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보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2024.09.101. 서론 1.1. 보건의료 빅데이터의 정의 보건의료 빅데이터란 "국민의 건강을 보호, 증진하기 위하여 보건의료인이 행하는 모든 활동과 관련한 지식 또는 부호, 숫자, 문자, 음성, 음향, 영상 등으로 표현된 모든 종류의 대량 데이터"이다. 법규적으로는 아날로그 또는 디지털 환경에서 생성되는 정형 또는 비정형의 수치, 문자, 영상 등의 대량 데이터의 집합과 이로부터 추출한 가치, 결과를 분석하는 기술과 환경을 포함한다. 이처럼 방대한 양의 데이터와 데이터의 다양성, 생성 속도 등의 특징을 갖는 보건의료 빅데이터는 개인정보 보호와 ...2024.09.10
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정보통신 치료2024.10.121. 원격의료(u-Health) 1.1. 원격의료의 개념 및 분류 원격의료의 개념 및 분류는 다음과 같다. 원격의료(Telehealth)는 정보통신기술을 이용하여 시공간의 제약 없이 의료서비스를 제공하는 것을 말한다. 즉, 의료서비스 공급자가 정보통신기술을 이용하여 환자 또는 다른 의료인에게 비대면 방식으로 제공하는 의료서비스를 의미한다. 원격의료는 디지털 헬스케어의 한 영역으로, 디지털 헬스케어에는 원격의료, 건강 데이터 분석, 모바일 헬스 시스템 등이 포함된다. 원격의료는 다음과 같이 세 가지 유형으로 분류된다. 첫째, ...2024.10.12
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간호 분야에서 AI 및 다양한 ICT 기술 개발 및 활용 사례2024.12.151. 간호에서의 정보기술 활용 1.1. 전자의무기록 먼저 전자의무기록은 이미 대부분 병원에 보편화된 시스템으로 디지털 형태의 정보를 체계적으로 수집하고 전자적으로 저장된 환자의 건강정보를 말한다. 이러한 기록들은 서로 다른 헬스케어 환경에서 공유될 수 있고 수기 기록보다 데이터를 더 정확하게 저장하며, 데이터 복제의 위험성 또한 줄여주었다. 또 검색 가능한 한 명의 환자에 대한 디지털 정보이기 때문에 환자의 건강 관련 추세와 장기적 변화를 알아보기 위한 의료데이터 추출에 더욱 효과적이다. 이와 더불어 주의 및 알림 작동, 오더 등...2024.12.15
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보건소 AI IOT 어르신 건강관리2024.11.171. 시니어 디지털 헬스케어 1.1. 디지털 헬스케어의 정의 디지털 헬스케어는 디지털기술(사물인터넷, 웨어러블기기, 빅데이터, 인공지능 등)과 헬스케어 분야 간 융합한 분야이다. 과거에는 e-Health, u-Health, 스마트헬스케어 등 다양한 용어로 불리며 발전해 왔으나, 현재는 디지털 헬스케어라는 용어가 국제적으로 통용되는 추세이다. WHO는 디지털헬스케어를 건강과 관련된 욕구를 해결하기 위하여 일상적 혹은 혁신적 형태의 정보통신기술(ICT)을 사용하는 분야로 정의하며, 건강 관련 분야를 지원하기 위한 다양한 기술들이 ...2024.11.17
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건강 또는 의료 분야의 ai활용 예시2024.10.281. 디지털 헬스케어와 스마트 헬스케어 1.1. 디지털 헬스케어와 스마트 헬스케어의 개념 디지털 헬스케어와 스마트 헬스케어의 개념은 매우 유사하며, 일반적으로 헬스케어와 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷, 클라우드, 나노 등의 기술들이 융합된 새로운 개념으로 정의된다. 즉, 기존의 헬스케어 영역을 더욱 발전시켜 언제 어디서나 개인이 쉽게 건강관리를 받을 수 있는 혁신적인 분야이다. 디지털 헬스케어 또는 스마트 헬스케어는 정보통신기술(ICT)을 활용하여 건강관리와 질병관리에 혁신을 가져오는 새로운 개념이다. 이를 통해 기존의...2024.10.28
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제2형당뇨병케이스2024.08.251. 서론 1.1. 당뇨병의 정의와 유형 당뇨병은 인슐린의 분비 부족 또는 작용 저하로 인해 발생하는 대사 질환이다. 당뇨병의 유형에는 크게 제1형 당뇨병과 제2형 당뇨병이 있다. 제1형 당뇨병은 췌장의 베타세포가 자가면역 반응에 의해 파괴되어 인슐린 분비가 절대적으로 부족한 경우이다. 주로 소아와 청소년에서 발생하며, 외부에서 인슐린을 투여하지 않으면 생명을 유지할 수 없다. 갑작스런 증상 발현과 함께 당뇨병성 케톤산증이 쉽게 발생하는 특징이 있다. 반면 제2형 당뇨병은 인슐린 저항성의 증가와 상대적인 인슐린 분비 부족이 ...2024.08.25
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헬스2024.08.251. 서론 1.1. 디지털 헬스케어의 부상 디지털 헬스케어는 2020년대 들어 급부상하고 있는 산업이다. 4차 산업혁명 기술의 발달로 인해 과거에는 생각도 할 수 없었던 건강과 의료 분야에서의 디지털 변화가 나타나고 있기 때문이다. 먼저, 스마트폰의 보급과 대중화는 디지털 세계와 현실 세계의 경계를 모호하게 만들었다. 과거에는 반드시 오프라인으로만 수행해야 한다고 생각했던 영역들에서 디지털 기술과 기기가 침투하게 되었는데, 그 대표적인 사례가 바로 건강과 의료 분야이다. 사람의 몸과 밀접하게 연관된 건강과 의료 분야에서도 디지털...2024.08.25
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PICOT2024.08.161. 서론 1.1. 성인병(생활습관병)의 정의와 특징 성인병(生活習慣病)이란 잘못된 생활 습관이 누적되어 성인기 후반기에 발병하는 여러 질병을 의미한다. 과거에는 이를 "노인병"이라 불리기도 하였고, "선진국병" 내지 "문명병"으로 칭하기도 하였다. 그러나 오늘날에는 발병 연령이 낮아지고 저소득 계층에서도 자주 발견되면서 "생활습관병(Life-style related disease)" 또는 "만성질환(Chronic disease)"이라는 용어로 대체되어 사용되고 있다. 대표적인 성인병으로는 고혈압과 당뇨병 등이 있으며, 이러한...2024.08.16
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인공지능이 보건 간호에 주는 변화2024.09.011. 4차 산업혁명 시대의 간호사의 역할과 대처방안 1.1. 4차 산업혁명에 대처하는 한국의 의료산업 현황 1.1.1. 4차 산업혁명을 준비하기 위한 R&D(research and development )인력 부족 한국의 의료 인력은 OECD 국가 중 최하위 수준으로 의료 접근성이 떨어지고 있다. 한국의 임상간호사 수는 인구 천 명당 5.9명으로 OECD 국가 중 21위이며, OECD 평균인 9.5명에 비해 매우 적은 편이다. 또한 의료 R&D 인력 수가 부족하며 빅데이터 분석 전문가를 양성하기 위한 준비가 늦었다. OECD 기...2024.09.01
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환자안전과 관련된 캡스톤2024.09.021. 미래의 간호 교육 혁신 1.1. 간호 분야의 정보 기술 활용 추이 1.1.1. 인공지능 기술의 활용 인공지능(AI)은 간호 분야에서 다양한 방식으로 활용되고 있다. AI는 환자의 건강 상태를 지속적으로 모니터링하여, 비정상적인 상황을 감지하고 즉시 간호사에게 알린다. 예를 들어, AI는 환자의 심박수, 혈압, 산소 포화도 등의 변화를 실시간으로 추적한다. 또한, AI는 의료 이미지 해석, 환자 데이터 분석을 통해 진단을 지원한다. 예를 들어, X-레이나 MRI 스캔을 분석하여 간호사와 의사가 결정을 내리는 데 도움을 준다....2024.09.02
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