
총 114개
-
척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목 만들기2025.01.151. 명목척도 명목척도(nominal scale)의 사전적 의미는 '이름뿐인 척도'라는 뜻이다. 가장 간단명료하며, 각 반응이 다르다는 것을 숫자로 표기하기 방식이다. 대표적인 명목척도에는 성별, 직업, 국적 등이 있다. 예시) 당신의 성별은 무엇입니까? 1. 남자 2. 여자, 당신의 결혼여부는 어떻게 되십니까? 1. 미혼 2. 기혼 각 항목에 1 또는 2 숫자를 부여해 선택할 수 있도록 제시되었다. 여기서 숫자 자체에 의미는 없고 항목 구분의 역할만 있다. 이처럼 명목척도는 숫자로 표시되지만 수량적 의미가 아닌 구분의 역할만을 수...2025.01.15
-
확률변수와 확률분포에 대한 학습2025.01.221. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수에 대한 확률분포로 확률변수의 값의 확률이 어떻게 분포되었는지를 보여주는 분포입니다. 이산확률변수의 확률함수는 두 가지 조건을 만족해야 합니다. 이산확률분포에는 베르누이분포와 이항분포가 있습니다. 2. 이항분포 이항분포는 성공확률 p인 베르누이시행을 n번 반복했을 때 성공횟수 X의 분포를 나타냅니다. 이항분포는 n과 p에 의해 확률구조가 결정되며, 이 두 값이 이항분포의 모수가 됩니다. 이항분포의 특성 중 하나는 성공 확률이 동일하고 서로 독립인 이항 확률변수 합도 이항분포를 따른다는 것입니다...2025.01.22
-
경영통계학: 이산확률분포 요약2024.12.311. 이산 확률 분포 이산 확률 분포는 이산 확률 변수와 각각의 확률 변수에 따른 확률의 분포를 의미합니다. 주사위를 던졌을 때 나오는 확률 변수 X와 각 X에 대한 확률 P(X)로 나타낼 수 있습니다. 이러한 확률 변수와 확률을 표로 나타낸 것을 이산 확률 분포표라고 합니다. 2. 이항 분포 성공할 확률이 p인 베르누이 시행을 n번 반복할 때 일어나는 성공의 횟수를 X라고 하면, 이 확률 변수 X의 분포를 이항 분포라고 합니다. 이항 확률 변수 X가 취하는 값의 범위는 0, 1, 2, ..., n이며, 확률 질량 함수는 P(X=x...2024.12.31
-
연속확률분포에 대한 요약2025.01.031. 확률밀도함수 확률밀도함수는 주어진 변량이 정해진 구간 내에 존재할 확률을 나타내는 함수입니다. 실험적으로 얻어진 한정된 샘플에 의해 정의되며, 전체 샘플 수에서 이산화된 구간 내 사건이 발견될 확률을 히스토그램으로 표현합니다. 확률밀도함수는 자료동화에 활용될 수 있으며, 시계열 데이터의 통계적 특성 파악에도 도움이 됩니다. 2. 정규분포 정규분포는 연속확률분포의 하나로, 가장 중요하고 응용이 많은 분포입니다. 정규분포는 종 모양의 형태를 가지며, 평균을 중심으로 좌우 대칭을 이룹니다. 정규분포는 자연현상, 시험 성적 등 다양한...2025.01.03
-
경영통계학_인문사회과학에서 통계학을 사용하는 이유와 통계학이 추론에 불과하다는 한계를 극복하기 위한 방법2025.01.181. 인문/사회과학에서 통계학을 사용하는 이유 인문학은 인간과 인간의 근원, 문화 등에 관한 연구를 하며, 사회과학은 경험과 보편성을 통해 특정 법칙을 과학적으로 유도한다. 두 학문은 모두 인간과 인간을 둘러싼 사회현상을 연구한다는 점에서 비슷하며, 연구 과정에서 모두 통계학을 활용하고 있다. 실제로 인문/사회과학은 과학적 근거로 설명하기에 어려운 현상이 더 많으므로 신뢰성을 확보할 필요가 있어 통계학을 사용하게 된다. 통계학을 통해 예측과 모델링에 필요한 도구를 제공할 수 있고, 미래를 예측함으로써 최적의 의사결정을 내릴 수 있게...2025.01.18
-
질적 자료와 양적 자료의 차이 및 척도 유형 비교2025.01.241. 질적 자료와 양적 자료 질적 자료는 관측 결과가 범주 또는 항목의 형태로 나타나는 자료로, 성별, 선호도, 혈액형 등을 나타낸다. 양적 자료는 크기, 무게, 개수 등을 나타내는 숫자로 표현된 자료로, 이산형 자료와 연속형 자료로 구분된다. 질적 자료는 가치함축적이고 행위자나 연구자의 인식을 중시하는 반면, 양적 자료는 가치중립적이며 편견이 배제된 사실적 자료이다. 2. 척도 유형 자료를 측정하는 척도에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 있다. 명목척도는 단순 분류를 위한 척도이고, 서열척도는 범주 간 순위가 있는 척...2025.01.24
-
[경영통계학] 척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.01.201. 명목 척도 명목 척도는 데이터를 범주나 그룹으로 분류하는 데 사용되는 척도로, 범주 간의 순서나 차이를 나타내지 않으며 각 범주는 서로 동등한 위치를 가집니다. 주로 질적 데이터를 식별하거나 구분할 때 사용되며, 데이터의 식별과 분류에 중점을 두어 변수 간의 차이를 확인하는 데 사용됩니다. 예시로는 '귀하의 성별은 무엇입니까?'와 같은 질문이 있습니다. 2. 서열 척도 서열 척도는 데이터 간의 순서나 순위를 나타내는 척도로, 데이터의 순서를 알 수 있지만 각 순위 간의 간격이 동일하지 않을 수 있습니다. 주로 만족도 조사, 선...2025.01.20
-
이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.281. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수가 이산적인 값만을 가지는 확률분포를 말한다. 즉, 확률변수가 특정한 값만을 가지며 그 외의 값은 가질 수 없는 분포이다. 예를 들어 동전 던지기, 주사위 던지기 등이 이산확률분포의 대표적인 사례이다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 확률변수가 연속적인 값을 가지는 확률분포를 말한다. 즉, 확률변수가 어떤 구간 내의 모든 값을 가질 수 있는 분포이다. 예를 들어 사람의 키, 몸무게, 수명 등이 연속확률분포의 대표적인 사례이다. 3. 이산확률분포와 연속확률분포의 차이점 이산확률분포와 연속확률분포...2025.01.28
-
경영통계학 광고학 리더십 무역학개론 생산관리 조직행동론 토론2025.04.251. 경영통계학 두 모집단의 비율차이에 관한 가설검정을 하기 위해서는 먼저 대응표본과 독립표본의 개념을 이해해야 한다. 대응표본은 두 개의 모집단에서 예가 되는 표본을 선정할 때, 그 표본을 구성하는 각각의 인자가 짝을 지어 서로 연관된 표본을 말한다. 독립표본은 대응표본과 달리 각 표본을 구성하는 요소가 서로에게 영향을 주지 않는 표본이다. 이를 바탕으로 비율 차이에 대한 가설검정을 실시할 수 있다. 2. 광고학 BTL(Build-Transfer-Lease)은 민간이 공공시설을 짓고 정부가 이를 임대해서 쓰는 민간투자방식으로, 2...2025.04.25
-
경영통계학 ) 척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.04.251. 척도의 정의 척도는 어떠한 추상적인 개념에 대해 그 개념을 구성하는 다양한 측면들을 물을 수 있는 문항들로 질문을 구성하고 이 응답들을 정리하여 개념을 측정을 할 수 있도록 한다. 일종의 측정 도구로 일정한 규칙에 따라서 측정대상에 적용할 수 있게끔 만들어진 일련의 체계화된 기호 혹은 숫자를 뜻하므로 측정의 본질적인 제약이 있는 한 척도의 가용성은 한계가 있다. 2. 척도의 기본유형 척도의 기본유형에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 존재한다. 명목척도는 단어에 임의로 숫자를 부여한 범주형 척도이며, 서열척도는 분류...2025.04.25