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인공지능(AI) 세특, 생기부(학교에서 실시한 인공지능 인식 조사 및 논의) 24년 수시 합격생의 생기부 자료2025.01.211. 인공지능(AI)의 발전과 활용 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 현대 사회에 많은 혁신과 발전을 가져온 기술 중 하나로, 사람들의 삶과 사회의 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. AI 기술은 자율 주행자동차, 음성 인식 기술, 의료 진단, 금융 분석, 언어 번역 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이루어 왔으며, 이러한 발전은 우리의 생활을 편리하게 만들어주고, 효율성을 극대화시킬 수 있는 가능성을 제시하며, 더 나은 미래를 상상할 수 있게 합니다. 2. AI 기술의 부정적인 측면 그러나 AI 기술...2025.01.21
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GMO 찬반 논란과 식량문제 해결 가능성2025.01.091. GMO의 개념과 최근 논란 최근 GMO 기술을 활용한 식물의 개발과 사용에 대한 논란이 불거지고 있습니다. GMO 식물이 인체 건강과 생태계에 미치는 영향, 식량 안보 문제 등 다양한 쟁점들이 제기되고 있습니다. 연구 결과에 따르면 일부 GMO 식물이 인체 건강에 부정적인 영향을 미치고 생태계에도 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 또한 GMO 식물은 식량 안보 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 이를 위해서는 정책적인 대응과 규제가 필요한 것으로 보입니다. 2. GMO의 장단점 분석 GMO의 장점으로는 식량생산 ...2025.01.09
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정책집행단계와 유형2025.01.121. 정책집행단계 정책집행은 정책순환 모형에서 가장 중요한 측면 가운데 하나로 여겨지고 있으며, 그 이유는 정치적 이유, 법적 명료화의 불확실성, 제한된 기술, 집행자의 저항, 의회나 법원의 통제 등 다섯 가지로 요약할 수 있습니다. 정책집행단계는 지침개발단계, 자원 확보 및 배분단계, 조직단계, 적용단계 등 4단계로 구분할 수 있습니다. 2. 정책집행의 유형 정책집행과정에 수많은 정부기관과 이해관계 집단이 참여하여 집행을 둘러싼 상호 타협, 흥정하는 정치적 과정이 정책의 유형에 따라 달라진다고 합니다. 분배정책, 보호적 규제정책,...2025.01.12
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한국 규제 개혁의 방향2025.01.191. 포지티브 규제와 네거티브 규제 포지티브 규제는 법률, 정책 상으로 허용하는 것을 구체적으로 나열한 뒤 나머지는 모두 금지하는 규제 방식이다. 이러한 포지티브 규제 시스템 하에서는 새로운 산업이 나타나기 힘들며, 새로운 사업을 시작하기 어렵다. 사회변화에 대해 긍정적이고 적극적으로 변화할 수 있게 하기 위해서는 네거티브 규제로 변경할 필요가 있으나 현실적으로 상당히 어렵다. 그렇기 때문에 장기적이면서 지속적인 규범의 변화를 추구해 나가야 하는 사항이다. 2. 온라인 규제와 오프라인 규제 현재 한국의 사업규제는 제조업 중심시대의 ...2025.01.19
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AI와 사회적 불평등 사례 및 해결방안2025.01.221. AI와 사회적 불평등의 연관성 AI 기술은 주로 기술 선진국에서 개발되고 있으며, 그 혜택도 주로 기술에 접근할 수 있는 사회의 일부 계층에 집중되고 있다. 기술 선진국과 개발도상국 간, 그리고 대기업과 중소기업 간 기술 격차가 확대됨에 따라 AI로 인한 경제적 이득이 불균등하게 분배되고 있다. 또한 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 특정 계층이나 인종에 대한 차별적인 의사결정이 발생할 수 있다. 2. AI로 인한 불평등의 구체적 사례 AI는 특히 저숙련 노동자를 대체하는 데 큰 영향을 미치고 있다. 자동화 기술의 발전으로 단순...2025.01.22
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다크패턴의 실태와 대응방안2025.01.161. 다크패턴의 개념 및 유형 다크패턴은 사용자를 속이기 위해 설계된 온라인 사용자 인터페이스를 지칭하며, 사용자가 고의적으로 불리한 결정을 하도록 유도하는 기만적인 설계 요소를 의미합니다. 다크패턴은 의도적 기만성, 심리적 압박, 복잡성 증가, 정보 은폐 등의 특징을 가지며, 몰래 장바구니 추가, 숨은 비용, 희소성 알림, 속임수 질문, 불확실한 증언, 바퀴벌레 모텔, 위장 광고, 잘못된 행동 유도 등의 주요 유형으로 나타납니다. 2. 국내외 다크패턴 피해 사례 국내에서는 전자상거래, 숙박 예약 플랫폼, 콘텐츠 플랫폼 등에서 다크...2025.01.16
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4차산업혁명시기의 인공지능,빅데이터 분야 직업윤리2025.01.241. 인공지능 개발 및 활용 과정에서의 윤리적 고려사항 인공지능 기술의 발전으로 인해 발생할 수 있는 윤리적 문제들을 살펴보고, 이를 해결하기 위한 핵심적인 직업윤리 가치와 세부 요건들을 제시하였다. 주요 윤리적 문제로는 기계의 자율 판단, 개인정보 보호와 사생활 침해, 딥페이크를 이용한 음란성 범죄 증가, 표현의 자유와 다양성 침해 등이 있다. 이를 해결하기 위해 인간 존엄성, 사회의 공공선, 기술의 합목적성 등의 기본 원칙과 인권 보장, 프라이버시 보호, 다양성 존중 등의 세부 요건이 필요하다. 2. 인공지능 윤리체계 마련의 필...2025.01.24
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정책대안의 의미와 탐색방법, 정책수단의 유형 및 3종 오류에 대한 설명2025.01.261. 정책대안의 의미와 탐색방법 정책대안은 공공문제 해결을 위한 선택 가능한 여러 방안을 의미하며, 정책 결정 과정에서 중요한 역할을 한다. 정책대안 탐색은 문제의 정의, 목표 설정, 대안 개발, 평가의 단계를 거쳐 이루어지며, 전문가 자문, 문헌 연구, 이해관계자 협의, 벤치마킹, 시뮬레이션 등의 방법을 활용할 수 있다. 2. 정책수단의 유형 - 규제 정책 정책수단 중 하나인 규제 정책은 정부가 법률이나 규정을 통해 특정 행동을 강제하거나 제한하는 수단을 말한다. 규제 정책은 공공의 안전, 환경 보호, 시장의 공정성 유지 등을 위...2025.01.26
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보건의료서비스 시장에 대한 국가 개입의 경제학적 근거와 정책 방안2025.01.261. 보건의료서비스 시장의 특성 보건의료서비스 시장은 정보의 비대칭성, 외부효과, 공공재의 속성, 시장의 독과점 문제 등으로 인해 시장 실패가 빈번하게 발생하는 영역이다. 이러한 문제로 인해 국가의 개입이 필요하며, 국가는 규제 정책, 가격 통제, 보조금 지급, 공공의료 확충 등의 다양한 정책수단을 활용하여 시장의 불완전성을 보완하고 사회적 형평성을 제고할 수 있다. 2. 정보의 비대칭성 의료서비스 시장에서는 환자와 의료진 간 정보의 불균형이 심각하다. 의료진은 환자보다 의료 지식과 정보를 훨씬 더 많이 보유하고 있으며, 이로 인해...2025.01.26
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인공지능의 윤리적 논란과 해결방안2025.01.271. 인공지능 AI 개념 인공지능 AI (Artificial Intelligence)는 인간의 지능으로 수행할 수 있는 다양한 인식, 사고, 학습 활동 등을 기계가 할 수 있도록 구현하는 기술이자 그 기술을 연구하는 학문 분야이다. 이러한 인공지능(AI) 기술의 발전은 우리 사회 전반에 혁신적인 변화를 이끌어 내고 있다. 2. 인공지능 AI의 양면성 최근 4차 산업혁명으로 인공지능은 빠르게 발전해왔고 그렇게 발달한 인공지능은 인간의 지능을 뛰어넘고 있는 시점이다. 우리는 인공지능이 우리의 삶을 더 편리하고 편안하게 만들어 줄 것이라...2025.01.27
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