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영화 '머니볼'을 통해 본 통계학의 일상 적용2025.01.061. 통계학의 기능 통계학은 사회적으로 데이터 수집, 분석, 예측 기능을 수행하며, 특히 소비자 행동 분석과 의사결정 지원에 활용됩니다. 또한 통계학은 현상에 대한 객관적 해석과 설명을 가능하게 합니다. 2. 통계학의 일상 적용 통계학은 일상생활에서 다양하게 활용됩니다. 추론통계를 통해 표본 데이터로부터 모집단에 대한 추론이 가능하며, 빅데이터 분석으로 개인화된 정보 제공이 가능합니다. 또한 집계를 통해 자연 및 사회 현상을 수치화할 수 있으며, 스포츠 분야에서도 통계학이 활용되고 있습니다. 1. 통계학의 기능 통계학은 데이터를 수...2025.01.06
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대선 후보 및 정당 지지율 여론조사 신뢰성 제고 방안2025.01.061. 여론조사 표집 방법 개선 여론조사 기관들은 주로 할당표집 방식을 사용하고 있지만, 이 방식은 모집단의 특성을 완전히 반영하지 못하는 한계가 있다. 따라서 무선표집 방식을 도입하여 모든 응답자가 표본으로 선정될 수 있는 기회를 균등하게 제공하는 것이 필요하다. 이를 위해 최대 몇 회까지의 재접촉을 실시한다는 합리적인 기준을 마련해야 한다. 2. 여론조사 무응답 처리 개선 여론조사에서 무응답률이 높은 것은 조사 결과의 편향을 야기할 수 있다. 따라서 여론조사 참여에 대한 보상(incentive) 제공 등을 통해 참여도를 높이고, ...2025.01.06
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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.051. 단순 확률 학생들의 IQ와 관계없이 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격할 확률은 52%이다. 또한 1000명의 학생 중 임의로 한 학생을 선정했을 때 그 학생의 IQ가 125를 넘을 확률은 44%이다. 2. 결합확률 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했을 뿐만 아니라 IQ도 125를 넘을 확률은 28%이다. 또한 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했지만 IQ는 125를 넘지 않을 확률은 24%이다. 3. 조건부확률 무작위로 한 학생을 뽑았더니 IQ가 125 미만이라는 것이 알려졌을 때...2025.01.05
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푸아송 분포 유도 및 특징2025.01.141. 푸아송 분포 푸아송 분포는 거의 일어나지 않는 사건에 대한 분포로 적절합니다. n = 1000000, p = 0.00001 인 경우 이항분포로 계산하기 어려워 푸아송 분포를 사용할 수 있습니다. 푸아송 분포는 수많은 사건 중 특정한 사건이 발생할 확률이 매우 적은 경우에 사용되며, 예시로 단위 길이당 DNA 가닥의 돌연변이 수, 특정 지역에서 일어나는 교통사고 건수 등이 있습니다. 2. 푸아송 분포의 유도 푸아송 분포는 특정 지역에서 하루에 일어나는 교통사고의 평균 횟수 λ = 5일 때, 교통사고가 하루에 7번 일어날 확률을 ...2025.01.14
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빅데이터와 통계학_탐구보고서_확통(세특)2025.01.111. 빅데이터와 통계학 빅데이터는 기존의 데이터 베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형의 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 정보 통신 기술의 발달, 빅데이터에 대한 효율적인 저장 및 분석의 가능, 국가간 기술 격차 감소로 인해 빅데이터에 대한 관심이 높아지고 있다. 의료산업, 맞춤형 마케팅, 제조업 등 다양한 분야에서 빅데이터가 응용되고 있다. 따라서 빅데이터 시대에 가치를 추출하고 결과를 분석하는 분야와 밀접한 관련이 있는 ...2025.01.11
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국가통계(공식통계)의 이용과 통계학의 역할2025.01.111. 국가통계의 이용 국가통계는 국가에서 일반 기관에서 진행하기 어려운 다양한 부문의 데이터를 수집, 분석하여 만든 통계로, 개인, 기업, 정부 등 다양한 주체에서 활용할 수 있다. 개인은 자산 관리, 소비 예산 계획, 취업 결정 등에 활용할 수 있고, 기업은 소비자 분석, 가격 정책 수립, 경영 전략 수립 등에 활용할 수 있다. 정부는 정책 개발, 사회 복지 정책 수립, 사고 예방 등에 활용할 수 있다. 2. 통계학의 역할 통계학은 데이터를 수집하고 분석하여 유용한 결과를 도출하는 학문으로, 다양한 분야에서 문제 해결과 결정을 돕...2025.01.11
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[A+레포트] 표본추출방법을 확률추출과 비확률추출로 분류하고, 각추출방법에 대한 연구사례 한가지씩(7가지 추출방법 중 5가지 선택)을 제시하시오.2025.01.121. 단순임의추출 단순임의추출은 모든 표본이 동일한 확률로 선택되는 방법이다. 이 방법의 연구 사례로는 국가 인구 건강 설문조사를 들 수 있다. 이 연구에서 연구자들은 대상 인구에서 무작위로 개인을 선택하여 건강 상태, 생활 습관 등에 관한 데이터를 수집한다. 단순임의추출을 사용함으로써 연구 결과는 전체 인구를 대표할 수 있으며, 통계적 추론의 타당성이 보장된다. 2. 체계적 추출 체계적 추출은 목록에서 일정한 간격으로 표본을 선택하는 방법이다. 예를 들어, 고객 만족도 조사에서 연구자가 고객 목록에서 매 10번째 이름을 선택하여 ...2025.01.12
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정규분포의 특징 네 가지2025.01.141. 정규분포의 대칭성 정규분포는 종 모양의 대칭적인 분포를 보이며, 이는 분포의 좌우가 평균을 중심으로 대칭을 이룬다는 것을 의미한다. 이 대칭성은 데이터의 중심 경향성을 이해하는 데에 도움을 주며, 데이터를 모델링하고 예측하는 데에도 중요한 역할을 한다. 2. 정규분포의 평균, 중앙값, 최빈값 일치 정규분포에서는 평균, 중앙값, 최빈값이 모두 동일하다. 이는 분포의 모양이 평균을 중심으로 좌우 대칭이며, 양 끝으로 갈수록 값이 점차 감소하는 종 모양이기 때문이다. 이를 통해 데이터의 중심 경향성을 파악하고, 예측 모델을 구축하는...2025.01.14
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중심극한정리에 대하여 설명하시오2025.01.141. 중심극한정리의 개념 중심극한정리는 표본 평균의 분포에 관한 이론으로, 모집단이 어떤 분포를 따르더라도 충분한 크기의 표본을 추출할 경우 표본 평균의 분포가 정규분포에 근사하게 된다는 것을 보여준다. 이는 통계학에서 매우 중요한 개념으로, 다양한 분야에서 실용적으로 활용된다. 2. 중심극한정리의 적용 중심극한정리는 가설 검정, 신뢰구간 추정, 회귀분석, 분산 분석 등 다양한 통계적 분석 기법에서 활용된다. 이를 통해 현실 세계의 데이터를 효과적으로 분석하고 해석하여 의사 결정에 도움을 줄 수 있다. 3. 중심극한정리의 한계 중심...2025.01.14
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확률과 통계계 탐구 주제 - 통계(정규분포, 모평균)2025.01.151. 통계(정규분포/모평균) 통계학은 많은 자료를 산술적 방법으로 관찰하고 비교, 정리, 분석하여 어떤 현상을 해석하는 학문이다. 통계자료는 과학적인 방법으로 산출된 결과를 바탕으로 하기 때문에 통계자료를 인용하는 언론자료를 쉽게 찾아볼 수 있다. 통계가 인용된 의학관련 신문기사를 탐구하여 의학분야에서 통계가 어떻게 활용되는지 탐구해 보자. 2. 랜덤 변수 실험(Randomized Controlled Trials) 18세기 조지 워싱턴이 중병에 걸렸을 때 그의 담당의사는 사혈요법이나 수은의 복용과 같은 치료법을 처방했다. 의학사를 ...2025.01.15
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