한 제도적 차원의 처벌 강화와 사용자들의 비판적 수용이 필요하다. 2. 딥페이크 기술 딥페이크 기술은 어느 사람이든 어떠한 영상의 주인공으로 조작될 수 있게...2025.01.17
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직무분석의 의의와 목적, 절차, 그리고 현대적 추세2025.01.171. 직무분석의 의의와 목적 직무분석은 조직 내에서 수행되는 다양한 직무와 그에 필요한 능력, 자질을 체계적으로 분석하는 과정을 의미합니다. 이를 통해 조직은 각 직무에 적합한 인력을 배치하고, 필요한 훈련과 발전 프로그램을 설계할 수 있습니다. 또한 직무의 성과를 측정하고 평가하는 기준을 설정하는 데에도 도움을 줍니다. 직무분석의 목적은 인적자원의 효율적 관리, 조직의 전략적 방향 설정, 그리고 직무의 지속적 개선과 발전 등입니다. 2. 직무분석의 절차 직무분석의 절차는 예비 단계, 직무 관찰과 인터뷰, 데이터 분석, 결과 보고 ...2025.01.17
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인간과 4차 산업혁명2025.01.171. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 등 첨단 정보통신기술이 사회 전반에 융합되어 나타나는 차세대 산업혁명을 말한다. 핵심 기술들의 융합으로 다량의 정보 전달이 가능하여 초연결사회라고도 불린다. 2. 인공지능 인공지능은 인간의 두뇌처럼 컴퓨터가 스스로 작업하는 시스템을 말하며, 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 나뉜다. 약한 인공지능은 특정 영역의 문제를 푸는 것이고, 강한 인공지능은 영역을 정해주지 않아도 어떤 문제든 해결할 수 있다. 3. 가상현실 가상현실은 컴퓨터로 만든 가상의 세계에서 사람이 실...2025.01.17
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