1. 시계열 데이터 분석 1.1. 개요 시계열 데이터 분석은 시간의 흐름에 따라 수집된 데이터를 분석하여 패턴을 발견하고 미래를 예측하는 중요한 통계 및 데이터 분석 방법론이다. 이러한 분석은 경제, 금융, 기상, 건강 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 시간에 따른 데이터의 특성을 이해하는 데 필수적이다. 시계열 데이터는 시간의 순서가 중요한 특징을 가지며, 이를 통해 데이터를 탐구하고 분석하는 것은 비즈니스와 과학적 의사 결정에서 매우 중요한 역할을 한다. 특히, 시계열 데이터는 연속된 시점의 데이터 간 상호작용을 고려해야 하...