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푸아송 분포 유도 및 특징2025.01.141. 푸아송 분포 푸아송 분포는 거의 일어나지 않는 사건에 대한 분포로 적절합니다. n = 1000000, p = 0.00001 인 경우 이항분포로 계산하기 어려워 푸아송 분포를 사용할 수 있습니다. 푸아송 분포는 수많은 사건 중 특정한 사건이 발생할 확률이 매우 적은 경우에 사용되며, 예시로 단위 길이당 DNA 가닥의 돌연변이 수, 특정 지역에서 일어나는 교통사고 건수 등이 있습니다. 2. 푸아송 분포의 유도 푸아송 분포는 특정 지역에서 하루에 일어나는 교통사고의 평균 횟수 λ = 5일 때, 교통사고가 하루에 7번 일어날 확률을 ...2025.01.14
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[A+레포트] 표본추출방법을 확률추출과 비확률추출로 분류하고, 각추출방법에 대한 연구사례 한가지씩(7가지 추출방법 중 5가지 선택)을 제시하시오.2025.01.121. 단순임의추출 단순임의추출은 모든 표본이 동일한 확률로 선택되는 방법이다. 이 방법의 연구 사례로는 국가 인구 건강 설문조사를 들 수 있다. 이 연구에서 연구자들은 대상 인구에서 무작위로 개인을 선택하여 건강 상태, 생활 습관 등에 관한 데이터를 수집한다. 단순임의추출을 사용함으로써 연구 결과는 전체 인구를 대표할 수 있으며, 통계적 추론의 타당성이 보장된다. 2. 체계적 추출 체계적 추출은 목록에서 일정한 간격으로 표본을 선택하는 방법이다. 예를 들어, 고객 만족도 조사에서 연구자가 고객 목록에서 매 10번째 이름을 선택하여 ...2025.01.12
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확률표집과 비확률표집의 비교2025.01.021. 확률표집 확률표집은 모집단에서 무작위로 선택된 표본을 사용하여 모집단의 특성을 추정하는 방법입니다. 확률표집의 장점은 표본이 모집단을 대표할 수 있도록 무작위로 추출되므로 표본이 모집단의 특성을 정확하게 반영할 가능성이 높다는 것입니다. 또한, 표본의 크기가 작더라도 표본이 모집단을 대표할 수 있도록 추출하면 모집단의 특성을 추론하는 데 있어서 큰 오차를 줄일 수 있습니다. 그러나, 확률표집의 단점은 모집단의 크기가 매우 커지면 표본의 크기가 커져야 하기 때문에 비용적인 측면에서 문제가 될 수 있다는 것입니다. 2. 비확률표집...2025.01.02
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[통계학개론] 인과관계의 오류2025.05.031. 암 암은 세포가 사멸 주기를 무시하고 비정상적으로 증식을 시작하여 인체의 기능을 망가뜨리는 병이다. 이 병은 과거부터 꾸준히 인간을 괴롭혀 왔지만 현대사회로 들어오면서 더욱더 많은 인간들을 죽게 만들고 있다. 불과 50년 전까지만 해도 암으로 죽는 사람이 이렇게 많지는 않았고 독감, 결핵, 심장병 또는 뇌혈관 질환 등이 더 주요한 인류 사망 원인이었다. 하지만 대다수의 질병들은 과학기술이 발전하고 사회적 인프라가 갖추어진 이후에 정복되었고 최소한 완치는 아니더라도 환자가 죽지않게 만들 수 있게 되었다. 하지만 암의 경우는 그렇...2025.05.03
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모집단과 표본의 관계를 논하시오2025.01.241. 모집단과 표본의 정의 및 주요 개념 모집단은 연구자가 관심을 가지는 전체 대상 집합을 의미하며, 표본은 이 모집단에서 선정된 일부를 가리킨다. 모집단과 표본의 개념은 연구 설계와 데이터 분석의 전 과정에서 핵심적인 역할을 한다. 2. 모집단과 표본의 관계 및 표본 추출 방법 표본 추출 방법은 모집단에서 표본을 선정하는 구체적인 절차를 의미하며, 이는 표본의 대표성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 단순 무작위 추출, 층화 추출, 군집 추출 등 다양한 방법이 있으며, 각 방법은 모집단의 특성과 연구 목적에 따라 적합한 선택이 필...2025.01.24
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아주대 2021년 통계처리와 측정 오차 보정 결과 보고서(A+)2025.05.041. 통계학 통계학은 취득할 수 있는 데이터나 선별된 데이터를 산술적으로 정리하고 분석하여 정보를 얻어내는 하나의 방법론이다. 통계학의 통계기법을 이용하면 실제 상황에대한 모든 경우를 측정하지 않고, 모집단의 표본을 측정하여 모집단의 상태를 추정할 수 있다. 2. 평균값 방법 평균값 방법은 자료의 특성들을 알려주는 중심측도중 한 방법으로 산술평균, 기하평균, 조화평균이 있다. 산술평균은 가장 많이 사용되는 중심측도이며, 기하평균은 물가, 주가 등 시간에 따라 변화하는 비율의 평균을 계산하는데 이용되고, 조화평균은 기하평균과 같이 시...2025.05.04
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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.051. 단순 확률 학생들의 IQ와 관계없이 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격할 확률은 52%이다. 또한 1000명의 학생 중 임의로 한 학생을 선정했을 때 그 학생의 IQ가 125를 넘을 확률은 44%이다. 2. 결합확률 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했을 뿐만 아니라 IQ도 125를 넘을 확률은 28%이다. 또한 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했지만 IQ는 125를 넘지 않을 확률은 24%이다. 3. 조건부확률 무작위로 한 학생을 뽑았더니 IQ가 125 미만이라는 것이 알려졌을 때...2025.01.05
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현대자동차 모빌리티 기술인력 자소서2025.05.061. 이산확률분포 이산확률분포란 이산확률변수에 대응하는 확률분포를 말한다. 확률변수가 취하는 값이 이산집합이어서 유한집합이거나 가산일 때, 이에 대응하는 확률분포를 이산확률분포라고 한다. 이산확률변수는 확률질량함수가 확률분포를 결정한다. 이항분포, 기하분포, 포아송 분포, 음이항분포 등이 대표적인 이산확률분포이다. 2. 이항분포 이항분포는 연속된 n번의 독립적 시행에서 각 시행이 확률 p를 가질 때의 이산 확률 분포이다. 이항분포의 네가지 조건으로는 첫째, n회의 동일한 실험(시도)이 있다. 둘째, 매번의 시도는 성공/실패, 가부,...2025.05.06
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고려대학교 보건환경융합과학부 방사선안전분석 Final Report2025.01.131. Poisson distribution Poisson distribution은 시행 횟수는 아주 많으면서 성공 확률은 아주 낮은 경우 사용되는 확률 분포이며, N이 충분히 크고 p가 충분히 작아서 Np가 적당할 때 binomial distribution의 값을 근사적으로 구할 수 있다. Binomial distribution에서 Np=λ를 유지하면서 N→∞일 때, 그 분포는 Poisson distribution에 수렴한다. λt≪1,N≫1 and Np≪N^(1/2)일 때 Binomial distribution은 근사식을 이용해 ...2025.01.13
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다양한 표본 추출 방법의 비교 및 분석2025.05.101. 표본 추출 방법의 개요 표본 추출은 일반적으로 어떤 집단의 전체를 대상으로 조사하는 것이 불가능하거나 비효율적일 때, 그 집단의 일부를 선택하여 조사하는 방법을 의미합니다. 이는 데이터의 품질과 연구 결과의 신뢰성에 결정적인 역할을 합니다. 표본 추출에는 단순 무작위 추출, 체계적 추출, 계통 추출, 층화 추출, 다단계 추출 등 다양한 방법이 존재하며, 각각의 방법은 특정한 장단점을 가지고 있습니다. 2. 단순 무작위 추출 단순 무작위 추출은 모든 표본 추출 방법 중 가장 기본적이고 직관적인 방법입니다. 이 방법은 모집단 내의...2025.05.10
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