총 7개
-
파이썬으로 배우는 인공지능수학2024.10.111. 퍼셉트론과 인공지능의 역사 1.1. 퍼셉트론의 탄생과 한계 퍼셉트론(Perceptron)은 1958년 미국의 심리학자 프랭크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)에 의해 개발된 인공 신경망의 초기 모델이다. 퍼셉트론은 인간의 뇌에서 작동하는 뉴런의 기초적인 기능을 모사한 것으로, 입력값과 가중치의 선형 조합을 통해 출력값을 계산하는 알고리즘이다. 이러한 퍼셉트론의 등장은 인공지능 역사에 있어 중요한 이정표가 되었다. 로젠블라트는 퍼셉트론 개념을 바탕으로 단순한 패턴 인식 문제를 해결할 수 있는 기계를 개발했다. 퍼셉트...2024.10.11
-
신용분석사2024.10.151. 경영학 개론 및 통계학 1.1. 경영학 개론 1.1.1. 자신이 근무하고 싶은 조직(기업)과 담당하고 싶은 업무(부서) 분석 자신이 근무하고 싶은 조직(기업)은 키움증권이며, 담당하고 싶은 업무(부서)는 리서치센터의 기업분석팀 또는 투자전략팀이다. 키움증권은 2000년 설립된 국내 1위 증권사로, 개인 투자자들이 가장 많이 이용하는 증권 중개회사이다. 2021년 기준 국내 증권 거래 시장 점유율 29.3%로 업계 1위를 차지하고 있다. 창립 20년이 지난 현재 키움증권의 목표 조직문화는 '스마트 키움'으로, 업무의 디지...2024.10.15
-
adsp2025.02.021. 데이터 이해 1.1. 정성적 데이터와 정량적 데이터 정성적 데이터는 언어·문자로 표현되는 데이터이다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되어 저장·검색·분석에 많은 비용이 소모된다. 반면, 정량적 데이터는 수치·도형·기호로 표현되는 데이터이다. 정량적 데이터는 정형화되어 있어 비용소모가 적다. 정량(양)으로 표현되어 정량적 데이터라고 한다. 정성적 데이터는 언어로 표현되어 주관적이지만, 정량적 데이터는 수치로 표현되어 객관적이다. 정성적 데이터는 분석에 많은 비용이 들지만, 정량적 데이터는 간단하게 정형화되어 비용소모가 적다...2025.02.02
-
Adsp2025.02.061. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 데이터의 유형은 다음과 같다. 정성적 데이터는 언어·문자로 표현되어 저장·검색·분석에 많은 비용이 소모된다. 반면 정량적 데이터는 수치·도형·기호로 표현되어 비용소모가 적다. 데이터는 정형, 반정형, 비정형으로 구분된다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스, CSV 등 형식이 정해져 있고, 반정형 데이터는 눈으로 봤을 때 무슨 정보인지 모르는 데이터(센서데이터처럼)로 한번 변환이 있어야 하며, 비정형 데이터는 소셜데이터, 영상, 이미지와 같이 형태가 정해져 있지 않다. 또한 데이터에는 암묵지...2025.02.06
-
adsp2025.02.091. 데이터 이해 1.1. 정성적 데이터와 정량적 데이터 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현된 데이터이다. 언어나 문자로 표현하면 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모된다. 반면 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호로 표현된 데이터이다. 정량적 데이터는 간단하게 정형화되어 있어 비용 소모가 적다. 정량적 데이터는 수량(양)으로 표현되므로 정량적 데이터라고 한다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스, CSV 등 형식이 정해져 있는 데이터이다. 반정형 데이터는 눈으로 봤을 때 무슨 정보인지 모르는 데이터(센서데이터처럼)로, 한 번의...2025.02.09
-
adsp2025.02.091. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 데이터의 유형은 정성적 데이터와 정량적 데이터로 구분된다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현된 데이터이다. 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호 등으로 표현된 데이터이다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 파일과 같이 데이터의 형식이 정해져 있는 데이터이다. 반정형 데이터는 데이터의 형태가 정해지지 않은 센서 데이터와 같은 데이터이다. 비정형 데이터는 소셜데이터, 영상, 이미지 등과 같이 형태가 정해지지 않은 데이터이다. 암묵지는 문서화되지 않고 개인에게 내재화된 지식이다. 형...2025.02.09
-
ADsP, ADP 데이터 분석 전문가 가이드 정리2025.02.161. 데이터의 이해 1.1. 데이터와 정보 데이터는 객관적 사실과 추론, 예측, 추정을 위한 근거이다. 데이터의 의미는 과거에는 관념적이고 추상적이었지만, 현재는 기술적이고 사실적이다. 데이터에는 정성 데이터와 정량 데이터가 있는데, 정성 데이터는 언어와 문자로 표현되며 다량의 데이터 저장, 검색, 분석이 용이하고, 정량 데이터는 수치, 도형, 기호로 표현되어 다량의 데이터 저장, 검색, 분석이 어렵다. 데이터와 정보의 관계를 DIKW 피라미드로 설명할 수 있다. 데이터는 가공하기 전의 순수한 수치나 기호이고, 정보는 데이터를 ...2025.02.16