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데이터 구조관리 매뉴얼2024.09.111. 데이터의 개념과 특징 1.1. 데이터의 유형 데이터의 유형은 크게 정성적 데이터와 정량적 데이터로 구분된다"" 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되는 데이터이며, 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호로 표현되는 데이터이다"" 정성적 데이터의 경우 저장과 분석에 많은 비용이 소모되지만, 정량적 데이터는 간단한 정형화된 형태로 저장되고 분석이 용이하다""정형 데이터와 비정형 데이터는 데이터의 구조화 수준에 따라 구분된다"" 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 파일과 같이 고정된 형식을 가지는 데이터이며, 비정형 데이터는 문...2024.09.11
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매트랩 과제2024.10.151. MATLAB 문법 및 기본 연산 1.1. 변수 선언 및 대입 MATLAB에서 변수는 데이터를 저장하고 조작하는 기본 단위이다. MATLAB에서 변수를 선언 및 대입하는 방법은 다음과 같다. 먼저, 변수를 선언할 때는 변수명을 사용한다. MATLAB에서 변수명은 대소문자를 구분하며, 문자, 숫자, 밑줄(_)로 구성될 수 있다. 단, 변수명은 숫자로 시작할 수 없다. 예를 들어 "temp_str", "num_float", "numb" 등이 유효한 변수명이다. 변수에 값을 대입하는 방법은 변수명 뒤에 등호(=)를 사용하여 값을...2024.10.15
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데이터과학개론2024.10.081. 데이터의 종류와 특징 1.1. 범주형 데이터 1.1.1. 명목형 데이터 명목형 데이터는 고유한 순위(순서)가 없는 데이터로, 어떤 속성을 분류하기 위해서만 수치를 부여한 데이터이다. 성별(남, 여), 혈액형(A, B, AB, O형), 학과(경영학과, 전자공학과, 경제학과 등), 제품 모델명(아이폰12, 갤럭시S21 등)이 대표적인 명목형 데이터의 사례이다. 이러한 명목형 데이터는 각 범주에 속한 데이터의 빈도수를 분석 대상으로 한다는 특징이 있다. 예를 들어, 성별 데이터에서는 남성과 여성의 수를 파악하는 것이 분석의 주된...2024.10.08
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빅데이터의 특징2024.10.291. 빅데이터의 개념과 특징 1.1. 빅데이터의 정의 빅데이터(Big Data)는 정보 기술의 발달과 디지털화로 인해 생성되는 방대한 양의 데이터를 말한다. 이 데이터는 규모(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety) 등에서 기존 데이터와 차별화된다. 빅데이터는 전통적인 데이터베이스 관리 도구와 기법으로는 처리하기 어려운 특성을 가지고 있다. 빅데이터는 크게 세 가지 유형으로 나눌 수 있다. 첫째, 구조화된 데이터는 일정한 형식을 갖춘 데이터로, 관계형 데이터베이스 테이블에 저장되는 데이터가 이에 해당한다...2024.10.29
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자료흐름의 이름을 명명할 때 기준이 되는 지침에 대해 논하시오2024.08.301. 변수의 개념과 특성 1.1. 변수의 정의 변수는 특정 값을 담을 수 있는 저장소로, 프로그래밍에서 데이터의 상태나 성격을 나타내는 요소로 기능한다. 변수는 그 자체로 고정된 값이 아니라 변할 수 있는 값, 즉 동적인 특성을 지닌다. 이러한 특성 때문에 변수는 다양한 상황에서 정보를 보관하고 활용할 수 있는 유용한 수단이다. 변수의 개념을 이해하기 위해서는 먼저 변수의 목적을 알아볼 필요가 있다. 주로 우리는 프로그램에서 데이터를 처리하고 분석하기 위해 변수의 사용에 의존한다. 변수는 단순히 숫자나 문자열을 저장하는 그릇과 같...2024.08.30
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adsp2025.02.091. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 데이터는 정성적 데이터와 정량적 데이터로 구분된다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되는 데이터이고, 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호 등으로 표현되는 데이터이다. 정량적 데이터는 간단하게 정형화되어 있어 비용 소모가 적지만, 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되어 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모된다. 데이터는 또한 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터로 구분된다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스, CSV 등 형식이 정해져 있는 데이터이고, 반정형 데이터는 센서 ...2025.02.09