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바이러스 감염 사례 대처방안2024.09.161. 호흡기 감염병과 그 영향 1.1. SARS(Severe Acute Respiratory Syndrome)의 사례 SARS(Severe Acute Respiratory Syndrome)는 2002년 중국에서 시작된 호흡기 감염병으로, 공기 중 전파의 특성을 가지고 있었다. 이 감염병은 전 세계적으로 대유행을 일으켰고, 많은 감염자와 사망자를 발생시켰다. SARS의 전파는 주로 감염자와의 밀접한 접촉을 통해 이루어졌지만, 공기 중 전파 가능성도 존재했기 때문에 경계가 필요했다. 이 사례를 통해 세계는 급속하게 확산되는 전염병...2024.09.16
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니들 패치2024.09.231. 스마트 헬스케어와 디지털 헬스케어 1.1. 스마트 헬스케어 환경 조성 모바일 기술의 진화와 이용자의 폭발적 증가, 스마트기기, 웨어러블 기기의 발전은 스마트 헬스케어 환경 조성에 큰 역할을 하고 있다. 스마트폰의 보급률 증가와 기능 향상으로 언제 어디서나 실시간으로 건강상태를 모니터링하고 관리할 수 있게 되었다. 또한 웨어러블 기기들의 발전으로 심박수, 혈압, 운동량 등 다양한 건강 정보를 손쉽게 수집할 수 있게 되었다. 이러한 정보를 스마트폰이나 태블릿 PC와 연동하여 개인의 건강 상태를 실시간으로 확인하고 관리할 수 있다...2024.09.23
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노인ai2024.11.141. 인공지능(AI)을 활용한 노인 돌봄 서비스 1.1. 인공지능 돌봄 사업의 필요성 인공지능 돌봄 사업의 필요성은 크게 다음과 같다. 첫째, 코로나19 시대에 '고령층'을 위한 비대면 사회서비스와 제품의 개발이 필요하다. 노인의 증가는 사회적 비용 증가로 이어지고 있으며, 특히 고령화에 따른 간병인 부족 문제에 대응할 수 있다. 관리 인력이 직접 방문하는 전통적 방식보다 AI 스피커는 24시간 노인의 곁에 머무를 수 있고, 신체활동이 제한된 고령자를 대신하여 가전제품들의 작동을 제어하고, 노인의 건강상태를 모니터링할 수 있다"...2024.11.14
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환자안전과 관련된 캡스톤2024.09.021. 미래의 간호 교육 혁신 1.1. 간호 분야의 정보 기술 활용 추이 1.1.1. 인공지능 기술의 활용 인공지능(AI)은 간호 분야에서 다양한 방식으로 활용되고 있다. AI는 환자의 건강 상태를 지속적으로 모니터링하여, 비정상적인 상황을 감지하고 즉시 간호사에게 알린다. 예를 들어, AI는 환자의 심박수, 혈압, 산소 포화도 등의 변화를 실시간으로 추적한다. 또한, AI는 의료 이미지 해석, 환자 데이터 분석을 통해 진단을 지원한다. 예를 들어, X-레이나 MRI 스캔을 분석하여 간호사와 의사가 결정을 내리는 데 도움을 준다....2024.09.02