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반도체 산업/공정의 이해2025.04.281. 반도체 산업 메모리 반도체 산업의 경우 성장가능성이 크고, 국내에서는 주요 대기업이 사업을 영위하기에 회계적인 리스크가 적어서, 재고자산에서 회계적인 이슈가 발생할 가능성이 매우 낮음. 그러나 고객사의 재고와 공급사의 재고에 따라 협상력이 결정될 수 있기 때문에 재고자산의 추이(변동)를 살펴보는 것이 중요하며, 이를 통해 가격 움직임을 파악할 수 있다. 반도체 제조의 특징은 제품을 만드는데 소요시간이 길고, 반도체 생산 설비에 원재료가 한번 투입되기 시작하면 계속해서 반도체 설비 안에서 여러 공정이 연속적으로 진행되며 한번에 ...2025.04.28
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삼성전자의 반도체 사업 사례 분석2025.05.151. 삼성전자의 반도체 사업 성공 요인 삼성전자가 반도체 사업에서 성공할 수 있었던 이유는 기업의 오너가 미래의 상황을 직관적으로 판단하고 결정적인 순간에 중요한 결단을 내릴 수 있었다는 점이 크다. 당시 반도체 사업의 확장을 정부와 다른 기업들이 말렸지만 미래를 내다보고 과감하게 추진했기 때문이다. 또한 사업 초기에 기술력이 부족했지만 반드시 성공한다는 일념으로 지속적으로 투자와 노력을 기울였다. 2. 메모리형 반도체 시장 전망 메모리형 반도체 시장은 앞으로 밝은 전망을 가지고 있다. 4차 산업혁명 시대에 데이터센터 등에서 메모리...2025.05.15
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과학 ) 반도체 공정 관련 최근 기술 동향 보고서 - 파운드리 산업의 기술 동향 및 현황과 전망-인공지능 반도체를 중심으로2025.01.231. 인공지능 반도체의 기술 동향 인공지능 반도체는 사용 목적에 따라 학습용과 추론용으로 구분할 수 있다. 학습용은 대규모 데이터를 통해 지식을 습득하며, 추론용은 학습된 데이터를 바탕으로 적합한 결과를 도출한다. 또, 서비스 플랫폼에 따라 데이터센터 서버용 반도체(클라우드·서버 등)와 엣지 컴퓨팅용(모바일·자율주행 등)으로 구분할 수 있다. 데이터센터 서버용은 병렬연산 처리와 전력 효율성이 중요시하고 있으며, 엣지 컴퓨팅용은 연산속도, 낮은 전력의 사용, 경량화와 비용 효율성을 중요시하고 있다. 2. 국내외 인공지능 반도체 관련 ...2025.01.23