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과학기술 발전의 긍정적 측면과 부정적 측면2025.01.281. 과학기술 발전의 긍정적 측면 과학기술의 발전은 의료, 정보기술, 환경 보존, 교육 등 다양한 분야에서 혁신을 가져오며, 인류의 삶의 질을 향상시키는 데 큰 기여를 하고 있다. 첨단 의료기술의 도입과 정보기술의 발전은 전 세계적으로 평균 수명 연장과 글로벌 커뮤니케이션의 효율성을 높이고 있으며, 신재생 에너지 기술의 발전은 환경 보존과 지속 가능한 발전에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 또한 교육 기술의 혁신은 지식의 접근성과 학습 효율성을 높여, 개인의 성장과 발전을 촉진하고 있다. 2. 과학기술 발전의 부정적 측면 과학기술의 ...2025.01.28
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인공지능의 발전과 인간의 고유한 역량2025.01.121. 인공지능의 발전 인공지능의 발전은 끊임없이 진행되고 있으며, 많은 분야에서 인간의 기능을 대체하고 있지만, 현재로서는 모든 면에서 완전히 대체하는 것은 불가능하다. 왜냐하면 인간이 가지고 있는 고유한 역량과 능력은 인공지능이 단순히 모방하거나 대체하기 어려운 부분이 존재하기 때문이다. 2. 인간의 창의성과 상상력 인간의 창의성과 상상력은 인공지능이 흉내내기 어렵다. 인간은 새로운 아이디어를 도출하고 창의적인 해결책을 찾는 능력을 가지고 있으며, 이러한 능력은 인공지능이 아직까지 완벽하게 모방하기 어렵다. 3. 인간의 감정과 감...2025.01.12
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빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는데 이를 해결할 수 있는 방안2025.05.071. 기술 발전과 규제의 격차 빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는 문제를 해결하기 위해서는 규제의 신속한 현실화, 규제 대상의 차별화, 국내 기업의 경쟁력 강화 등이 필요할 것으로 보인다. 특히 EU의 엄격한 규제 도입에 대응하여 한국 고유의 규제 체계를 마련하되, 서비스 계층에 따른 차별화된 접근이 필요할 것으로 판단된다. 2. 알고리즘 투명성과 공정성 문제 온라인 서비스의 추천 알고리즘, 인공지능 시스템의 편향성 등 알고리즘의 투명성과 공정성 문제가 지속적으로 제기...2025.05.07
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4차 산업과 혁명: 자율주행이 안전한가?2025.05.021. 자율주행차의 안전성 자율주행차는 기존 기계와 교통 중심 기술에서 정보통신, 첨단 센서, 지능형 제어 등의 새로운 기술이 접목된 복지교통사회를 위한 융합시스템이다. 자율주행차는 안전주행(능동제어)을 지원할 수 있어야 하며, 운전자와 승객에게 안전한 이동성을 제공하는 것이 중요한 과제이다. 그러나 현재 자율주행이 100% 안전하다고 확신할 수 없는 상태이며, 아직도 개선해야 할 사항이 많다. 자율주행 시스템의 안전성 검증을 위해 수학적 또는 정량적 평가기준을 도출하고 국제적 합의를 통해 수용하는 것이 필수적이다. 2. 자율주행차의...2025.05.02
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인공지능 기술의 긍정적 및 부정적 측면과 윤리적 고려사항2025.05.131. 인공지능 기술의 발전 최근 4차 산업혁명 시대에 가장 주목받는 분야 중 하나인 인공지능은 인간의 지능을 모방하고자 하는 기계 학습 알고리즘이다. 인공지능 기술의 발전으로 인해 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 특히 의학, 금융, 법률, 교육 등에서 활발히 적용되고 있다. 대표적인 사례로 IBM의 왓슨이 퀴즈쇼 '제퍼디'에서 우승한 것을 들 수 있다. 2. 인공지능의 부정적 영향 일각에서는 인공지능이 인류에게 위협이 될 수 있다는 우려의 목소리가 있다. 아직까지 인공지능이 사람만큼 똑똑하지 않고 오류 발생률도 높지만, 이러한 문...2025.05.13
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인공지능(AI) 기술의 발전과 인권 침해 사례 및 대응 방안2025.01.171. 인공지능 기술의 발전과 인권 침해 사례 최근 인공지능(AI) 및 인공지능 알고리즘 시스템의 발전으로 인해 다양한 분야에서 활용되고 있지만, 동시에 개인정보 보호, 프라이버시 침해, 성차별 등 인권 침해 문제가 발생하고 있다. AI 챗봇 '이루다' 사건, 딥페이크 기술의 부적절한 사용, 얼굴 인식 기술을 이용한 감시와 오인식으로 인한 잘못된 체포, AI 기반 감정 분석의 윤리적 문제 등 다양한 사례를 통해 인공지능 기술의 발전이 초래할 수 있는 인권 침해 문제를 확인할 수 있다. 2. 인공지능과 민주주의의 관계 인공지능(AI)의...2025.01.17
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생성형 인공지능 사용에 대한 논의2025.01.201. 생성형 인공지능의 발전과 잠재적 위험성 2023년, 인공지능(AI) 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 그 중 생성형 인공지능은 다양한 창의적이고 새로운 콘텐츠를 생성하는데 사용되고 있다. 생성형 인공지능은 인류에게 많은 이점과 빠른 발전을 가져올 수 있지만, 동시에 심각한 잠재적인 위험성도 내포하고 있다. 2. 생성형 인공지능의 지적재산권 침해 문제 생성형 인공지능은 작동 과정에서 인터넷에 퍼져 있는 많은 사진과 정보들을 수집하여 사용하는데, 이 중에는 창작자의 허락 없이 사용된 자료들도 포함되어 있다. 이는 창작자의 지식재산권...2025.01.20
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VPN 기술 조사 및 장단점2025.01.281. VPN 기술의 구성 및 프로토콜 VPN(가상사설망, Virtual Private Network)은 공공 인터넷을 통해 원격 위치에서 안전하게 사설 네트워크에 접속할 수 있도록 하는 기술입니다. VPN 기술의 주요 구성 요소는 클라이언트 장치, VPN 서버, 터널링, 암호화 등이며, 주요 프로토콜로는 PPTP, L2TP/IPSec, OpenVPN, IKEv2/IPSec 등이 있습니다. 2. VPN 기술 도입 시 얻는 이점 VPN 기술 도입 시 얻을 수 있는 주요 이점은 보안 강화, 프라이버시 보호, 원격 근무 지원, 인터넷 차단...2025.01.28
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AI 인공지능 윤리 보고서: 딥페이크의 피해사례와 해결방안2025.01.281. 딥페이크의 등장 딥페이크(Deepfake)는 딥러닝(Deep Learning)과 페이크(Fake)의 합성어로, 원본 이미지나 동영상 위에 원본과 무관한 이미지를 중첩하거나 결합하는 방식으로 만들어진 편집물을 말한다. 딥페이크 기술은 과거의 역사적 사실이나 인물을 사실적으로 재현하거나, 청각장애인을 위한 인공 음성을 생성하는 등 긍정적 활용 사례를 보여주고 있지만, 정치적 및 경제적 목적으로 악용될 가능성에 대한 우려도 제기되고 있다. 2. 딥페이크 기술 남용의 현실 딥페이크 기술은 주로 포르노그래피 분야에서 악용되고 있으며, ...2025.01.28
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현재 가장 활발하게 진행되고 있는 멀티미디어 기술 중 사물인터넷과 증강현실, 가상현실에 대한 조사 및 발전방향2025.05.041. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷은 기기 및 사물에 센서 및 통신 모듈이 탑재되어 유무선 네트워크로 연결되어 사람과 사물, 사물-사물 간에 정보 교환 및 의사소통을 할 수 있는 환경을 말한다. 사물인터넷 기술은 차량 안전 운전, 건강 정보 체크, 주거환경 통합 제어 등 다양한 용도로 활용되고 있다. 그러나 개인정보 유출에 대한 불안감이 존재하며, 보안 문제도 제기되고 있다. 2. 증강현실(AR) 증강현실은 현실 세계의 이미지와 컴퓨터가 만들어낸 가상의 물체를 3차원으로 자연스럽게 겹쳐 제공하는 기술이다. 증강현실은 상호작용성, 현...2025.05.04
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