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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2024.09.121. 데이터베이스 이해 1.1. 데이터베이스의 개념과 특징 1.1.1. 데이터베이스의 정의 데이터베이스란 특정 조직의 업무를 수행하는 데 필요한 상호 관련된 데이터들의 모임이다. 첫 번째, 공유 데이터, 두 번째, 통합 데이터, 세 번째, 저장 데이터, 네 번째, 운영 데이터 총 4가지로 정의할 수 있다. 데이터베이스는 어느 하나의 응용 프로그램이나 응용 시스템을 위한 데이터가 아니라, 특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유하고 이용할 수 있어야 하는 공유 데이터(shared data)이다. 또한 데이터 중복성(data redun...2024.09.12
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데이터베이스 개념 특징 분류2024.09.211. 데이터베이스의 개념과 특징 1.1. 데이터베이스의 개념 데이터베이스(DB)란 특정 조직의 여러 사용자나 응용 시스템이 공유하여 사용할 수 있도록 데이터들을 통합하여 체계적으로 조직하고 저장한 운영 데이터의 집합이다. 이러한 데이터베이스의 개념은 크게 네 가지로 설명할 수 있다. 첫째, 데이터베이스는 공유 데이터이다. 공유 데이터란 데이터의 통합 관리를 통해 조직 내 다수의 사용자나 응용 시스템에서 동일한 데이터를 공유할 수 있도록 하는 개념이다. 둘째, 데이터베이스는 통합된 데이터이다. 통합 데이터란 여러 군데 분산된 데이...2024.09.21
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학습성과 테이블2024.10.041. SQL 학습 및 적용 1.1. SQL 기초 SQL은 국제 표준 데이터베이스 언어이며, 많은 기업에서 관계형 데이터베이스(RDB; Relational DataBase)를 지원하는 언어로 채택하고 있다. SQL은 질의(Query)어이지만 데이터 정의(Data Define), 데이터 조작(Data Manipulation), 데이터 제어(Data Control) 기능을 모두 지니고 있다. SQL의 기본적인 목적은 데이터베이스에 저장된 데이터를 효과적으로 관리하고 활용할 수 있도록 지원하는 것이다. SQL은 데이터베이스의 객체(테이...2024.10.04
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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다2024.10.011. 관계형 데이터베이스 1.1. 관계형 데이터베이스의 정의 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블의 형태로 저장하고 관리하는 데이터베이스 시스템이다. 이 테이블은 행과 열로 구성되며, 데이터 항목 간의 관계를 정의하고 유지하는 데 중요한 역할을 한다. 관계형 데이터베이스는 1970년대 IBM의 연구원인 에드거 F. 코드(Edgar F. Codd)에 의해 처음으로 개념이 제안되었으며, 이후 다양한 분야에서 데이터 관리의 표준으로 자리잡게 되었다. 관계형 데이터베이스의 가장 큰 특징은 데이터 중복을 최소화하고 데이터 무결성(inte...2024.10.01
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adsp2024.10.011. 데이터의 이해 1.1. 데이터의 유형 데이터는 정성적 데이터와 정량적 데이터로 구분된다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되는 데이터를 의미하며, 저장·검색·분석에 많은 비용이 소모된다. 반면 정량적 데이터는 수치·도형·기호로 표현되어 정형화되어 있어 비용이 적게 든다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 파일과 같이 형식이 정해져 있는 데이터를 말한다. 반정형 데이터는 센서 데이터와 같이 눈으로 봤을 때 무슨 정보인지 모르는 데이터로, 한번의 변환이 필요하다. 비정형 데이터는 소셜 데이터, 영상, 이미지와 같이...2024.10.01
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데이터베이스 개념2024.10.281. 데이터베이스(DB)와 데이터베이스 관리시스템(DBMS) 1.1. 데이터베이스의 개념과 특징 데이터베이스(DB)는 어느 한 조직의 여러 응용 시스템들이 공유해서 사용할 수 있도록 데이터들을 통합하여 체계적으로 조직한 후 저장한 운영 데이터의 집합이다. 이러한 데이터베이스 정의가 함축하고 있는 주요 의미는 다음과 같다. 첫째, 데이터베이스는 공유 데이터이다. 공유 데이터는 데이터의 통합 관리를 통해 조직 내 다수의 사용자나 응용 시스템에서 동일한 데이터를 공유하는 개념을 의미한다. 둘째, 데이터베이스는 통합된 데이터이다. 통합...2024.10.28
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실제 현장에서 사용되고 있는 상용/공개 데이터베이스관리시스템(DBMS)의 종류를 알아보기2024.10.091. 데이터베이스 관리 시스템의 정의와 특징 1.1. 데이터베이스 관리 시스템의 정의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 파일 시스템이 가진 데이터 중복과 데이터 종속 문제를 해결하기 위해 제시된 소프트웨어이다. 데이터베이스 관리 시스템은 조직에 필요한 데이터를 데이터베이스에 통합하여 저장하고 이에 대한 관리를 전담한다. 데이터베이스 관리 시스템은 응용 프로그램을 대신하여 데이터베이스에 존재하는 데이터의 검색, 수정, 삭제, 삽입을 가능하게 하고, 모든 응용 프로그램이 데이터베이스를 공유할 수 있게 한다. 데이터베이스를 생성하고...2024.10.09
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비즈니스영역 프로젝트관리 및 테크니컬 커뮤니케이션2024.10.121. IT 비즈니스 개요 1.1. IT 비즈니스 개념 및 생태계 IT 비즈니스는 기업의 비즈니스 목표를 달성하기 위해 다양한 프로세스에 IT를 접목하여 전략적으로 전개하는 모든 활동을 의미한다. IT 비즈니스에서는 IT 비즈니스 프로세스가 구동되며 이를 통해 IT 비즈니스 서비스가 창출된다. IT 비즈니스 생태계는 기술, 서비스, 플랫폼, 콘텐츠, 보안 등 다양한 요소로 구성되며, 이들 간의 복잡한 상호작용을 통해 발전해 나간다. 우선 기술 측면에서는 하이프 사이클이라는 개념을 통해 IT 분야의 신기술이 산업 경제적 가치와 영향...2024.10.12
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Adsp2024.11.121. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 1.1.1. 정성적 데이터 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되는 데이터로, 데이터의 저장과 검색, 분석에 많은 비용이 소모된다. 정성적 데이터는 주관적이고 정성적인 내용을 기술하며, 숫자나 도형, 기호로 표현되지 않는다. 예를 들어 "회사 매출이 증가했다"와 같은 문장은 정성적 데이터에 해당한다. 이처럼 정성적 데이터는 사람의 경험, 생각, 의견 등을 언어나 텍스트로 표현한 데이터이다. 정성적 데이터는 기존의 정량적 데이터로는 파악할 수 없는 다양한 사회문화적 맥락을 포함하고 있어 깊이...2024.11.12
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adsp2025.02.091. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 데이터는 정성적 데이터와 정량적 데이터로 구분된다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되는 데이터이고, 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호 등으로 표현되는 데이터이다. 정량적 데이터는 간단하게 정형화되어 있어 비용 소모가 적지만, 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되어 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모된다. 데이터는 또한 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터로 구분된다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스, CSV 등 형식이 정해져 있는 데이터이고, 반정형 데이터는 센서 ...2025.02.09