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귀인 이론에 따른 행동 모델링과 차별 경험 설명2025.03.011. 서론 귀인(Attribution) 이론은 사람들이 특정 행동의 원인을 설명하는 방식에 대한 이론이다. 이 이론은 프리츠 하이더(Fritz Heider)에 의해 처음 소개되었으며, 그는 사람들이 행동의 원인을 어떻게 인식하고 판단하는지를 연구하였다. 그의 연구는 오늘날에도 많은 학자와 실무자들에 의해 참조되며, 대인 관계 형성과 이해에 큰 도움을 주고 있다. 귀인 이론은 사회심리학의 중요한 연구 분야로, 사람들이 자신과 타인의 행동을 어떻게 설명하고 이해하는지를 다룬다. 이 이론은 행동의 원인을 파악하는 과정에서 나타나는 심...2025.03.01
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베이즈 데이터 분석과 코로나19 진단 키트 민감도와 특이성 분석2024.10.031. 서론 1.1. 통계학과 데이터 기반 의사 결정의 중요성 통계학은 데이터를 바탕으로 실세계 현상을 이해하고, 이를 통해 합리적인 의사 결정을 내리는 데 필수적인 도구를 제공한다. 특히, 확률과 베이즈 정리는 불확실성 하에서 의사 결정을 지원하는 중요한 수단으로, 의학, 경제학, 공학 등 다양한 분야에서 널리 사용된다. 확률을 기반으로 한 의사 결정은 특히 현대 사회의 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 하며, 이러한 과정에서 얻어진 통계적 결과는 사회적, 경제적, 과학적 의사 결정의 기반을 제공한다. 1.2. 연구 목적 ...2024.10.03
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확률과 통계 의학2024.10.301. 서론 통계학은 데이터를 바탕으로 실세계 현상을 이해하고, 이를 통해 합리적인 의사 결정을 내리는 데 필수적인 도구를 제공한다. 특히, 확률과 베이즈 정리는 불확실성 하에서 의사 결정을 지원하는 중요한 수단으로, 의학, 경제학, 공학 등 다양한 분야에서 널리 사용된다. 확률을 기반으로 한 의사 결정은 특히 현대 사회의 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 하며, 이러한 과정에서 얻어진 통계적 결과는 사회적, 경제적, 과학적 의사 결정의 기반을 제공한다. 본 연구는 통계적 의사 결정 이론을 중심으로, 구체적인 사례를 통해 ...2024.10.30
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Hplc peak2024.11.031. 역상 HPLC/UV를 이용한 indomethacin 분석 1.1. 실험 목적 역상 HPLC/UV를 이용한 indomethacin 분석의 실험 목적은 약물 peak와 retention time을 통해 indomethacin과 docetaxel의 특이성을 확인하고, 샘플을 계열 희석시켜 직선성을 구하며, 미지 약물의 농도를 구하는 것이다. 구체적으로는 indomethacin 표준품을 적절히 계열 희석하여 농도별 시료를 준비하고, 이를 HPLC로 분석하여 특이성과 직선성을 확인하며, 미지 약물 샘플에 대해서도 농도를 추정하는 것...2024.11.03
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일반생물학실험 온도와 pH가 효소에 미치는 영향2024.10.291. 효소의 특성 1.1. 효소의 정의와 기능 효소는 생명체 내에서 일어나는 동화작용과 이화작용을 촉매하는 단백질이다. 효소는 화학반응을 빠르게 진행시킴으로써 생명체의 물질대사 과정을 원활하게 한다. 이러한 효소의 정의와 기능은 다음과 같다. 효소는 화학반응을 촉매하는 단백질이다. 효소는 생물학적 촉매의 역할을 하여 반응의 활성화 에너지를 낮추고 반응 속도를 높인다. 효소 자체는 반응에 소모되지 않고 계속해서 반복적으로 작용할 수 있다는 특징이 있다. 효소는 주로 고분자 물질인 탄수화물, 단백질, 지질 등의 분해와 합성 과정에 ...2024.10.29
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식품산업 효소 이용 방법 분석2024.11.181. 효소의 특성 1.1. 효소의 정의 효소는 화학적으로 살펴볼 때 단백질로 구성된 생체 내 촉매이다. 각종 화학반응에서 자신은 변화하지 않지만 반응속도를 크게 증가시키는 특성을 가지고 있다. 즉, 효소는 단백질로 만들어진 생체 내 촉매라고 할 수 있다. 효소는 주로 우리나라의 건강보조식품 품목 중 하나로 분류되며, 식품공전에는 곡류효소식품, 배아효소식품, 과?채류효소식품, 기타 효소식품 등 네 가지 유형이 명시되어 있다. 이는 식용미생물을 배양한 것, 식품에서 효소함유부분을 추출한 것, 또는 이를 주원료로 하여 섭취가 용이하도...2024.11.18
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베이즈데이터분석2024.09.161. 베이즈 정리와 데이터 분석 1.1. 베이즈 정리의 개념 및 원리 베이즈 정리의 개념 및 원리는 다음과 같다. 베이즈 정리는 데이터를 관측한 후 기존의 믿음(사전확률)을 새로운 정보(우도)로 업데이트하여 개선된 새로운 믿음(사후확률)을 얻는 것을 설명한다. 이는 원래의 확률(사전확률)이 관측된 데이터에 의해 어떻게 변화하는지를 보여준다. 베이즈 정리는 조건부 확률로 표현되는데, 사건 A가 발생한 상황에서 사건 B가 발생할 확률 P(B|A)를 계산한다. 이때 P(B|A)는 사후확률로, 사건 A가 일어난 후 사건 B가 일어날...2024.09.16