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AI가 노동시장과 산업에 미치는 영향 (incentive program을 중심으로)2025.01.151. AI 개념 AI는 인간과 같이 생각할 수 있는 기계를 만드는 과학입니다. AI는 다양한 비즈니스 분야에 적용되고 있으며, 특히 번역, 배송 서비스 등에서 활용되고 있습니다. 2. AI의 비즈니스 활용 삼성전자는 갤럭시 24에 번역 기능을 도입하여 편의성을 높였고, 아마존은 AI를 활용하여 맞춤형 제품 추천, 결함 제품 감지 등의 서비스를 제공하며 드론 배송 서비스를 도입하여 비용을 절감하고 있습니다. 3. AI의 노동시장 영향 AI 도입으로 인해 저숙련 일자리가 감소하였지만, 화이트칼라 일자리가 증가하여 전체적인 고용은 오히려...2025.01.15
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본인이 속한 조직 또는 산업의 Platform 전략 세우기2025.01.131. 이동통신 산업에 Platform화가 필요한 이유 이동통신 산업의 최근 실적만 본다면 이들은 변화를 추구할 이유가 전혀 없는 것처럼 보일 수 있다. 하지만, 최근 전세계적으로 나타나는 플랫폼화는 산업 사이의 경계를 무너트리는 효과가 매우 뛰어나서 언제든 새로운 변수를 만들어낼 수 있고 규모의 경제에 의한 진입장벽을 약화함으로써 새로운 경쟁자의 등장으로 산업의 판도를 크게 흔들릴 가능성도 크다. 따라서 이동통신 산업을 플랫폼화 전략을 통해 혁신을 추구해야 할 것이다. 2. 이동통신 산업이 지향해야 할 Platform 사업모형 이동...2025.01.13
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AI 발전의 위험성2025.01.131. AI 발전의 위험성 AI 기술의 발전은 일자리 손실, 사회경제적 불평등 심화, 윤리적 문제, 존재론적 위험, 군사적 활용 등 다양한 위험을 수반할 수 있다. 이러한 위험을 해결하기 위해서는 다학제적 협력, 윤리적 기준 마련, 규제 감독 등이 필요하다. 1. AI 발전의 위험성 AI 기술의 발전은 인류에게 많은 혜택을 가져다 줄 것으로 기대되지만, 동시에 다양한 위험성도 내포하고 있습니다. 첫째, AI 시스템이 인간의 통제를 벗어나 예상치 못한 방향으로 발전할 수 있습니다. 이는 인간에게 심각한 위협이 될 수 있습니다. 둘째, ...2025.01.13
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초개인화 경영전략 분석보고서2025.01.131. 초개인화의 등장 배경 및 특징 기술 혁신 및 데이터의 고도화가 이루어지는 현 시점에서 초개인화(Hyper Personalization)는 기업의 생존과 발전을 위해 반드시 취해야 할 접근방식이다. 시장의 발전 속도가 빠르게 증가함에 따라 소비자의 기대치 역시 상승하고 있으며, 기술이 발전하고 빅데이터가 쌓일수록 기업 간의 경쟁은 심화되고 있는 실정이다. 따라서 기업은 빠른 속도로 변화하는 소비자의 인식과 시장 상황에 대응하기 위해 개별 고객 차원에서 수집되는 방대한 양의 데이터와 정보기술을 가용함으로써 경쟁우위를 구축해야 할 ...2025.01.13
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AI와 빅데이터의 중요성과 활용 예시에 대해 알아보기-AI와 빅데이터 과제2025.01.151. AI(인공지능) AI(인공지능)이란 사고나 학습, 문제해결 능력 등 인간 지능 수준의 지적 능력을 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어로 구현하는 기술이다. 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분되며, 약한 인공지능은 한 가지 기능만을 가졌거나 특정 분야에 특화된 인공지능을 의미하고, 강한 인공지능은 인간과 유사한 지식수준 혹은 인간을 뛰어넘는 인공지능을 의미한다. 2. 빅데이터 빅데이터란 기존의 데이터 처리 응용 소프트웨어로는 수집, 저장, 분석, 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 말한다. 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되...2025.01.15
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디지털 시대의 인간2025.01.151. 디지털 인간 디지털 기술로 생성되었으나 디지털 공간에서 실제 인간과 다름없이 인식되고 활동할 수 있는 존재. 디지털 인간은 인간의 노동력을 위해 지출해왔던 모든 것들이 당연하지 않아도 되며, 밥을 먹이지 않아도, 잠을 재우지 않아도, 급여를 지급하지 않아도 아무런 문제가 없다. 디지털 인간은 인간이라면 결코 실행하지 않을 악조건 속에서도 불평 없이 제 일을 묵묵히 해낸다. 2. 가상 인간(Virtual Human) 디지털 인간은 가상과 실제를 넘나들며 제조, 건축, 패션, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 가상 인간으로 두각을 ...2025.01.15
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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계2025.01.151. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있게 합니다. AI는 처음에는 간단한 규칙과 로직을 기반으로 작동하는 시스템에서 출발했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다. AI 기술은 지식 표현, 추론, 계획, 학습, 자연어 처리, 지각 등 다양한 기능을 통해 인간의 능력을 확장하고 산업 혁신을 촉진하고 있습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 A...2025.01.15
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AI와 DNA 시퀀싱2025.01.151. 유전자와 AI DNA 시퀀싱은 유전자의 염기서열을 알아내는 과정으로, 인간의 염색체에는 30억 쌍의 염기서열이 있어 엄청난 크기의 데이터를 다루게 된다. 이에 유전학에서는 막대한 양의 데이터를 처리하고자 AI를 사용하고 있으며, 대표적인 분야가 AI 시퀀싱이다. 2. DNA 시퀀싱 DNA 시퀀싱은 생화학적 방법으로 생명체의 모든 세포의 DNA 염기서열을 분석하는 기술이다. 과거에는 30억 개의 DNA 염기서열을 분석하는데 13년과 30억 달러가 소요되었으나, 현재는 기술 발달로 비용이 크게 감소했다. 다양한 DNA 시퀀싱 방법...2025.01.15
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AI와 의료계의 발달2025.01.151. AI와 의료계의 발달 AI 기술이 의료 분야에 적용되면서 신약 개발, 질병 진단 및 치료 등 다양한 영역에서 활용되고 있다. 특히 AI를 활용한 신약 개발 시장이 폭발적으로 성장할 것으로 예상되며, AI를 통해 신약 발굴 시간과 비용을 절감하고 임상 진입 가능성을 높일 수 있다. 하지만 AI 기술의 신뢰도에 대한 우려도 존재하므로, AI 개발 시 인간의 역할과 신뢰성에 대한 고민이 필요하다. 1. AI와 의료계의 발달 AI 기술의 발달은 의료계에 많은 변화와 혁신을 가져오고 있습니다. AI는 의료 데이터 분석, 진단 지원, 치...2025.01.15
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AI 진로 선택 메이저 맵2025.01.121. 메이저 맵 메이저 맵은 학생들이 미래 진로를 설계하는데 도움을 주는 서비스를 개발하고 제공한다. 메이저 맵은 대학교 학과에 대한 정보를 분석하여 학생들이 이해하기 쉬운 방식으로 제공하는 '학과 조회 플랫폼'이다. 이 플랫폼은 지도 형식을 이용해 다양한 학과를 비교 가능하게 하며, 이 기능을 상징하는 이름으로 '메이저 맵'을 선택했다. 2. 메이저 맵의 서비스 메이저 맵에서 제공하는 서비스에는 학과 정보 제공, 학과 비교 기능, 진로 데이터와 학습모델, 학과 정보와 직업 정보 연결, 진단 검사 및 학습 관리 솔루션 등이 있다. ...2025.01.12
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