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경영통계학 ) 최근 1년간 개봉한 영화 30개 분석2025.01.291. 영화 상영 시간 분석 최근 1년간 개봉한 영화 30개의 상영 시간 데이터를 수집하여 분석하였습니다. 빈도분포표와 히스토그램을 작성하여 데이터의 분포를 확인하였고, 평균, 중앙값, 최빈값을 계산하여 중심 경향성을 분석하였습니다. 중앙값이 가장 좋은 중심 측정치라고 판단하였는데, 그 이유는 중앙값이 특이값의 영향을 받지 않고 데이터의 중심을 잘 나타내기 때문입니다. 또한 데이터를 표준화하여 특이값을 확인한 결과, 1개의 특이값이 발견되었습니다. 1. 영화 상영 시간 분석 영화 상영 시간 분석은 영화 산업에서 매우 중요한 부분입니다...2025.01.29
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경영통계학 ) 6 시그마 경영사례에 대해 조사하시오2025.04.251. 6 시그마 6 시그마는 기업에서 전략적으로 완벽이랑 가까운 제품 혹은 서비스를 개발하고 제공하려는 목적으로 정립이 된 품질경영 기법 혹은 철학으로, 기업 혹은 조직 안의 다양한 문제를 구체적으로 정의를 하고 현재 수준을 계량화하고 평가를 한 후 개선하고 이를 유지, 관리하는 경영 기법이다. 6 시그마엔 DMADV와 DMAIC 두 가지 주요한 방법론이 있다. 2. 6 시그마 경영사례 신한은행은 6시그마 경영사례의 대표적인 예이다. 신한은행은 IMF 이후 고객 서비스 향상에 초점을 맞추고 6 시그마를 도입하여 '슬림 앤 심플' 운...2025.04.25
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경영통계학_학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계를 알아보기 위해 3년간 총 1000명의 학생을 대상으로 하여 연구조사를 수행한 결과2025.04.291. 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 경영통계학 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계를 알아보기 위해 3년간 총 1000명의 학생을 대상으로 하여 연구조사를 수행한 결과 다음과 같은 자료를 수집하였다. 구분 IQ 125 이상 IQ 125 미만 합계 합격 280 240 520 불합격 160 320 480 합계 440 560 1000. 이를 바탕으로 다양한 확률 계산을 통해 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계를 분석하였다. 1. 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계는 복잡하...2025.04.29
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[경영통계학]4주-5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다.2025.05.051. 이산확률분포 이산확률분포(discrete probability distribution)란 셀 수 있는 확률변수와 각 확률변수에 따른 확률의 분포를 말한다. 이러한 이산확률분포에는 베르누이 분포, 이항 분포, 초기하 분포, 포아송 분포 등이 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포(continuous probability distribution)란 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수를 셀 수 없는 연속확률변수의 확률분포를 말한다. 이러한 연속확률분포에는 균등 분포, 지수 분포, 감마 분포 등이 있다. 3. 이산확률분포와 연속확률분포...2025.05.05
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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.05.031. 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 이 연구에서는 경영통계학 전공 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계를 알아보기 위해 3년 간 총 1,000여 명의 학생을 대상으로 조사를 수행하였습니다. 연구 결과를 통해 다음과 같은 사실을 확인할 수 있었습니다. 첫째, 학생들의 IQ를 고려하지 않고 별다른 추가 정보가 없을 때, 임의로 선택한 한 학생이 대학에 합격할 확률은 52%입니다. 둘째, 200명의 학생 중 임의로 한 명을 선택했을 때, 그 학생의 IQ가 125를 넘을 확률은 44%입니다. 셋째, 임의로 선택한 학생이 ...2025.05.03
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[경영통계학] 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명하시오.2025.01.231. 기술 통계의 개념 기술 통계는 데이터를 체계적으로 정리하고 요약하여 데이터의 주요 특성과 패턴을 이해하는 데 중점을 둡니다. 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등의 대표값과 분포 특성을 통해 데이터의 중심 경향과 변동성을 파악할 수 있습니다. 기술 통계는 특정 데이터 집합의 특성을 설명하는 데 사용되며, 모집단에 대한 추론이나 예측은 수행하지 않습니다. 2. 추론 통계의 개념 추론 통계는 표본 데이터를 기반으로 모집단의 특성에 대해 추론하고 예측하는 과정입니다. 가설 검정, 신뢰 구간, 회귀 분석 등의 방법을 통해 표본 데이터에...2025.01.23
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경영통계학 ) 확률의 종류에는 한계확률, 결합확률, 조건부확률로 볼 때 그에 따른 개념과 차이점에 관련하여 논하시오.2025.04.261. 한계확률 한계확률이란 다변량의 결합 분포에 비해 다른 변수가 모든 것을 취할 수 있을 때 특정 변수가 값을 취할 확률을 의미한다. 어떤 사건이 발생할 확률 P(A)는 무조건 확률이라고 볼 수 있다. 한계확률은 다른 사건을 조건으로 하지 않는다. 즉 A와 B라는 표본공간이 존재할 때, A 또는 B의 확률만을 보는 것을 한계확률이라고 하는 것이다. 쉽게 설명하여 한계확률은 다른 조건이 없이 어떤 사건이 발생할 확률을 의미한다. 2. 결합확률 결합확률이란 여러 조건을 포함하고 모든 조건이 동시에 성립하는 확률을 말하며, P(X=A,...2025.04.26
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경영통계학 ) 중심극한정리를 이용한 추정과 검정에 대해 토론하시오. 외 5과목2025.04.271. 경영통계학 중심극한정리는 어떤 측정치들이 근사적으로 정규분포하는가에 대한 설명을 할 수 있다. 예를 들어서 사람의 키가 어머니의 키, 아버지의 키, 환경, 식생활과 같은 다양한 원소로 구성될 수 있으며, 이들이 키의 측정치에 서로 더해지게 된다면 확률변수의 합이면서 중심극한정리가 유효하게 되면서 키의 분포가 근사적으로는 정규분포를 따를 수 있다. 이처럼 다양한 자연속의 값들은 정규분포를 이루게 된다. 중심극한정리에서 가장 중요한 점은 통계적인 추측으로 모수에 대한 추측을 위해서 쓰여질 수 있는 많은 추정량과 검정치가 표본측정치...2025.04.27
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경영통계학_척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.01.191. 명목척도 명목척도는 데이터를 분류하기 위해 사용되는 척도로, 데이터 간의 서열이나 간격이 존재하지 않는다. 명목척도는 가장 기본적인 척도로, 주로 범주형 데이터에 사용된다. 이러한 척도는 데이터를 특정한 범주나 그룹으로 나누는 데 사용되며, 각 범주는 고유의 이름 또는 라벨을 갖는다. 이러한 특성 때문에 명목척도는 주로 질적 데이터를 다룰 때 사용된다. 명목척도를 이용한 설문 항목의 예로는 '성별: 남성, 여성', '결혼 여부: 미혼, 기혼, 이혼, 사별', '혈액형: A형, B형, AB형, O형', '출생지: 서울, 부산, ...2025.01.19
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경영통계학 - 기술 통계학과 추론 통계학의 차이점 및 예시를 토론하시오. 외6건2025.01.121. 경영통계학 - 기술 통계학과 추론 통계학의 차이점 및 예시 통계학은 데이터에 대한 이해를 돕고, 그 데이터를 바탕으로 예측하고 결정을 내리는데 사용되는 수학의 한 분야이다. 통계학의 두 가지 주요 분야인 기술 통계학과 추론 통계학은 모두 데이터를 다루는데 있어 중요한 역할을 하지만, 그 접근 방식과 목적에는 명확한 차이가 있다. 기술 통계학은 데이터를 수집하고, 정리하고, 요약하는데 초점을 맞춘다. 이 분야에서는 데이터 세트의 주요 특성을 설명하고, 데이터를 이해하는데 도움이 되는 다양한 방법과 도구를 사용한다. 추론 통계학은...2025.01.12
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