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시계열데이터를 분석하기위한 기법 3가지 이상을 들고 장단점을 논하라2024.09.161. 시계열 데이터 분석 1.1. 개요 시계열 데이터 분석은 시간의 흐름에 따라 수집된 데이터를 분석하여 패턴을 발견하고 미래를 예측하는 중요한 통계 및 데이터 분석 방법론이다. 이러한 분석은 경제, 금융, 기상, 건강 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 시간에 따른 데이터의 특성을 이해하는 데 필수적이다. 시계열 데이터는 시간의 순서가 중요한 특징을 가지며, 이를 통해 데이터를 탐구하고 분석하는 것은 비즈니스와 과학적 의사 결정에서 매우 중요한 역할을 한다. 특히, 시계열 데이터는 연속된 시점의 데이터 간 상호작용을 고려해야 하...2024.09.16
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딥러닝 프로젝트2024.11.301. 딥러닝을 이용한 미래 경제동향 파악 1.1. 요약문 이 프로젝트의 최종적인 목표는 과거, 현재 주식데이터의 정보를 가져와 딥러닝 기술을 이용해서 미래 주가예측 결과를 보여주며 주식 이외에 다양한 금융 정보를 한눈에 알아볼 수 있는 웹사이트를 구현하는 것이다. 주식 시장에 관심 가지고 있었는데, 매번 달라지는 주식 시장에서 어느 것이 오르고 어느 것이 내릴지 예측을 할 수 없었다. 그래서 딥러닝을 이용해서 주가예측을 할 수 있다면 더욱 편하게 주식투자를 할 수 있다고 판단해서 만들게 되었다. 날마다 갑작스러운 변동으로 100%...2024.11.30