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고등학교 확률과 통계 평가계획서2025.01.161. 경우의 수 원순열, 중복순열, 같은 것이 있는 순열, 중복조합, 이항정리를 이해하고, 주어진 조건 및 정보를 파악하여 순열과 조합의 수를 구하고 그 과정을 논리적으로 설명할 수 있다. 경우의 수에 대한 종합적인 이해를 바탕으로 다양한 문제를 자기주도적으로 해결할 수 있다. 2. 확률 통계적 확률과 수학적 확률의 관계, 여사건의 확률, 조건부 확률, 사건의 독립과 종속, 확률의 덧셈정리와 곱셈정리의 의미를 이해하고 설명할 수 있다. 확률에 대한 종합적인 이해를 바탕으로 여러 가지 문제를 자기주도적으로 해결하고 그 과정을 논리적으...2025.01.16
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확률의 개념을 사례를 들어 설명하고, 제시한 문제를 풀이과정을 포함하여 구하고2025.05.031. 확률의 개념 확률은 특정 사건 혹은 사상이 발생할 가능성을 0과 1 사이의 수로 나타낸 것을 말한다. 확률은 크게 객관적 확률, 고전적 확률, 경험적 확률, 주관적 확률 4가지로 구분할 수 있다. 객관적 확률은 실험이나 관찰을 통해 특정 사상의 발생 가능성을 계산하는 것이며, 고전적 확률은 경험 혹은 실험에 의한 자료가 없더라도 논리적 유추를 통해 계산할 수 있는 확률이다. 경험적 확률은 n번 반복된 실험에서 특정 사상 A가 몇 번 발생하는지 관찰함으로써 계산되며, 주관적 확률은 개인의 경험, 직관, 지식 등에 기초하여 계산된...2025.05.03
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확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)2025.01.151. 확률 동일한 원인 하에서 어떤 특정한 사건이 발생할 수 있는 가능성을 수로 나타낸 것이다. 2. 통계 다양하게 수집한 데이터를 바탕으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다. 3. 인공지능(AI) 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다. 4. 머신러닝(Machine Learning) 인간의 지능을 모사한 데이터 학습을 통해서 데이터에 내재하는 패턴이나 규칙을 찾아내는 역할을 하는 AI의 핵심 알고리즘이다. 5. 딥러닝(Deep Learning) 대규모 비...2025.01.15
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이산확률분포의 특징 비교2025.01.181. 이산확률분포 이산확률분포는 성공과 실패의 확률 또는 매우 드문 사건을 정의하는 데 사용됩니다. 이항분포, 포아송분포, 초기하분포는 대표적인 이산확률분포의 유형입니다. 이항분포는 베르누이 시행을 독립적으로 반복하여 성공 횟수를 나타내며, 포아송분포는 매우 드문 사건의 확률을 측정하고, 초기하분포는 유한 모집단에서 무작위 표본을 추출할 때 성공 횟수를 나타냅니다. 2. 이항분포 이항분포는 특정 상황에서 특정 결과의 확률을 구하고 모든 가능성의 결과를 요약합니다. 예를 들어 공장 제품 검사, 유권자 투표 등의 상황에서 성공(1)과 ...2025.01.18
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경영자를 위한 데이터분석 및 통계적사고2025.01.141. 통계의 의의 및 개괄 통계는 데이터를 수집, 정리, 해석, 그리고 표현하는 수학의 한 분야로서, 우리가 사회, 경제, 과학 등 다양한 현상을 이해하고 해석하는 데 필수적인 도구이다. 통계는 개별적인 데이터 포인트에서 보이지 않는 패턴이나 경향성을 찾아내는 데 특히 중요한 역할을 한다. 통계는 기술통계와 추측통계로 나뉘며, 다양한 학문 분야와 실생활에서 활용되고 있다. 2. 기본 통계량 및 확률 기초 통계학의 기본적인 개념인 기본 통계량과 확률을 이해하는 것은 데이터 분석과 통계적 사고의 핵심이다. 기본 통계량인 평균, 중앙값,...2025.01.14
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이공계생을 위한 확률과 통계 2판 5장 연습문제 풀이 (7,8,9,10,12,16,19번)2025.05.091. 정규분포 정규분포의 특성을 이용하여 확률을 계산하는 문제들이 제시되어 있습니다. 정규분포의 표준화, 평균과 표준편차를 이용한 확률 계산 등이 다루어지고 있습니다. 2. 가설검정 두 집단의 평균 차이에 대한 가설검정 문제가 포함되어 있습니다. 표본평균과 표준편차를 이용하여 검정통계량을 계산하고, 이를 바탕으로 가설을 검정하는 과정이 설명되어 있습니다. 3. 신뢰구간 모평균에 대한 신뢰구간 추정 문제가 포함되어 있습니다. 표본평균과 표준편차를 이용하여 신뢰구간을 계산하는 방법이 다루어지고 있습니다. 1. 정규분포 정규분포는 통계학...2025.05.09
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210~222페이지(톰 W의 전공) 부분 요약 정리2025.01.211. 기저율 기저율은 어떠한 정보가 주어지지 않았을 때 추측의 정확률을 높일 수 있는 근거가 된다. 심리 테스트에 근거하여 톰 W의 성격이나 공감 능력, 성향 등에 대한 정보가 주어졌을 때 이를 바탕으로 톰 W의 전공일 가능성이 높은 학문을 순서대로 제시할 수 있다. 그러나 이는 고정관념에 근거한 것으로, 기저율과 반대되는 답이 나올 수 있다. 2. 대표성 심리학을 전공하는 대학원생들은 학과의 기저율을 알고 있지만, 톰 W의 심리 테스트 결과에 따른 대표성 점수가 가장 높은 분야를 선택했다. 이는 확률보다 유사성에 대한 문제에 응답...2025.01.21
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혼동스러운 우도(Likelihood) 이해하기2025.05.091. 우도(Likelihood)의 개념 우도는 통계학에서 모수(parameter)를 추정하는 과정에서 사용되는 개념입니다. 간단히 말해, 주어진 데이터가 주어진 모수에 대해 얼마나 "적합한지"를 나타내는 척도입니다. 예로, 불량을 예측하는 모델 P(A|B)는 주어진 조건 B가 발생한 상황에서 불량이 발생할 확률을 의미합니다. 반대로, 우도 P(B|A)는 불량이 발생한 상황에서 주어진 조건 B가 얼마나 "유사한지(Likely)"를 나타내는 척도로 사용되고 있습니다. 2. 우도 P(B|A)의 해석 우도 P(B|A)를 해석해보면, "불량...2025.05.09
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2023년 2학년 1학기 확률의 개념과 응용 출석과제 중간과제 만점 30점2025.01.251. 확률의 역사 확률은 16세기부터 21세기 사이에 다양한 주요 사안들이 있었는데, 16세기에는 확률론의 시작으로 지롤라모 카르다노가 확률론을 체계화하기 시작했고, 17세기에는 파스칼과 페르마가 확률론에 대한 이론을 정립했으며, 베르누이 확률변수 이론이 정립되었다. 18세기에는 베이즈 정리가 등장하면서 확률론이 성숙기에 접어들었고, 19세기에는 라플라스에 의해 확률이 하나의 학문적 체계로 조직화되었다. 20세기에는 콜모고로프가 확률론의 공리적 기초를 확립하면서 확률론이 수학이론으로 자리잡게 되었다. 21세기에는 ICT와 인공지능 ...2025.01.25
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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.021. 단순 확률 학생들의 IQ를 고려하지 않고 별다른 추가 정보가 없을 때, 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격할 확률은 52%이며, 1000명 중 임의로 선정한 한 학생의 IQ가 125를 넘을 확률은 44%입니다. 2. 결합 확률 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격하고 IQ도 125를 넘을 확률은 28%이며, 대학에 합격했지만 IQ가 125를 넘지 않을 확률은 24%입니다. 3. 조건부 확률 무작위로 선정된 한 학생의 IQ가 125 미만이라는 정보가 주어졌을 때, 이 학생이 대학에 입학할 확률은 43%입니다. 또한 ...2025.01.02
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