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월별 실시간 키워드 분석으로 선도적인 마케팅 전략 확보하자!2025.05.081. 설날 설날은 음력 새해를 맞이하는 가장 큰 명절입니다. 설날에는 가족들이 모여 차례를 지내고 세배를 하며 새해 인사를 나누는 등 전통 풍습을 이어가는 것이 중요합니다. 또한 설날에는 윷놀이, 제기차기 등 다양한 민속놀이를 즐기는 것이 특징입니다. 2. 별자리운세 별자리운세는 개인의 생일을 기준으로 별자리를 분석하여 그 사람의 성격, 운세 등을 예측하는 것입니다. 별자리운세는 오래전부터 널리 알려져 있으며, 많은 사람들이 관심을 가지고 있습니다. 별자리운세를 통해 자신의 특성을 이해하고 앞으로의 운세를 파악할 수 있습니다. 3....2025.05.08
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(2주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율이 가장 높고 그 다음으로 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 아우터와 원피스 카테고리에서는 데일리 아이템의 판매율이 증가하고 있으며, 팬츠 카테고리에서도 데님 팬츠의 판매가 증가했습니다. 각 카테고리에서는 데일리 스타일과 밴딩 디테일의 캐주얼 아이템을 중심으로 판매되고 있습니다. 2. 의류 속성별 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴, 스판 등이 많이 사용되고 ...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 실내 마스크 해제 발표로 인한 패션 시장 변화, 여성복 쇼핑 패턴 분석, 의류 품목별 판매 점유율 변화, 세부 아이템별 판매 점유율, 의류 속성별 상위 트렌드, 품목별 인기 연관 키워드 및 조합 키워드 분석 등 패션 관련 빅데이터 트렌드를 다루고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있습니다. 소비자의 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 신제품 개발, 마케팅 전략 수립, 재고 관리 등에 활용할 수 있기 때문입니다. 특히 온라인 쇼핑 데이터, SNS ...2025.05.09