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컴퓨터적 사고 최단거리 검색 알고리즘 A+2025.01.041. 컴퓨터적 사고 현대 사회에서 빠른 길을 찾는 것은 필수적이 되었습니다. 네비게이터와 같은 기기는 컴퓨팅 사고력을 바탕으로 최단거리를 찾아 제공합니다. 다익스트라 알고리즘은 하나의 정점에서 다른 모든 정점으로 가는 최단 거리를 구하는 알고리즘으로, 이를 통해 목적지까지의 최단경로를 찾을 수 있습니다. 이 알고리즘은 우리 생활의 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 컴퓨팅 사고력 향상에도 도움이 됩니다. 2. 최단거리 검색 알고리즘 다익스트라 알고리즘은 출발 노드를 설정하고, 각 노드의 거리를 저장한 뒤, 방문하지 않은 노드 중 가장...2025.01.04
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매트랩2025.01.141. 매트랩 내장 함수 매트랩에는 많은 내장 함수들이 있다. 이를 내장 함수라고 한다. 예를 들어 cos(pi)는 -1 값을 출력한다. 라디안을 디그리로 표현하고 싶으면 cosd(180)을 사용하면 -1이 출력된다. 이러한 함수들은 매트랩에서 제공하는 내장 함수이다. 새로운 함수를 만들고 싶으면 function으로 시작하여 end로 끝나는 사용자 정의 함수를 만들 수 있다. 2. 조건문 조건문은 일정 조건을 의미한다. if, elseif는 만약에를 의미한다. if문 예제에서는 점수에 따라 A, B, C 등의 등급을 표기하는 방법을 ...2025.01.14
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최소비용 커피 블렌딩 제품 개발2025.01.031. 최소비용 블렌딩 제품 찾기 원두 A와 C를 각각 500kg씩 사용하는 조합이 '맛' 평가 점수 80점 이상을 만족하면서도 가장 경제적인 것으로 나타났습니다. 이 경우 블렌딩 제품 1,000kg당 원두 A 500kg, 원두 C 500kg이 포함됩니다. 이 조합의 단가는 475원/kg입니다. 2. 새로운 기준 적용 시 최적 블렌딩 제품 출시 기준이 '맛' 80점 이상, '향' 75점 이상으로 변경되면 원두 A와 C만의 조합은 더 이상 최적이 아닙니다. '향' 점수를 높이기 위해 원두 B를 적절한 비율로 추가해야 합니다. 다양한 블...2025.01.03
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기업 경영활동에서 정보시스템의 도입 필요성2025.01.041. 공급사슬 관리의 필요성 오늘날 기업의 경영 활동은 단일 국가나 지역에 국한되지 않고 글로벌화되어 있다. 기업은 제품 생산을 위한 자원 조달, 반제품 제조, 본 제품 생산 등의 과정을 여러 지역에서 진행하는데, 이를 효과적으로 관리하기 위해 공급사슬관리(SCM)가 필요하다. SCM을 통해 공급사슬 전반의 변수를 실시간으로 반영하여 의사결정을 내릴 수 있다. 2. 황소채찍효과 공급사슬 관리를 제대로 하지 못하면 황소채찍효과(Bull-whip effect)가 발생한다. 이는 공급사슬의 한 지점에서 발생한 변화가 점점 다른 지점으로 ...2025.01.04
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움직이는 세계, 미적분2025.01.041. 미적분학의 역사와 발전 미적분학의 초기 아이디어는 고대 그리스와 바벨론 문화에서 기원이 되었으며, 아르키메데스, 뉴턴, 오일러, 라그랑주, 라플라스 등의 수학자들에 의해 발전되었다. 뉴턴의 미적분학은 물리학에 큰 영향을 미쳤으며, 현대 수학의 기반이 되는 중요한 분야 중 하나이다. 2. 미분과 적분의 개념 미분은 함수의 순간 변화율을 나타내는 개념으로, 함수의 도함수를 계산하여 변화율, 최댓값/최솟값, 기울기 등을 분석할 수 있다. 적분은 함수의 면적 또는 누적된 변화를 나타내는 개념으로, 부정적분을 통해 함수를 얻을 수 있다...2025.01.04
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고등학교 인공지능수학 평가계획서2025.01.161. 인공지능과 관련된 수학 인공지능의 발전에 기여한 역사적 사례에서 수학이 어떻게 활용되었는지를 이해하고, 인공지능에 수학이 활용되는 다양한 예를 찾을 수 있다. 2. 텍스트 자료의 표현 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 텍스트 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있고, 수와 수학 기호로 표현된 텍스트 자료를 처리하는 수학 원리를 이해하며 자료를 시각화할 수 있다. 3. 이미지 자료의 표현 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 이미지 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있고, 수와 수학 기호로 표현된 이미지 자료를 처리하는 수학 원리를 ...2025.01.16
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우리 주변 머신러닝의 대표적인 혁신(편리성 등) 사례 연구2025.01.181. 문화공간과 전시관의 머신러닝 활용 문화공간과 전시관에서는 머신러닝을 활용한 관람객 맞춤형 서비스가 도입되고 있습니다. 예를 들어, 런던의 대영박물관은 머신러닝을 통해 방문객의 관심사를 분석하고, 맞춤형 투어 경로를 제공합니다. 이를 통해 관람객은 자신이 선호하는 전시물에 집중할 수 있으며, 보다 풍부한 관람 경험을 얻을 수 있습니다. 2. 매장 디스플레이에서의 머신러닝 활용 소매업체들은 머신러닝을 활용하여 고객의 구매 패턴을 분석하고, 이에 맞춰 매장 디스플레이를 최적화합니다. 예를 들어, 아마존 고(Amazon Go) 매장은...2025.01.18
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계산화학2025.01.171. 동핵 이원자 분자 이번 실험에서는 H2, He2, N2, F2 동핵 이원자 분자의 분자 에너지와 단일 원자 에너지, 결합 길이를 구해 결합에너지를 알아보면서 구조의 최적화를 알아보고, H2와 F2의 PES 그래프를 그려봄으로써 경향성을 파악해보고 분자 존재의 이유에 대해 분석해봤다. 2. 단일 원자 에너지 GAMESS를 통해 H, He, N, F의 단일 원자 에너지를 구했다. 3. 분자 에너지와 결합 길이 H2, He2, N2, F2의 분자 에너지와 결합 길이를 구했고, 이를 통해 결합에너지를 계산할 수 있었다. 4. 결합에너...2025.01.17
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의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오2025.01.171. 의사결정의 구성요소 의사결정에 있어 '무엇을', '언제', '어디서', '어떻게', '누가'와 같은 요소들이 중요하게 고려된다. 이러한 요소들은 생산을 위한 자원 필요량, 작업 시기, 장소, 방법, 주체 등을 포함한다. 2. 의사결정나무 의사결정나무는 분류와 예측을 위해 널리 사용되는 방법으로, 결과에 대한 설명이 쉽고 이해하기 쉬운 장점이 있다. 의사결정나무 알고리즘에는 CART, CHAID, C4.5, C5.0 등이 있으며, 변수 선택, 최적 분리, 종료 규칙 등을 고려해야 한다. 3. 기타 의사결정의 계량적 방법 시간-비...2025.01.17
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POS형 부울 함수들의 카노프 맵 작성2025.01.121. POS형 부울 함수 제목에 언급된 바와 같이, 이 프레젠테이션은 POS형 부울 함수들에 대한 카노프 맵을 작성하는 것을 다루고 있습니다. POS형 부울 함수는 논리 회로 설계에서 중요한 역할을 하는 함수로, 이를 시각화하는 카노프 맵을 작성하는 방법을 설명하고 있습니다. 2. 카노프 맵 카노프 맵은 부울 함수를 시각화하는 도구로, 입력 변수와 출력 값의 관계를 직관적으로 보여줍니다. 이 프레젠테이션에서는 POS형 부울 함수들의 카노프 맵을 작성하는 방법을 단계별로 설명하고 있습니다. 3. 논리 회로 설계 POS형 부울 함수는 ...2025.01.12
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