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이러닝 문화기술과 색채심리 족보2024.09.111. 로봇의 역사와 현재 1.1. 로봇의 어원과 정의 로봇이라는 용어는 체코어의 'Robota'에서 유래되었으며, '강제적 노동' 또는 '노예'라는 의미를 지닌다. 1920년 체코슬로바키아 작가 카렐 차페크가 희곡 '로섬의 만능 로봇(R.U.R.: Rossum's Universal Robots)'에서 처음 이 용어를 사용했다. 차페크는 이 희곡에서 기술의 발달과 인간사회의 관계에 대해 비관적인 견해를 상징적으로 표현했으며, 로봇은 노동자로서 인간의 지배를 받는 상황을 묘사했다. 이 로봇들은 노동을 통해 지능과 반항정신이 발달하여 ...2024.09.11
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모두의 인공지능2024.09.131. 인공지능의 개념 1.1. 지능이란 무엇인가 지능이란 무엇인가는 대단히 복잡한 주제이다. 지능은 추론, 문제 해결, 학습, 지각, 언어 이해 등의 능력을 포함하는 상위 정신 과정이다. 인간 지능은 이러한 다양한 능력의 복합체로 이루어져 있으며, 그 구체적인 정의와 평가 기준에 대해서는 학자들 사이에서 여전히 논란이 있다. 개는 문제를 해결하고 새로운 기술을 습득할 수 있으므로 지능이 있다고 볼 수 있다. 그러나 돌과 같이 환경과 단순히 반응하기만 하는 무기물은 지능이 없다고 할 수 있다. 따라서 지능의 유무를 판단하는 기준은...2024.09.13
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번역2024.10.111. 연구 동기 1.1. 통번역가를 꿈꾸게 된 이유 나는 현재 중어중문학과 소속으로 어학을 전공하고 있다. 현재 불어수업과 영어수업 그리고 중국어 전공 수업을 들으며 다양한 어학공부를 진행 중이다. 내가 대학 진학을 어학계열로 한 궁극적인 이유는 바로 내가 통번역가를 꿈꾸기 때문이었다. 다른 사람들에게 번역이란 단순할지 모르지만, 나에게 '번역'이라는 행위의 의미는 아주 크다. 유럽인들이 아랍어로 번역된 그리스 고전들을 미친듯이 라틴어로 번역한 후 서유럽이 선진문물을 받아들여 서유럽이 스타 게이트를 열게 된 것처럼, 자국어로 번...2024.10.11
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인공지능에 대한 나의 생각을 알려줘2024.10.111. 인공지능 기술의 발전과 윤리적 고찰 1.1. 날로 발전하는 인공지능 기술의 긍정적 측면 날로 발전하는 인공지능 기술의 긍정적 측면은 다음과 같다. 첫째, 인공지능 기술은 불치병 치료와 재난 구조 등을 해결하는데 큰 도움이 될 것이다. 인공지능은 고층 건물 건축, 화재 진압, 지진 등 재난 현장에서 인간을 능가하는 능력을 발휘할 수 있다. 또한 불치병 치료에도 기여할 수 있으며, 전염병 발생 시 감염 위험 없이 환자 치료에 투입될 수 있다. 이처럼 인공지능 기술은 윤리적·도덕적 측면을 고려하여 활용한다면 인류에게 큰 도움이...2024.10.11
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고객관계관리 족보2024.10.081. 서론 IMF 이후 우리 사회에는 신지식인 또는 지식근로자라는 용어가 유행하고 있다. 그러나 이 용어는 검증을 거치지 않고 급속히 확산되어 사용되고 있으며, 신지식인 개념이 전통적인 지식인 개념과 충돌할 수 있다는 학계의 우려도 제기되고 있다. 피터 드러커에 따르면, 20세기에 가장 중요한 경영 기여는 제조분야에서 육체근로자의 생산성을 50배나 증가시킨 것이었다. 그러나 21세기에는 지식작업과 지식근로자의 생산성 향상이 가장 중요한 과제가 될 것이다. 이는 부의 창출 도구가 생산시설에서 지식근로자의 생산성으로 이동되었을 뿐만 아...2024.10.08
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나이브 베이즈2024.11.111. 인공지능 활용 방안 1.1. 인공지능기술 관련 개념 인공지능은 인간의 지적 능력의 일부 혹은 전체 능력을 인공적으로 구현한 것이다. 인공지능의 대표적인 하위 개념으로는 기계학습, 인공신경망, 딥러닝 등이 있다. 기계학습은 인공 뉴런들이 겹겹이 연결된 인공신경망을 구성하는 기본 층인 딥러닝을 바탕으로, 정보를 입력받아 이를 활용하여 스스로 학습하는 것을 의미한다. 이러한 복합적인 내용이 인공지능 기법이라고 할 수 있다. 인공지능 기법에는 여러 가지가 있으며, 대표적인 것으로 선형회귀분석, 나이브 베이지안 기법, 의사결정나무...2024.11.11
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시그모이드 함수2024.12.251. 인공신경망의 작동 원리 및 활용 1.1. 인공신경망의 기본 구조 1.1.1. 생물학적 뉴런의 인공적 모델화 인공신경망은 생물학적 뉴런의 작동 원리를 컴퓨터 상에서 모방한 정보 처리 시스템이다. 생물학적 뉴런은 수상돌기를 통해 다른 뉴런으로부터 전기적 신호를 받아들이고, 이 신호가 일정 수준을 넘어서면 축삭돌기를 통해 다음 뉴런으로 신호를 전달한다. 이러한 뉴런의 특성을 인공신경망에서는 다음과 같이 모델화하고 있다. 인공신경망에서의 노드는 생물학적 뉴런에 해당하며, 여러 개의 입력값을 받아 하나의 출력값을 내보낸다. 이때 ...2024.12.25
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아래 그림이 나오도록 반복을 찾아보자2024.10.291. 정상파 실험 결과보고서 1.1. 실험목적 일정한 길이(크기)를 갖는 물체에서 정상파를 만들어보고 그 특징을 조사하는 것이 이번 실험의 목적이다." 1.2. 실험이론 1.2.1. 정지파 정지파는 일정한 길이의 줄L에 대해 그 줄 안에서 일어나는 파동에 대해 기술할 수 있다. 줄의 양끝에서 변위가 0이므로 특정한 파동만이 줄 위에 생긴다. 이러한 정지파는 시간적, 공간적으로 고정된 파동으로 볼 수 있다. 변위와 시간에 대한 함수로 나타내면 y(x,t)= Acos(kx-wt)이다. 여기서 k는 진동수, x는 변위이고 wt는 ...2024.10.29
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생체데이터와 인공지능의 이해2024.09.061. 인공지능의 개념과 기술, 국내외 활용 사례 1.1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 1.1.1. 약한 인공지능 약한 인공지능은 단순히 인간의 능력 일부를 시뮬레이션하는 것으로, 특정 분야에 한정해 인간의 지능을 흉내 내는 지능적인 활동을 의미한다. 지능인지 아닌지가 중요하지 않고 결과만 좋은 성과를 나타내기만 하면 된다고 보는 것이 약한 인공지능의 핵심 개념이다. 현재 수준의 인공지능 기술은 대부분 약한 인공지능에 속한다. 약한 인공지능은 인간 능력의 일부를 대체하는 수준이지만 특정 영역에서는 인간 능력을 뛰어넘기도...2024.09.06
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인공지능2024.08.311. 인공지능 정의와 유형 1.1. 인공지능의 개념 인공지능은 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 시스템에 의해 만들어진 지능, 즉 말 그대로 인공적인 지능을 의미한다. 이러한 인공지능은 인간에게 가져다줄 편리함과 효율성을 위해 컴퓨터에 인간과 같은 지능을 실현하기 위한 시도 및 일련의 기술이다. 인공지능이란 인간의 지적 능력을 모방하여 복잡한 문제를 해결하고자 하는 기술로, 컴퓨터가 인간과 유사한 방식으로 사고하고 학습하여 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 인간이 수행하기 어려운 작업을 보다 효...2024.08.31
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