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처음 배우는 인공지능 (개발자를 위한 인공지능 알고리즘과 인프라 기초)

저자: 다다 사토시
독후감: 1건

책소개 『처음 배우는 인공지능』은 ‘넓게, 하지만 절대 얕지는 않게’ 개발자에게 꼭 필요한 인공지능의 기초 이론을 알려주는 개론서다. 통계 이론, 머신러닝, 딥러닝, 신경망, 강화 학습, 자연어 처리 등 오늘날 인공지능 서비스 구축에 필요한 핵심 이론과 알고리즘을 설명한다. 또한 분산 컴퓨팅과 사물인터넷 등...

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[독후감] 처음 배우는 인공지능 : 개발자를 위한 인공지능 알고리즘과 인프라 기초 (서평, 독서감상문)

자세한 접근보다 인공지능 기초와 관련지식 개관에 초점을 맞춘 책이다. 저자는 인공지능의 역사, 인공지능 기법의 설명, 인공지능 인프라, 인공지능의 미래 등 다양한 주제를 다룬다. 전문지식이 부족한 사람도 이해해기 쉽게 설명되어 있다. 후반에는 소프트웨어, 데이터베이스 그리고 하드웨어까지 개발 관련 내용을 다룬다. 사물인터넷과 접목된 내용은 흥미로웠다. 인공지능 개발에 관심 있는 사람들이 알아두면 쓸모 있을 수학적인 지식이 꽤 나온다. 빅 데이터를 활용하는 인공지능답게 통계, 분석과 관련 이론을 소개한다. 좀 더 깊은 지식을 원하면 각주에 소개된 위키와 링크들을 활용하면 된다. 전반적으로 새로운 내용을 설명 방식은 다음과 같다. 어떤 이론을 소개하고 그 이론의 매커니즘을 설명한다. 마지막으로 이론의 활용방안을 소개한다.

독후감/창작| 2017.10.01| 2 페이지| 1,000원| 조회(328)

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