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데이터 구조관리 매뉴얼2024.09.111. 데이터의 개념과 특징 1.1. 데이터의 유형 데이터의 유형은 크게 정성적 데이터와 정량적 데이터로 구분된다"" 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되는 데이터이며, 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호로 표현되는 데이터이다"" 정성적 데이터의 경우 저장과 분석에 많은 비용이 소모되지만, 정량적 데이터는 간단한 정형화된 형태로 저장되고 분석이 용이하다""정형 데이터와 비정형 데이터는 데이터의 구조화 수준에 따라 구분된다"" 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 파일과 같이 고정된 형식을 가지는 데이터이며, 비정형 데이터는 문...2024.09.11
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빅데이터의이해와활용2024.09.231. 빅데이터 1.1. 빅데이터의 정의와 특성 빅데이터의 정의와 특성은 다음과 같다. 빅데이터란 단순히 많은 양의 데이터를 뜻하는 것이 아니라 기존 데이터베이스 관리 도구로는 수집, 관리, 저장의 역량을 넘어서는 다양하고, 규모가 큰 정형, 비정형 데이터를 의미한다. 이러한 빅데이터는 데이터의 규모, 생성 속도, 형태 측면에서 기존 데이터와 상당한 차이가 있다. 빅데이터의 대표적인 특성인 3V(Volume, Variety, Velocity)는 다음과 같다. 첫째, 데이터의 규모(Volume)가 매우 크다. 둘째, 데이터의 다...2024.09.23
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데이터 주도권2024.10.071. 데이터의 분류와 특징 1.1. 정형 데이터와 비정형 데이터의 차이 정형 데이터와 비정형 데이터의 차이는 다음과 같다. 정형 데이터는 구조화된 형식으로 저장되어 있어 분석이 용이한 데이터이다. 정형 데이터는 데이터베이스나 스프레드시트와 같이 미리 정의된 형식과 구조에 따라 저장되므로 쉽게 수집하고 처리할 수 있다. 정형 데이터에는 범주형 데이터와 수치형 데이터가 포함되며, 각각의 특성에 따라 분석 방법이 달라진다. 반면, 비정형 데이터는 정의된 구조가 없고 형태가 다양하여 수집과 처리에 어려움이 있는 데이터이다. 동영상,...2024.10.07
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류에 대하여 서술하시오2024.12.271. 서론 데이터베이스(Database)가 무엇인지 한마디로 정의하기는 쉽지 않다. 그러나 일반 백과사전에서는 데이터베이스를 "수많은 자료들을 모아 놓은 집합체이자, 그 수많은 자료들 중에서 이용자의 의도에 따라 원하는 자료만 발췌하여 원하는 목적에 맞게 이용할 수 있도록 만들어진 그야말로 '정보의 총합'이며, '지식의 보고'"라고 정의하고 있다. 근래에는 데이터베이스라고 하면 컴퓨터 등의 정보기기를 이용해 자료들을 취합해 놓은 "기기"를 떠올리는 것이 자연스러운 일일 것이나, 개인용 컴퓨터가 각 가정에 보급되기 전인 1980년대 ...2024.12.27
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의료 빅데이터 분석2024.12.141. 서론 현대사회에서 각 개인들은 본인이 의식을 하든 못하든 많은 흔적들을 만들어 내고 있다. 우리들이 사용하는 카드내역이나 모바일 폰의 위치정보뿐만 아니라 온라인상에서 생성되는 다양한 데이터들이 모두 빅데이터라고 할 수 있다. 이처럼 기록으로 데이터화된 것들이 모두 빅데이터라고 할 수 있다. 즉 우리가 원하든 원하지 않든 우리는 이미 빅데이터 세상에 살고 있다. 빅데이터라고 하면 언뜻 '많은 양의 데이터'라고 단순히 생각할 수 있지만, 실제로는 데이터의 다양성이 기존의 데이터와 차별점이라고 할 수 있다. 빅데이터의 정의를 보...2024.12.14
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Adsp2024.11.121. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 1.1.1. 정성적 데이터 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되는 데이터로, 데이터의 저장과 검색, 분석에 많은 비용이 소모된다. 정성적 데이터는 주관적이고 정성적인 내용을 기술하며, 숫자나 도형, 기호로 표현되지 않는다. 예를 들어 "회사 매출이 증가했다"와 같은 문장은 정성적 데이터에 해당한다. 이처럼 정성적 데이터는 사람의 경험, 생각, 의견 등을 언어나 텍스트로 표현한 데이터이다. 정성적 데이터는 기존의 정량적 데이터로는 파악할 수 없는 다양한 사회문화적 맥락을 포함하고 있어 깊이...2024.11.12
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adsp2025.02.021. 데이터 이해 1.1. 정성적 데이터와 정량적 데이터 정성적 데이터는 언어·문자로 표현되는 데이터이다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되어 저장·검색·분석에 많은 비용이 소모된다. 반면, 정량적 데이터는 수치·도형·기호로 표현되는 데이터이다. 정량적 데이터는 정형화되어 있어 비용소모가 적다. 정량(양)으로 표현되어 정량적 데이터라고 한다. 정성적 데이터는 언어로 표현되어 주관적이지만, 정량적 데이터는 수치로 표현되어 객관적이다. 정성적 데이터는 분석에 많은 비용이 들지만, 정량적 데이터는 간단하게 정형화되어 비용소모가 적다...2025.02.02
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adsp2025.02.091. 데이터 이해 1.1. 정성적 데이터와 정량적 데이터 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현된 데이터이다. 언어나 문자로 표현하면 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모된다. 반면 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호로 표현된 데이터이다. 정량적 데이터는 간단하게 정형화되어 있어 비용 소모가 적다. 정량적 데이터는 수량(양)으로 표현되므로 정량적 데이터라고 한다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스, CSV 등 형식이 정해져 있는 데이터이다. 반정형 데이터는 눈으로 봤을 때 무슨 정보인지 모르는 데이터(센서데이터처럼)로, 한 번의...2025.02.09