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데이터 윤리법2024.09.291. 빅데이터 기술의 발전과 윤리적 쟁점 1.1. 빅데이터의 정의와 핵심기능 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 방대한 양의 데이터로, 이를 분석하여 가치 있는 정보와 통찰을 도출하는 차세대 기술이다. 빅데이터의 핵심기능은 다음과 같다. 첫째, 다양한 데이터 소스로부터 생성되는 방대한 양의 데이터를 수집하고 관리하는 것이다. 이를 통해 기업은 고객의 행동 패턴, 선호도, 구매 이력 등 다양한 정보를 확보할 수 있다. 둘째, 수집된 데이터를 효과적으로 분석하여 가치 있는 정보와 통찰을 도출하는 것이다. 데이터 마이닝, 텍스트 마...2024.09.29
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제품이나 서비스를 개발하여 개발 및 판매의 필요성을 데이터 분석 데이터 시각화2024.10.071. 빅데이터를 활용한 4차 산업혁명 시대의 호텔 F&B 사업 분야의 변화 및 발전 양상 1.1. 서론 정보화시대를 맞이하여 최근 세계 경제는 디지털 시대에 맞는 경제 발전에 관심을 보이고 있으며, 많은 양의 정보가 생산되고 관리됨으로써 정보의 분석과 가치가 중요한 것으로 강조되고 있다. 요즘 새롭게 등장한 '빅데이터(Big Data)'의 중요성이 부각되고 있는 가운데, 빅데이터는 미래 국가의 경쟁력을 좌우하는 핵심 자원으로 대두되고 있고, 기업뿐만 아니라 국가의 공공 부문에서도 활용의 가치가 높아 지고 있다. 또한 빅데이터를 정...2024.10.07
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수리모형 중에서 최적화 모형의 특징들을 요약해줘2024.10.081. 개요 1.1. 데이터 웨어하우스의 정의 데이터 웨어하우스란 "기업내에서 여러 조직선을 취합하는 통합계획 수립 및 일치된 의사결정을 위해 사용되는 비소멸적이고, 시간변이성, 주체지향적에 입각한 통합된 데이터 저장소"이다. 데이터 웨어하우스는 수년간의 역사적인 데이터(historical data)와 기업의 운영계 시스템에서 생긴 내부 데이터(internal data), 그리고 외부 데이터(external data)를 주제별로 통합하여 별도의 프로그래밍 없이 즉시 여러 각도에서 다차원적인 분석을 가능케 하는 통합 시스템이다. 데이...2024.10.08
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경영정보시스템 4차 산업혁명 빅데이터 활용 기술2024.11.041. 서론 최근 들어 제4차 산업혁명의 태동과 더불어 발생한 정보통신기술(ICT)의 급격한 발전이 계속되어 가고 있다. 이에 따라 사회관계망 서비스(SNS)와 다양한 미디어를 통하여 생성되는 디지털 정보는 급증하고 있다. 이러한 급증으로 인한 데이터를 저장 분석하며 처리하는 스마트 비즈니스에 활용에 대한 빅데이터(big data) 기술이 발전하며 이러한 기술의 기업 현장에 대한 적용이 절실하게 필요하게 되었다. 이러한 엄청난 양의 데이터를 분석하는 빅데이터 기술은 매우 주목받는 분야가 되었고 이러한 기술이 다양한 분야에 적용되고 있...2024.11.04
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경영정보시스템 4차 산업혁명 빅데이터 기술 활용2024.11.041. 서론 최근 들어 제4차 산업혁명의 태동과 더불어 발생한 정보통신기술(ICT)의 급격한 발전이 계속되어 가고 있다. 이에 따라 사회관계망 서비스(SNS)와 다양한 미디어를 통하여 생성되는 디지털 정보는 급증하고 있다. 이러한 급증으로 인한 데이터를 저장 분석하며 처리하는 스마트 비즈니스에 활용에 대한 빅데이터(big data) 기술이 발전하며 이러한 기술의 기업 현장에 대한 적용이 절실하게 필요하게 되었다. 이러한 엄청난 양의 데이터를 분석하는 빅데이터 기술은 매우 주목받는 분야가 되었고 이러한 기술이 다양한 분야에 적용되고 있...2024.11.04
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객체지향 연관관계2024.11.041. UML의 이해 1.1. UML의 필요성 UML은 오늘날의 객체지향 시스템 개발 분야에서 가장 각광받는 도구 중 하나이다. UML은 시스템 개발자가 자신의 비전(vision)을 구축하고 반영하는데 있어서 표준적이고 이해하기 쉬운 방법을 지원한다. 자신의 설계 결과물을 다른 사람과 효과적으로 주고받으며 공유할 수 있는 메커니즘을 제공한다. 객체지향 시스템 개발에서는 다양한 관점과 관심사를 반영할 수 있어야 하는데, UML은 이를 위해 다양한 다이어그램 기법을 제공한다. 이를 통해 시스템의 정적인 측면과 동적인 측면을 모두 표...2024.11.04
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통계의 힘2024.11.031. 통계학의 실생활 활용 1.1. 빅데이터와 통계학의 관계 빅데이터와 통계학의 관계는 매우 밀접하다. 정보 기술의 발달로 인해 기업과 개인이 생성해내는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하면서, 이른바 "빅데이터"라는 새로운 패러다임이 등장하였다. 빅데이터는 기존에 활용되던 통계 기법으로는 그 잠재력을 제대로 활용하기 어려웠다. 따라서 빅데이터 시대에는 보다 복잡하고 정교한 통계 기법이 요구되었다. 통계학은 빅데이터를 분석하고 해석하는 핵심적인 도구로 자리잡게 되었다. 빅데이터의 특성상 기존의 표본 조사나 가설 검증 방식으로는...2024.11.03
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기계는어떻게생각하고학습하는가2024.11.031. 머신러닝과 인공지능 1.1. 기계 학습의 개념과 특징 기계 학습은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터에 학습 능력을 부여하는 연구 분야이다. 기계 학습 알고리즘은 이메일 필터링 및 컴퓨터 비전 등 인간이 명시적 규칙을 작성하는 것이 어렵거나 비현실적인 다양한 애플리케이션에서 사용된다. 기계 학습의 주요 목표는 데이터에서 학습하여 주어진 알고리즘을 자동으로 개선하는 것이다. 즉, 스스로 학습하는 것이다. 기계가 학습할 수 있는 두 가지 주요 방법은 지도 학습과 비지도 학습이다. 지도 학습은 가르쳐 주면서 학습시키는 것이...2024.11.03
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일상 생활에서 접할 수 있는 통계이슈2024.10.181. 서론 우리는 통계학에 있어 다양한 값을 계산하고 그중에서도 가장 다양한 곳에서 활용하고 있는 것이 바로 평균이다. 평균은 대표적인 값으로 할을 맡고 있는데, 수많은 값 중에서 평균적으로 계산하여 일상생활에서 많이 활용하기도 한다. 그러나 너무 높은 값이거나 너무 낮은 값이 있다면 평균값이 상승하거나 하향하는 등 민감하게 영향을 받는다는 점이 있다. 또 높은 빈도를 나타내는 "최빈값", 수를 나열한 후 가장 가운데 위치하는 "중앙값"에 관하여 먼저 설명하고 이것들이 어떤 일상생활에서 활용되는지 그 사례와 함께 본론에서 서술해보고...2024.10.18
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CRM 시스템 기업 사례 도입배경 구성요소 성과2024.10.111. 고객관계관리(CRM)의 개념과 국내 기업의 활용 1.1. CRM의 정의 및 이론적 배경 고객관계관리(CRM)는 고객과의 지속적인 관계를 유지하면서 고객의 가치를 극대화하는 기업의 전략, 프로세스 및 기술상의 과정을 의미한다. CRM은 고객 데이터를 분석하고 통합하여 고객중심의 자원을 극대화하고, 이를 바탕으로 고객의 특성에 맞는 마케팅 활동을 계획, 지원, 평가하는 것을 목적으로 한다. CRM의 이론적 배경은 거래적 교환에서 관계적 교환으로의 마케팅 패러다임 전환에 있다. 1960년대 후반부터 1970년대 초에는 구매자와 ...2024.10.11
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