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시계열데이터를 분석하기위한 기법 3가지 이상을 들고 장단점을 논하라2024.09.161. 시계열 데이터 분석 1.1. 개요 시계열 데이터 분석은 시간의 흐름에 따라 수집된 데이터를 분석하여 패턴을 발견하고 미래를 예측하는 중요한 통계 및 데이터 분석 방법론이다. 이러한 분석은 경제, 금융, 기상, 건강 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 시간에 따른 데이터의 특성을 이해하는 데 필수적이다. 시계열 데이터는 시간의 순서가 중요한 특징을 가지며, 이를 통해 데이터를 탐구하고 분석하는 것은 비즈니스와 과학적 의사 결정에서 매우 중요한 역할을 한다. 특히, 시계열 데이터는 연속된 시점의 데이터 간 상호작용을 고려해야 하...2024.09.16
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확률과 통계2024.08.141. 서론 1.1. 통계 분석을 통한 데이터 활용 통계 분석을 통한 데이터 활용은 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하고 있다. 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나면서 다양한 분야에서 통계 기법을 활용하여 이를 분석하고 해석하는 것이 필수적이 되었기 때문이다. 특히 21세기에 들어 빅데이터의 출현으로 통계학 전반에 새로운 도전이 생기고 있다. 자료의 대용량화와 새로운 형태의 등장, 통계로 풀고자 하는 문제의 복잡성, 통계학의 보편화, 경쟁 분야와 경쟁직업의 대두 등이 그것이다. 이에 따라 통계 분석 기법의 발전과 더불어 빅데이...2024.08.14