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운동역학용어2024.09.121. 운동역학의 개요 1.1. 운동역학의 정의 운동역학의 정의는 다음과 같다. 운동역학은 일반적으로 물체의 운동 및 그 원인이 되는 힘 사이의 법칙을 연구하는 물리학의 한 분야이다. 인체도 물체의 일종이라고 봤을 때 물체역학과 같은 운동법칙에 따르고 있는데, 물체의 역학에서는 다른 물체로부터 힘을 받아 힘을 받은 물체의 운동과의 관계를 문제로 삼는다. 그에 반해 운동역학은 신체 자신이 힘을 내서 스스로 움직이거나 다른 물체를 움직이는데 관심을 가지고 있다. 이러한 신체의 기능은 골격근이 중추신경 지배하에 생화학적인 반응들을 일...2024.09.12
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김영평생교육원 데이터베이스 과제2024.09.211. ER 다이어그램의 기본 개념 1.1. ER 다이어그램의 정의 ER 다이어그램은 E-R (Entity-Relationship, 개체-관계) 모델의 대표적 모델로, 개념적 데이터 모델을 시각적으로 표현한 것이다"" 피터 첸에 의해 제시된 ER 다이어그램은 개체 사이의 관계를 논리적 개념 데이터로 표현하기 위한 것으로, 데이터를 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship)의 세 가지 요소로 나타낸다"" ER 다이어그램은 1:1, 1:N, N:M 등의 관계를 무제한으로 표시할 수 있으며, 이를 통해...2024.09.21
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유리기구의 불확실성 예비보고서2024.09.211. 실험 개요 1.1. 실험명 실험명은 "유리기구의 불확실성"이다. 이 실험은 실험을 할 때에 가장 기초적인 측정기구인 저울과 유리기구에 대해 각각 명칭과 사용법을 학습하고 유리기구가 갖고 있는 불확실성에 대해 이해하며 데이터 처리 및 불확실도 추정 방법을 학습하는 것을 목적으로 한다. 1.2. 실험 목적 실험 목적은 실험을 할 때에 가장 기초적인 측정기구인 저울과 유리기구에 대해 각각 명칭과 사용법을 학습하고, 유리기구가 갖고 있는 불확실성에 대해 이해하며, 데이터 처리 및 불확실도 추정 방법을 학습하는 것이다."이 실험의 주...2024.09.21
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엑셀 함수에 대한 정의2024.09.231. 엑셀 함수 개요 1.1. 엑셀 함수의 정의 및 특징 엑셀 함수의 정의 및 특징은 다음과 같다. 엑셀 함수는 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용되는 기능으로, 특정한 작업을 수행하여 결과 값을 반환한다. 함수는 사전에 정의된 문법과 매개 변수를 사용하여 값을 계산하거나 조작한다. 엑셀 함수는 셀에 입력되며, 입력된 매개 변수에 따라 계산이 이루어진다. 이를 통해 사용자는 복잡한 계산과 분석 작업을 간단하게 수행할 수 있다"" 1.2. 엑셀 함수의 주요 그룹 및 종류 엑셀 함수의 주요 그룹 및 종류는 다음과 같다. 첫째, 수...2024.09.23
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빅데이터이의 이해와 활용 중간과제2024.10.061. 빅데이터의 이해 1.1. 빅데이터의 정의 빅데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합을 의미한다. 즉, 데이터베이스 등 기존의 데이터 처리 응용 소프트웨어로는 수집·저장·분석·처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 말한다. 전세계 저장 매체 용량의 증가 및 디지털화로 인해 다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅데이터 기술이 발전하고 있다. 이러한 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작...2024.10.06
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지2024.09.141. 데이터의 중요성과 데이터베이스 1.1. 데이터의 정의와 가치 데이터의 정의와 가치는 다음과 같다. 데이터(data)는 관찰된 사실들을 모아놓은 것들을 의미한다. 예를 들어 1980년대부터 2020년까지의 날씨 기록들을 모아둔 것은 자료(data)이다. 이러한 자료들 자체는 단순히 의미 없는 기록의 덩어리에 불과하다. 그러나 이러한 자료로부터 "기온이 영상 8도이고 습도가 75%인 기상 조건하에서 눈이 아닌 비가 올 확률은 지난 30년간 68%였습니다. 오늘 우산을 반드시 챙겨야 합니다."와 같은 의미 있는 결론을 도출해낼 ...2024.09.14
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Matlab으로 배우는 공학수치해석2024.10.161. MATLAB 개요 1.1. MATLAB 소개 MATLAB은 Matrix Laboratory를 뜻하는 말로써, 수치해석, 행렬 연산, 신호처리 및 간편한 그래픽 기능 등을 통합하여 고성능의 수치계산 및 결과의 가시화 기능을 제공하는 프로그램이다. MATLAB은 행렬과 벡터를 기본 자료로 사용하여 기능을 수행하는 계산환경을 제공한다. 기본적으로 행렬을 자료로 다루기 때문에 dimensioning이 필요하지 않으며 통상적인 프로그래밍 언어들을 사용하여 프로그램을 작성하지 않고도 쉽게 수치 계산을 수행할 수 있다. MATLAB의 가...2024.10.16
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빅데이터 기술 문제점과 해결책2024.10.141. 서론 CPU, 메모리, 저장장치 등 하드웨어 장비 가격이 낮아져 대용량 정보를 저장하고 처리하는 비용이 저렴해졌기 때문이다. 두 번째 이유는 대량의 비정형 데이터를 신속하게 처리하고 결과를 얻을 수 있는 오픈 소스 기술의 발달로 통계 도구 R을 이용하여 통계 기능을 처리하고 데이터를 시각화하는 것이 쉬워졌기 때문이다. 세 번째 이유는 데이터에 관심을 갖게 되었고, 축적된 데이터에서 비즈니스적 의미를 찾으려는 다양한 시도 때문이다. 마지막 이유는 많은 글로벌 기업에서 이 데이터에서 가치를 찾아 활용하는 사례가 많기 때문이다. 구...2024.10.14
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클라우드 컴퓨팅의 시대별 사례2024.10.201. 엣지 컴퓨팅의 이해 1.1. 엣지 컴퓨팅의 개념 및 특징 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터를 생성하는 장소 또는 그에 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 기술적 접근 방식이다. 이는 클라우드 컴퓨팅의 중앙 집중식 모델과 대비되며, 데이터를 사용자와 물리적으로 가까운 장소에서 처리함으로써 응답 시간을 단축하고 대역폭 사용을 최소화한다. 엣지 컴퓨팅의 중요성은 지연 시간 감소, 효율성 향상, 보안 강화 등 다양한 측면에서 나타난다. 특히, 실시간 데이터 처리가 필수적인 응용 프로그램과 서비스에서 그 가치가 두드러...2024.10.20
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딥러닝2024.09.291. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개요 1.1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계는 매우 밀접하다. 인공지능은 기계가 인간의 지적 능력을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결 등의 지적 활동을 수행하는 것을 의미한다. 이 인공지능의 영역 안에 머신러닝과 딥러닝이 포함되어 있다. 머신러닝은 데이터를 활용하여 스스로 학습하고 예측하는 기술로, 알고리즘을 통해 데이터에서 패턴을 찾아내어 문제를 해결한다. 예를 들어 개와 고양이의 사진을 분류하는 데 있어 기존의 인공지능은 개와 고양이의 특성을 프로...2024.09.29
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