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서술통계와 추론통계의 비교 및 특성 분석2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 방법으로, 데이터의 중심 경향과 분포를 나타내는 통계치를 사용한다. 평균, 중앙값, 최빈값 등의 대표값과 범위, 분산, 표준편차 등의 분포 측정치를 통해 데이터의 전반적인 특성을 파악할 수 있다. 서술통계는 데이터 분석의 첫 단계로 중요하며, 교육, 경제, 의료 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 사용하여 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법이다. 신뢰 구간과 가설 검정 등의 기법을 통해 표본 데이터로부터 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검증한다....2025.01.25
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경영통계학 (A) 과제 제출합니다. 주제 - 고객 대기시간 분석2025.01.241. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균은 2.866분, 중앙치는 2.7분, 최빈치는 2.6분 4회로 계산되었습니다. 평균은 극단값의 영향을 받지만, 중앙치는 그렇지 않아 이 데이터에서는 중앙치가 가장 적절한 대표값이라고 판단됩니다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 계산 범위는 2.5분(4.3분 - 1.8분), 분산은 0.464, 표준편차는 0.681분, 변동계수는 23.761%로 계산되었습니다. 이를 통해 고객 대기시간의 편차와 변동성을 확인할 수 있습니다. 1. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균, 중앙치, 최빈치는 데이터의...2025.01.24
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30개 도시의 인구수와 고용인구 통계 분석2025.01.231. 전체 도시의 인구수와 고용인구 통계 30개 전체 도시의 인구수와 고용인구에 대한 평균, 표준편차, 분산을 계산한 결과, 전체 도시의 평균 인구수는 22.23만 명, 평균 고용인구는 13.5만 명으로 나타났다. 인구수의 표준편차는 10.11, 분산은 102.2이며, 고용인구의 표준편차는 4.79, 분산은 22.94로 나타나 도시 간 편차가 큰 것으로 분석되었다. 2. 공업도시와 상업도시의 비교 분석 공업도시와 상업도시의 인구수와 고용인구에 대한 통계 분석 결과, 상업도시가 공업도시에 비해 평균 인구수(23.9만 명 vs. 20....2025.01.23
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초자기구 보정2025.01.061. 부피 측정 기구 보정 실험에 사용되는 부피 측정 기구인 뷰렛, 홀 피펫, 부피 플라스크의 보정 방법과 절차를 설명하였습니다. 각 기구의 보정 실험을 통해 계통 오차를 줄이고 재현성 있는 실험 결과를 얻을 수 있도록 하였습니다. 보정 실험에서는 물의 밀도와 온도 보정, 메니스커스 법, 유효숫자 등의 개념을 활용하였습니다. 2. 오차 분석 실험에서 발생할 수 있는 계통 오차와 우연 오차를 설명하고, 이를 구분하는 방법을 제시하였습니다. 또한 G-test를 통해 의심되는 데이터를 판단하고 제거하는 방법을 소개하였습니다. 정확도와 정...2025.01.06
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보건통계학 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물2025.01.261. 중간고사와 기말고사 점수의 퍼짐 정도 중간고사는 30점 만점, 기말고사는 70점 만점이다. 중간고사와 기말고사 점수의 퍼진 정도가 동일하다고 할 때, 기말고사의 표준편차는 15점이다. 2. 3할 타자의 안타 확률 3할 타자가 5회 타석에 들어섰을 때 안타를 1회 이하 칠 확률은 0.528이다. 3. 표준정규분포의 확률 표준정규분포를 따르는 확률변수 Z가 1보다 큰 값을 가질 확률은 0.16이다. 4. 정규분포의 확률 어떤 인구집단에서 몸무게의 분포가 평균 65kg, 표준편차 4kg인 정규분포라고 할 때, 그 집단에서 몸무게가 ...2025.01.26
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30개 도시의 인구수와 고용인구 통계 분석2025.05.051. 30개 도시 전체 통계 30개 도시 전체의 인구수 평균은 21.87, 표준편차는 10.064, 분산은 101.292입니다. 고용인구 평균은 12.66667, 표준편차는 4.618802, 분산은 21.33333입니다. 2. 공업도시 통계 공업도시의 인구수 평균은 20.3125, 표준편차는 8.348403, 분산은 69.69583입니다. 고용인구 평균은 12.125, 표준편차는 4.145278, 분산은 17.18333입니다. 3. 상업도시 통계 상업도시의 인구수 평균은 23.64286, 표준편차는 11.79705, 분산은 139....2025.05.05
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A백화점 고객 대기시간 분석2025.01.051. 평균, 중앙치, 최빈치 주어진 30개의 고객 대기시간 데이터에 대해 평균, 중앙치, 최빈치를 계산하였다. 평균은 2.840분, 중앙치는 2.700분, 최빈치는 2.600분으로 나타났다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대표값으로 판단되는데, 그 이유는 중앙치가 전체 값의 중간에 위치하여 대표성이 높고, 최빈치와도 유사한 수준이기 때문이다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 주어진 데이터의 범위는 [1.800, 4.300]분이며, 분산은 0.434, 표준편차는 0.648, 변동계수는 149.207%로 계산되었다. 이를 통해 데...2025.01.05
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30개 도시의 인구수와 고용인구 분석2025.05.051. 전체 도시의 인구수와 고용인구 전체 도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산했습니다. 인구수 평균은 4069.60명, 표준편차는 3762.49명, 분산은 14169906.76입니다. 고용인구 평균은 1725.40명, 표준편차는 1735.50명, 분산은 3010579.13입니다. 대부분의 도시가 5000명 이하의 인구수와 고용인구를 가지고 있으며, 일부 도시에서 매우 높은 수치를 보였습니다. 2. 상업도시와 공업도시의 인구수와 고용인구 상업도시와 공업도시 각각의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산했...2025.05.05
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길이측정 보고서2025.05.061. 버니어 캘리퍼스 버니어 캘리퍼스는 길이를 정밀하게 측정할 수 있는 장치로, 주척의 첫 번째 눈금과 버니어의 첫째 눈금을 일치시키면 버니어는 주척의 눈금의 1/10만큼 이동하게 된다. 버니어캘리퍼스는 1/10(0.1mm), 1/20(0.05mm), 1/50(0.02mm) 으로 나뉘어 있어 섬세한 측정이 가능하다. 2. 마이크로미터 마이크로미터는 길이를 측정하기 전에 영점을 측정할 때는 외부 원통을 돌려서 측정 날이 근접하도록 하고, 측정날이 거의 근접하면 돌리개를 돌려 측정 날이 맞물리도록 한다. 이때 딱 소리를 3번 정도 듣고...2025.05.06
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모집단과 표본 집단에 대한 개념과 표본 추출의 유형에 대한 분석2025.05.111. 모집단과 표본 집단의 개념 모집단은 통계적인 관찰의 대상이 되는 집단 전체를 뜻하며, 전체를 조사하기 어려운 경우 일부를 추출하여 전체의 성질을 추정하는 표본집단을 사용한다. 표본조사에서는 모집단에서 표본을 추출하는 과정인 표본추출(sampling)이 중요하다. 2. 표본 추출의 유형 표본 추출 방법에는 확률표본추출법과 비확률표본추출법이 있다. 확률표본추출법에는 단순무작위표본추출, 층화표본추출, 군집표본추출, 체계표본추출 등이 있으며, 비확률표본추출법에는 편의표본추출법, 판단표본추출법, 할당표본추출법 등이 있다. 각 방법의 장...2025.05.11
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