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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.091. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 학습, 추론, 문제 해결 등의 능력을 컴퓨터 프로그램이나 시스템을 통해 모방하거나 수행하는 기술을 의미합니다. 인공지능의 주요 특징 중 하나는 기계가 데이터를 학습하고 경험을 쌓아 나가는 능력을 가지고 있다는 것입니다. 이를 통해 기계는 문제를 해결하거나 패턴을 파악할 수 있으며, 인간의 학습과정을 모방하여 새로운 상황에 대처할 수 있게 됩니다. 2. 머신러닝과 딥러닝 머신러닝은 데이터를 기반으로 컴퓨터 시스템이 학습하고 예측을 수행하는 기술이며, 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등의 방...2025.01.09
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스마트헬스케어 시장 전망 및 산업동향 보고서2025.01.091. 스마트헬스케어의 정의 개인의 건강과 의료에 관한 정보, 기기, 시스템, 플랫폼을 다루는 산업분야로, 건강관련서비스와 의료 IT가 융합된 종합의료서비스입니다. 개인맞춤형 건강관리서비스를 제공하며, 개인이 소유한 휴대형, 착용형 기기나 클라우드 병원정보시스템 등에서 확보된 생활습관, 검진, 의료이용정보 등의 분석을 바탕으로 개인 중심 건강관리를 합니다. 2. 4차산업혁명 4차산업혁명은 빅데이터, AI 등의 정보기술 기반의 초지능 혁명이며, 로봇이나 인공지능을 통해 실제와 가상이 통합돼 사물을 자동적, 지능적으로 제어할 수 있는 가...2025.01.09
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인공지능 시대 신직업과 미래 직업역량2025.01.101. 가상현실 디자이너 가상현실 VR 디자이너는 미래의 흥미로운 직업 중 하나입니다. 가상현실은 컴퓨터 기술을 사용하여 사용자를 가상 세계로 이끌어주는 혁신적인 경험을 제공합니다. VR 디자이너는 시각적인 요소와 상호작용을 조합하여 사용자에게 몰입감과 현실감을 제공하는 콘텐츠를 만듭니다. 그들은 3D 모델링, 애니메이션, 인터페이스 디자인 등 다양한 기술과 도구를 활용하며, 가상공간의 환경과 오브젝트를 설계하고 구성하며 사용자 경험을 개선하기 위해 인터랙션 및 움직임을 구현합니다. 또한 사운드, 조명 및 시각 효과 등 다양한 멀티미...2025.01.10
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구글 기업분석, 장단점, SWOT분석2025.01.101. 구글의 비전과 미션 구글의 비전은 '세계의 정보를 조직화하여 모든 사람에게 접근 가능하게 하는 것'입니다. 이를 위해 구글은 정보를 보다 쉽게 찾고 이해할 수 있도록 다양한 서비스와 기술을 개발하고 있습니다. 2. 구글의 제품 및 서비스 구글은 검색 엔진부터 시작하여 Gmail, YouTube, Google Maps, Google Drive, Google Docs, Android OS, Google Cloud Platform, 딥마인드(DeepMind) 등 다양한 제품과 서비스를 보유하고 있습니다. 이들은 모두 사용자들에게 정...2025.01.10
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산업현장에 스마트팩토리 도입의 필요성과 장점2025.01.101. 스마트팩토리의 개념과 산업현장에서의 역할 스마트팩토리는 제조업에서 디지털 기술의 도입으로 생산성과 효율성을 높이는 새로운 패러다임이다. 산업현장에서 스마트팩토리는 생산 과정에서 데이터를 수집하고 분석하여 실시간으로 생산 라인을 제어하며, 인공지능, 빅데이터, 로봇 등 다양한 기술을 활용하여 생산성을 향상시킨다. 또한, 스마트팩토리는 생산 과정에서 발생하는 문제점을 빠르게 파악하고 대처할 수 있도록 하여 생산 과정의 안정성을 높인다. 2. 현재 산업현장의 문제점 산업현장에서 인력부족과 생산성 저하는 근본적인 문제로 작용하고 있으...2025.01.10
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소셜 로봇 트렌드와 미래 전망 리포트2025.01.101. 소셜 로봇의 의미와 중요성 이 보고서는 소셜 로봇의 의미와 중요성을 소개합니다. 소셜 로봇은 인간과 상호작용하는 인공지능 기반 기술로, 감정, 언어, 제스처 등 다양한 커뮤니케이션 수단을 사용하여 사람들과 소통합니다. 최근 몇 년 동안 기술적 발전과 사회적 수요의 증가로 인해 소셜 로봇의 중요성이 급격히 부각되고 있습니다. 2. 소셜 로봇의 현재 활용 사례 현재 소셜 로봇은 개인 비서, 심리치료, 교육 도우미 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이는 소셜 로봇의 가치를 더욱 부각시킵니다. 가정용 로봇, 치료 보조 로봇, 교...2025.01.10
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인공지능 활용분야에 대해 서술하시오2025.01.041. 빅데이터 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구 능력을 넘어선 대량의 정형이나 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합을 포함한 데이터 가치 추출 및 결과 분석기술이다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대해 생성과 수집, 분석, 표현을 특징으로 하고 있는 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 정확히 예측해 효율성을 높이고 개인화된 구성원에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있게 해 인류와 사회에 가치있는 정보 제공의 가능성을 제시해 그 중요성이 날로 커지고 있다. 1. 빅데이터 빅데이터는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하고...2025.01.04
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실시간 데이터 마이닝 방법(인공지능 데이터마이닝)2025.01.041. 실시간 데이터 마이닝 이 특허는 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하는 데이터 마이닝 기술을 제공합니다. 주요 구성 요소로는 실시간 데이터 처리, 데이터 마이닝, AES 암호화, HDFS 분산처리 기술 등이 포함됩니다. 이를 통해 실시간으로 발생하는 데이터를 안전하게 수집하고 분석하여 예측 모델을 생성할 수 있습니다. 2. 데이터 마이닝 알고리즘 이 특허에서는 Apriori 알고리즘, FP-Tree 알고리즘, VFDT, CVFDT 등의 데이터 마이닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 변화하는 데이터 스트림을 처리하고 패턴을 찾아내는...2025.01.04
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공학윤리 AI 쟁점 정리(로봇세 도입, 인공지능 면접관, AI 알고리즘 공정성)2025.01.041. 인공지능(AI)의 정의와 장단점 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 컴퓨터에서 인공적으로 구현한 기술입니다. 장점으로는 빠른 연산 속도와 대량의 데이터 처리가 가능하지만, 단점으로는 감정, 윤리적 판단과 같은 측면에서 아직 한계가 존재하며 보안 문제가 있습니다. 2. 로봇세 도입에 대한 찬반론 로봇세 도입에 대해서는 찬반양론이 있습니다. 로봇세를 내면 로봇 산업이 위축되어 기술 혁신과 산업 발전을 저해할 수 있다는 반대 의견이 있습니다. 반면, 로봇의 성능이 인간을 대...2025.01.04
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AI로 인한 인간의 대체에 대한 정부의 방안2025.01.041. AI 인공지능은 연구의 방향에 따라 여러 가지로 정의할 수 있는데, 일반적으로 인간 지능을 기계가 재현하는 것으로 볼 수 있다. 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분되며, 현재는 특정 문제를 해결하는 약한 인공지능 수준에 머물러 있다. 2. AI에 따른 일자리 변화 인공지능에 의한 일자리 감소와 대체는 많은 관심을 받고 있는 분야이다. 연구 결과에 따르면 반복적인 업무와 비반복적인 업무에 따라 일자리 대체 가능성이 달라지며, 중간 숙련도의 중간 임금 일자리가 가장 큰 위험에 처해 있는 것으로 나타났다. 이러한 변화...2025.01.04
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