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추론통계에서 모수적 통계를 적용하기 위해 만족해야 하는 가정2025.01.161. 정규성 가정 모수적 통계를 적용하기 위해서는 데이터가 정규분포를 따라야 한다는 가정이 필요하다. 이는 데이터가 평균을 중심으로 좌우 대칭적이고 종형 곡선을 그리는 분포를 따른다는 것을 의미한다. 정규성 가정은 특히 t-검정, ANOVA, 회귀 분석 등에서 중요하다. 데이터가 정규분포를 따르지 않는 경우, 이러한 모수적 방법의 결과는 신뢰할 수 없게 된다. 정규성 검정은 Q-Q 플롯, 샤피로-윌크 검정 등 다양한 방법으로 수행할 수 있다. 2. 등분산성 가정 등분산성 가정은 여러 그룹의 데이터가 동일한 분산을 가진다는 것을 의미...2025.01.16
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사회적 지지와 스트레스 대처 방식이 삶의 질에 미치는 영향2025.01.121. 사회적 지지 사회적 지지는 개인의 스트레스 대처 방식에 영향을 미치며, 이를 통해 삶의 질에 간접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 사회적 지지가 높을수록 개인의 스트레스 대처 능력이 향상되어 삶의 질이 높아지는 것으로 확인되었습니다. 2. 스트레스 대처 방식 스트레스 대처 방식은 사회적 지지와 삶의 질 간의 관계를 매개하는 것으로 나타났습니다. 사회적 지지가 높을수록 개인의 스트레스 대처 방식이 긍정적으로 변화하며, 이를 통해 삶의 질이 향상되는 것으로 확인되었습니다. 3. 삶의 질 사회적 지지와 스트레스 대처 방식은...2025.01.12
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R데이터분석 출석수업 과제물 (2023, 만점)2025.01.241. R datarium 패키지 내 jobsatisfaction 데이터셋 분석 1) 직업만족도점수의 상자그림을 성별로 나란히 그렸고, 상자그림을 통해 남성의 직업만족도점수의 중앙값은 여성보다 낮으며, 분포는 여성보다 넓게 퍼진 모습을 확인할 수 있었다. 2) 남성의 직업만족도점수 평균은 7.06, 여성의 직업만족도점수 평균은 6.87이었다. 3) 성별에 따른 직업만족도점수 평균의 차이는 없다고 할 수 있었다. 4) 교육수준에 따른 직업만족도점수 평균에서 적어도 하나 이상은 교육수준에 따라 유의미한 차이가 있다고 결론 내릴 수 있었다...2025.01.24
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2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 - 행정계량분석2025.01.251. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계 확률변수(確率變數, random variable)란 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것을 말한다. 확률변수는 이산형(discrete)과 연속형(continuous)으로 구분된다. 표본평균도 확률변수이며, 표본을 추출할 때마다 표본평균은 다른 값을 가질 것이다. 이는 표본평균이 추출한 확률변수값의 평균이기 때문이다. 2. 확률변수 Y의 표준편차와 새로운 확률변수 Z의 분산 확률변수 Y에 일정한 상수 k를 곱한 확률변수의 표준편차는 원래의 표준편차 σ에 상수 ...2025.01.25
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 회귀모형 2021년 출석과제(만점)2025.01.251. 단순회귀분석 자동차의 무게와 자동차를 1 km 움직이는데 필요한 에너지량과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A자동차회사는 실험을 통해 데이터를 얻었다. 최소제곱법을 사용하여 회귀직선을 구하고, 분산분석을 통해 회귀직선의 유의성을 검정하였다. 또한 무게가 3,000 kg인 차량의 에너지 소모량을 예측하고, 원점을 지나는 회귀직선과 결정계수를 구하였다. 오차항의 분산이 일정하지 않은 경우 가중회귀분석을 수행하였다. 2. 다중회귀분석 어떤 공장에서 나오는 제품의 강도가 공정의 온도와 압력에 어떤 영향을 받는지 조사하기 위해 데이...2025.01.25
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 회귀모형) 2024년 신규교재 연습문제2025.01.251. 단순선형회귀모형 자동차의 무게와 자동차를 1km 움직이는 데 필요한 에너지량과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A자동차회사가 실험을 통해 얻은 자료를 바탕으로 단순선형회귀모형을 적합하였다. 회귀직선은 hat{y} = -0.1157 + 2.1626x로 추정되었으며, 분산분석 결과 회귀모형이 유의한 것으로 나타났다. 또한 무게가 3,000kg인 차량의 에너지 소모량을 추정한 결과 6372.1(Btu)로 나타났다. 2. 단순선형회귀모형 1950년대 미국의 각 주별 피부암 사망자 관련 자료를 바탕으로 단순선형회귀모형을 적합하였다....2025.01.25
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[회귀분석] 종주도시화율과 다차원적 빈곤인구 간의 상관관계2025.05.071. 도시화율과 다차원적 빈곤인구비율의 관계 회귀분석을 통해 도시화율이 높을수록 다차원적 빈곤인구비율이 낮게 나타나는 것을 확인했다. 구체적으로 도시화율이 1% 상승할 때마다 다차원적 빈곤인구비율이 약 0.32% 감소하는 것으로 나타났다. 또한 도시화율이 높아질수록 다차원적 빈곤인구비율의 감소폭이 더 커지는 것으로 분석되었다. 2. 종주도시화율과 다차원적 빈곤인구비율의 관계 회귀분석 결과, 종주도시화율이 높을수록 다차원적 빈곤인구비율이 높게 나타나는 것으로 확인되었다. 구체적으로 종주도시화율이 1% 상승할 때마다 다차원적 빈곤인구비...2025.05.07
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계량경제 - 회귀분석2025.05.051. 회귀분석 이 발표에서는 지구 평균 기온을 종속변수로 하고 연료 사용량, 플라스틱 사용량, 비료 사용량, 쌀 재배량 등을 독립변수로 하는 세미로그 회귀모형을 사용하여 지구온난화의 원인을 분석하였습니다. 발표자는 이러한 변수들이 지구온난화에 영향을 준다는 것을 확인하였으며, 우리 주변에 알려지지 않은 다양한 지구온난화 원인이 존재한다는 점을 강조하였습니다. 또한 강력한 법과 제도만으로는 지구온난화 문제를 해결하기 어려우며, 개인의 인식 변화와 작은 실천이 중요하다고 주장하였습니다. 2. 지구온난화 이 발표에서는 지구온난화의 주요 ...2025.05.05
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[A학점 레포트] 다중회귀분석 프로젝트 레포트2025.05.091. 회귀분석 코로나 확진자 수와 운항한 항공편에 탑승한 사람들의 수와의 관계를 분석하였다. 분석 결과, 코로나 바이러스 최초 발생시기로부터의 시간이 한 단위 증가할 때마다 월별 항공 탑승객 수에 로그를 취한 값이 약 증가하고, 매월 말일 격리 중 상태인 환자의 수의 역수에 를 곱한 값만큼 증가하며, 매월 말일의 누적 확진자수의 제곱근 값에 을 곱한 값만큼 감소한다. 또한 해당 월에 포함된 휴일의 수는 월별 항공 탑승객 수와 관련이 없는 것으로 나타났다. 1. 회귀분석 회귀분석은 데이터 과학 분야에서 매우 중요한 기법 중 하나입니다...2025.05.09
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노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 피팅할까? RANSAC (파이썬 예제 포함)2025.01.191. 데이터 노이즈 처리 데이터 분석을 할 때 노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 처리할 수 있을까? 이상치 데이터를 제거하는 것은 어려울 수 있으므로, 노이즈에 강한 모델을 찾는 것이 중요하다. RANSAC 알고리즘은 무작위 샘플링과 반복적인 검증 과정을 통해 노이즈의 영향을 최소화하고 신뢰할 수 있는 모델을 찾는 방법이다. 2. RANSAC 알고리즘 RANSAC 알고리즘은 1) 무작위 샘플 선택, 2) 모델 적합, 3) 인라이어와 아웃라이어 구분, 4) 모델 평가, 5) 반복의 과정을 거친다. 이를 통해 노이즈가 많은 데이터에서도...2025.01.19
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