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[경영통계학] 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명하시오.2025.01.241. 기술통계 기술통계(descriptive statistics)는 수집된 데이터를 체계적으로 정리하고 요약하여 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 만드는 통계적 기법입니다. 복잡한 데이터를 간단한 형태로 요약하는 데 중점을 두며, 이를 통해 데이터의 전체적인 경향성, 중심값, 분포 등을 한눈에 파악할 수 있습니다. 기술통계의 주된 목적은 데이터를 명확하게 설명하고 시각적으로 표현하는 것입니다. 기술통계는 주로 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차 등의 지표를 사용하여 데이터를 수치적으로 요약하며, 도수분포표나 히스토그램 등의 그래프를 활...2025.01.24
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기술통계와 추론통계의 개념과 예시2025.01.181. 기술통계 기술통계는 실험으로부터 얻은 자료를 정리하고 분석하여 그 데이터의 특징을 파악하는 방법을 말한다. 기술통계에서 사용되는 데이터 기술 방법은 주로 중심경향성, 산포도, 분포, 백분율 등이 있다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 설명하는 데 초점을 맞추며, 데이터의 분포, 빈도, 평균 등을 분석한다. 기술통계의 결과는 주로 도표, 테이블, 그래프 등 시각적 요소를 활용하여 데이터의 특성을 직관적으로 제시한다. 2. 추론통계 추론통계는 현재 보유한 데이터를 기반으로 표본을 넘어서 모집단의 특성을 유추하는 통계학의 한 분야...2025.01.18
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경영자의 통계 결과 활용에 대한 바람직한 자세2025.04.301. 통계의 중요성 통계는 객관적이고 정확한 데이터를 제공하여 경영자의 의사결정에 도움을 줄 수 있다. 통계는 현재 상황을 정확히 파악하고 미래를 예측하는 데 활용될 수 있으며, 관리방법을 알려주고 성공확률을 높여준다. 2. 통계 결과 활용의 장점 통계 결과를 활용하면 경영자가 객관적이고 증거 기반의 의사결정을 내릴 수 있다. 또한 정확성을 높이고, 비용을 절감하며, 위험을 관리하고, 성과를 개선할 수 있다. 3. 통계 결과 활용의 한계 통계 결과는 의사결정의 한 측면일 뿐이며, 경영자는 조직의 가치, 윤리적 고려사항, 의사결정의 ...2025.04.30