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서울대 인공지능대학원 준비 자료2024.09.261. 서울대 인공지능 대학원 입시 기출문제 유형 분석 1.1. 서울대 인공지능 대학원 지원 동기 서울대 인공지능 대학원 지원 동기는 인공지능 분야에 대한 개인적인 관심과 열정, 그리고 사회적 기여 의지를 반영한다. 지원자는 인공지능 분야에 대한 깊은 흥미와 호기심을 가지고 있다. 인공지능 기술이 급격히 발전하고 다양한 분야에 적용되면서 새로운 가능성과 도전과제들이 끊임없이 등장하고 있기 때문이다. 지원자는 인공지능이 인간의 삶을 혁신적으로 변화시킬 수 있다는 점에 매력을 느끼며, 이 분야의 최신 연구동향과 학술이론을 심도 있게...2024.09.26
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AI대한 나의 생각2024.10.101. 인공지능(AI)의 현재와 미래 1.1. AI 기술의 발전과 현황 AI 기술의 발전과 현황은 인공지능이 지금까지 어떤 방향으로 발전해 왔으며, 현재 어떤 수준에 와 있는지를 보여준다. 현대 사회에서 인공지능은 점점 더 광범위한 분야에서 활용되고 있으며, 그 발전 속도 또한 빨라지고 있다. 1980년대 이후 인공지능 기술은 비약적인 발전을 거듭해 왔다. 딥러닝 기술의 등장은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 인간의 능력을 크게 능가하는 수준의 성과를 거두었다. 특히 2010년대에 들어서면서 GPU 성...2024.10.10
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인공지능의이해2024.10.241. 인공지능(AI)의 개념 및 이해 1.1. 인공지능의 정의 인공지능은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 인공지능은 데이터를 기반으로 작동하며, 데이터의 양과 질이 인공지능의 성능에 큰 영향을 미친다. 인공지능은 데이터 분석을 통해 사람들의 행동을 예측하고, 이를 기반으로 상품 추천, 검색 결과 개선, 의료 진단 등에 사용된다. 또한, 인공지능은 적극적으로 산업 혁신을 이끌고 있다. 제조업, 금융업, 의료 분야 등 다양한 산업에서 인공지능이 사용되어 생산성을 향상시키고 새로운 가치를 창...2024.10.24
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인공지능 이해와 과학기술강군 육성 추진계획2024.11.041. 인공지능의 이해 1.1. 인공지능(AI)의 개념 인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 이를 위해 컴퓨터 과학의 여러 분야에서 연구가 이루어지고 있으며, 대표적으로는 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등이 있다. 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행하는 기술이다. 자연어 처리는 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술로, 기계번역, 텍스트 분류, 감성 분석 등에 활용된다. 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 이미지나 동영상을 분석하고...2024.11.04
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챗봇gpt2024.10.031. 챗GPT 개념, 활용사례 및 향후전망 1.1. Chat GPT 개요 오픈AI는 일론 머스크 테슬라 CEO와 피터 틸 클래리엄 캐피털 사장, 리드 호프먼 링크트인 회장, 샘 올트먼 와이컴비네이터 사장(현 오픈AI CEO) 등이 인류에게 도움이 될 디지털 지능 개발을 목표로 지난 2015년 설립한 비영리 회사이다. 2019년에는 MS가 오픈AI에 10억 달러를 투자하였다. 이러한 투자 등에 힘입어 어떤 텍스트가 주어졌을 때, 다음 텍스트가 무엇인지 예측하며 글을 생성할 수 있는 언어생성모델인 GPT(Generative Pre-t...2024.10.03