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[A+] 챗GPT와 같은 생성형 인공지능 기술의 발전에 따른 저작권 문제와 해결방안2025.01.181. 생성형 인공지능 기술의 발전과 저작권 문제 생성형 인공지능은 대량의 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 과정에서 AI는 기존의 저작물을 학습 데이터로 사용하며, 이로 인해 생성된 콘텐츠가 원 저작물을 유사하게 모방할 수 있습니다. 이러한 문제는 음악, 문학, 예술 등 다양한 분야에서 발생하며, 창작자들의 권리를 침해할 수 있습니다. 2. 저작권 문제의 주요 사례 저작권 문제는 여러 사례에서 나타나고 있습니다. 예를 들어, AI가 유명 작가의 글 스타일을 학습하여 유사한 소설을 작성하는...2025.01.18
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동영상 생성 AI 소라 - 국내외 기업과 미래 전망2025.01.161. 국내외 생성 AI 관련 기업 삼성 SDS, 네이버, 엔씨소프트, 구글, 마이크로소프트, 오픈 AI 등 국내외 주요 기업들이 생성형 AI 기술을 개발하고 있다. 삼성 SDS는 클라우드 기반 생성형 AI 서비스와 업무 협업 솔루션에 생성형 AI를 적용하고 있다. 네이버는 자체 개발 거대언어모델 '하이퍼클로바X'를 선보였고, 엔씨소프트는 게임 서비스 맞춤형 생성형 AI 모델을 개발하고 있다. 구글은 동영상 생성 AI '뤼미에르'를, MS는 검색 엔진 빙에 AI 코파일럿을 탑재했다. 오픈 AI는 Chat GPT와 이미지 생성 AI '...2025.01.16
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챗GPT의 부작용과 해결 방안2025.05.011. 챗GPT의 부작용 챗GPT는 최근 데이터까지만 학습되어 있어 최신 정보를 알지 못하고, 잘못된 사실을 근거로 답변을 제공할 수 있다. 특히 의료, 교육 분야에서 잘못된 정보를 제공할 경우 심각한 결과를 초래할 수 있다. 또한 챗GPT의 CTO도 AI가 사실을 지어낼 수 있다고 언급하며 AI의 한계를 인정했다. 2. 챗GPT 해결 방안 챗GPT의 부작용을 해결하기 위해서는 AI 윤리와 규제가 필수적이다. 기술 발전 속도에 맞춰 AI 서비스에 대한 안전장치를 마련하고, 어떻게 사용할지에 대한 기준을 마련해야 한다. 또한 인간의 기...2025.05.01
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세계 AI 관련 윤리적 문제 발생의 심각성2025.05.011. AI 챗봇의 부작용 AI 챗봇은 잘못된 정보를 효과적으로 퍼뜨릴 수 있다. 구글과 MS가 AI 챗봇 시장에 뛰어들면서 부작용이 발생할 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 2. AI 윤리 문제 세계에는 다양한 국가와 민족이 있으며, 한국이 일류 국가가 되기 위해서는 타국가와의 소통과 이해, 국제관계 개선이 필요하다. 구글과 MS의 AI 챗봇 경쟁에 따른 윤리적 문제가 발생할 수 있다. 1. AI 챗봇의 부작용 AI 챗봇은 편리성과 효율성을 제공하지만, 부작용도 존재합니다. 첫째, 챗봇은 개인정보 유출 위험이 있습니다. 사용자의 민...2025.05.01
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AI 윤리와 알고리즘 투명성2025.01.221. AI 윤리 AI 윤리는 AI 기술의 개발과 활용 과정에서 인간의 가치, 권리, 사회적 원칙을 보호하고 촉진하는 윤리적 기준과 가이드라인을 의미합니다. AI 기술이 급속도로 발전함에 따라 자동화된 의사결정 시스템이 다양한 분야에서 활용되면서 편향, 차별, 투명성 부족 등의 윤리적 이슈가 부상하고 있습니다. AI 윤리는 사회적 신뢰 구축과 기술의 지속 가능한 발전을 위해 필수적입니다. 2. 알고리즘 투명성 알고리즘 투명성은 AI와 알고리즘이 의사결정을 내리는 과정과 그 결과를 이해 가능하고 해석할 수 있도록 하는 것을 의미합니다....2025.01.22
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AI 시대에 인류가 준비해야 할 것2025.04.281. AI 인프라 구축 AI는 교육과 업무 환경에서 필수적인 인프라가 될 것이다. 과거 공원이 도시 인프라로 인정받지 못했던 것처럼, 현재 AI 사용이 금지되고 있지만 가까운 미래에는 AI가 일상적으로 사용되는 필수 기반시설이 될 것이다. 따라서 AI 기술의 발전과 보편화를 위해 AI 인프라 구축이 중요하다. 2. AI 접근성 향상 AI 기술의 접근성을 높이는 것이 가장 중요한 과제이다. 한강공원의 사례처럼, AI 기술이 다양한 분야에 최적화되어 적용되고 모든 사람들이 활용할 수 있는 수준에 이르러야 진정한 AI 혁명이 일어날 수 ...2025.04.28
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AI 시대의 윤리 규범과 기계의 선택권2025.04.301. AI 시대의 윤리 규범 AI 기술은 인간의 지능을 뛰어넘을 수 있어 부작용을 막기 위해 윤리 규범이 필요하다. 제안된 4가지 윤리 규범은 1) AI는 인간에게 피해를 주지 않아야 하며, 2) 다양성을 존중해야 하고, 3) 공공선에 부합해야 하며, 4) AI 기술 관련 주체들의 책임성이 명확해야 한다는 것이다. 2. AI 시대 기계의 선택권 AI가 인간의 의사결정을 대체할 수 있게 되면서 AI에게 선택권을 줄 수 있는 경우와 그렇지 않은 경우를 구분해야 한다. AI의 오류 가능성이 낮고 그 결과가 즉각적으로 회복 가능한 경우에는...2025.04.30
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생성형 인공지능이 집단지성을 갖게 되면 인간과의 전쟁을 일으킬 가능성2025.05.081. 인공지능 개요 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 학습, 추론, 의사결정과 같은 지적 작업을 모방하고 수행할 수 있는 기술을 말한다. 인공지능은 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술과 분야에서 발전해왔다. 2. 집단지성 개념 집단지성은 많은 개인의 지식과 의견을 활용하여 문제를 해결하거나 의사결정을 하는 개념이다. 개인의 능력을 넘어서는 결과를 얻을 수 있는 특징이 있다. 집단지성은 모든 구성원이 평등하게 기여하는 형태와 전문가 중심의 형태로 나뉜다. 3. 생성형 AI와 집단지성의 결합 생성형 AI는 기...2025.05.08
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고등학교 생활과 윤리 과목별 세부능력 및 특기 사항(과세특) 예시2025.01.191. 직업선택을 위한 적절한 직업관 이 학생은 순자와 플라톤의 직업관 내용 중 자신에게 와 닿았던 부분을 정리하고자 글을 작성했습니다. 직업은 자신의 적성과 능력에 따라 일정 기간 지속해서 종사하는 일, 경제적 재화를 취득하여 사회적 역할을 수행하는 일을 말하고 직업관이란 직업에 대하여 가지고 있는 일정한 관념이라고 합니다. 순자의 직업관은 각자의 적성과 능력에 따라 사회적 역할을 분담하는 것을 강조하는데, 이 부분이 자기 생각과 비슷하다고 합니다. 그리고 플라톤은 각자 타고난 소질과 함께 교육에 따라 사회적 역할을 분담해야 한다고...2025.01.19
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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정2025.01.141. 인공지능의 초기 발전 인공지능(AI) 연구의 역사는 1950년대로 거슬러 올라가며, 이 시기는 AI 분야의 초기 발전 단계로 중요합니다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었습니다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 방법들을 탐구했습니다. 이러한 초기 단계의 연구와 발전은 오늘날 AI 기술이 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 언어와 행동을 이해하며, 독립적으로 학습할 수 있는 능력을 갖추게 하는 데 중요한 역할을 했...2025.01.14
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